這份演講內容標誌著「代理型 AI 時代」（The Agentic Age）的正式到來。以下是根據影片來源整理的逐字精華摘要：
1. 歡迎與台灣生態系的連結
黃仁勳首先歡迎大家來到台北，並向台下的父母致意。
他強調台灣擁有全球最豐富的生態系與最頂尖的供應鏈，NVIDIA 的發展與台灣供應鏈（上游）及數據中心（下游）密不可分。
據悉台灣年度 GDP 預計將因 AI 成長近 10%，顯示出 AI 對經濟的巨大貢獻。
2. 代理型 AI (Agentic AI) 的到來
兩年前 AI 從生成式 AI 開始演進，現在「代理型 AI」已正式應用於現實。
以 GitHub 為例，2026 年初的代碼提交量（commits）幾乎增長了三倍。
生產力革命：原本 3 兆美元的軟體工程師薪資，現在能產生價值 9 兆美元的產出，這並未減少工作，反而促使企業聘雇更多工程師來創造更高的經濟價值。
3. 全新的運算模式：從應用程式到「代理人」 (Agents)
過去是應用程式運行在操作系統上，現在則是代理人（Agent）。
代理人的組成：包含大型語言模型（大腦）、框架（身體）、工具（如試算表、資料庫）與技能。
操作模式改變：從過去的「點擊與輸入」轉變為向 AI 說明你的「意圖」，由 AI 生成代碼或使用工具來完成任務。
NVIDIA 的 CUDA X 函式庫現在已成為代理人能高效使用的強大工具。
4. Vera Rubin：專為代理型時代打造的超級電腦
全面投產：Vera Rubin 不僅是晶片，而是數據中心規模的系統，目前已進入全面生產階段。
設計突破：採用 3 奈米製程，板上擁有 6 兆個電晶體
。其設計捨棄了傳統電纜與軟管，改用 PCB 中板連接，組裝時間從 2 小時縮短至 5 分鐘。
合作夥伴：微軟、戴爾 (Dell) 和 Coreweave 已率先建立其工程機架。
5. Vera CPU：首款為「代理人」設計的處理器
設計哲學：過去的 CPU 是為人類設計的，而 Vera CPU 是為「不耐煩的 AI 代理人」設計，追求極致低延遲。
性能怪獸：擁有全球最高的單線程性能（IPC），每時鐘週期可執行 10 條指令
。內部織網帶寬達每秒 3.6 TB，支援 LPDDR5X 與 PCIe Gen 6。
實戰表現：在 SQL 資料庫運算快 3 倍，在紐約證交所的即時串流處理上比傳統 CPU 快 6 倍。
6. AI 工廠 (AI Factories) 與 DSX 藍圖
AI 工廠是人類史上最大的基礎設施建設，NVIDIA 推出 DSX 作為構建高效能 AI 工廠的藍圖。
數位孿生：透過 Omniverse 進行數位模擬，在實體動工前就優化電力、冷卻與網路配置。
能源效率：引入 45°C 熱液冷技術與動態電力分配，旨在將每一瓦電力轉化為更多能產生營收的 Token。
7. 企業級 AI 工具包與 Neotron 3 Ultra 模型
開源模型：發布 Neotron 3 Ultra，這是基於 SSM 與 MoE 混合架構的開源模型，速度快 5 倍且成本降低 30%。
NVIDIA OpenShell：開源的代理人框架，幫助企業安全地部署具有隱私保護的 AI 代理人。
案例：與 Cadence 合作開發「晶片設計代理人」，將驗證週期從數週縮短至數小時。
8. RTX Spark：重新發明個人電腦 (PC)
N1X 晶片：與 聯發科 (MediaTek) 合作開發，整合 Blackwell GPU 與 Grace CPU，擁有 700 億個電晶體。
AI 本地化：PC 將能在本地運行強大的代理人，協助處理室內設計等複雜流程，無需擔憂隱私。
未來展望：未來的 PC 可能像家中的超級電腦，運行著如 R2-D2 般的數位助理。
9. 物理 AI (Physical AI) 與 Cosmos 3
物理基礎模型：發布 Cosmos 3，這是為機器人設計的物理世界基礎模型，能理解物理定律並預測未來。
Alamo 自動駕駛：全球首款具有「推理能力」的自動駕駛系統，能邊開車邊解釋其決策過程。
10. Isaac Groot：人形機器人參考平台
軟硬體整合：提供完整的參考平台，包括 Sharpa 製造的雙手（每隻 25 個自由度）與 Thor 機器人電腦。
願景：為全球研究機構提供開放平台，加速機器人在實體世界工作的能力。
總結： 黃仁勳強調，電腦產業在過去六個月內發生了翻天覆地的變化，所有設備都將走向代理化（Agentic），這是一個全新的成長起點。
