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2025年1月31日 星期五

1月31日!在股市中唯有專精才有可能賺錢!序言

1月31日!在股市中唯有專精才有可能賺錢!作者:A大!今天是星期五,晚上美股會再開盤一個交易日,星期一美國科技股因為深度求索而崩跌,輝達股價大跌17%,台積電ADR大跌13.3%,我們因為運氣比較好在放農曆長假,所以能有更多的時間看清事件的來龍去脈,正常投資人是不能交易,但有一些專業的投資者會去玩台積電ADR,美股或是什麼的,那就不一定了,正常投資人就是不能交易,星期一看到美國科技股跌這麼慘時,因為台灣股市不能交易,自然就不會跟著恐慌殺出,不然星期一輝達大跌17%,台積電大跌13.3%,一定很多人會在台積電跌停時買進及賣出,買到的人算是撿到便宜,賣出的人算是賤賣了手上有價值股票,結果近幾個交易日下來,台積電ADR已經反彈了六成回來了,有了這一周的經驗後,大家就知道保持冷靜有多重要,當下你覺得很嚴重的事,其實時間只要一拉長,你會發覺啥事都沒有,你覺得2020年COVID-19很嚴重,覺得全人類會死10%,覺得全經濟會大崩盤,那時就算給你運氣好,在還沒有崩跌時賣出,你了不起就是賣在一萬點,現在台股指數23525點,這還不包括每年除權除息扣掉的4%,也就是800點到1000點,當初如果你就選擇把頭埋進土中,使出懶得理你大法,五年後你至少是賺近兩倍,還有2022年台股從一萬八千點跌到一萬兩千多點,當下股市下跌了三成多,你覺得好恐慌,很多股票都跌了三成,四成,五成,甚至是六成,那時你覺得好恐慌,好害怕,覺得不賣就完蛋了,死定了,就算給你在2022年的年初以一萬八千點賣出,放到現在你還是傻瓜一個,所以只要你不要在瘋狂價買到的話,你在股市中本來就是能用時間穩贏,往往股市最恐慌時,就是你能買到甜美價的時候,當輝達,台積電及AI概念股大跌時,市場根本沒有人確定未來高階AI晶片是否會賣不好或賣更好,單純就是聽到一個消息,市場的人就覺得好恐慌,有一些人是資金有弱點,有一些人是自我心理面不健全,這些事疊加在一起就形成了骨牌效應,當恐慌過後,價格就打八折,正所謂便宜治百病,就會有新的散戶進去買,當初恐慌賣出的人,發覺股價一付像沒事一樣似的,就會擔心自己賣錯,所以又進去買,這就造成股價急跌後快速反彈,對價值投資者來說,股價上漲及下跌沒有太大的意義,股價本來就會波動,如果沒有波動的話,短線客,投機客,當沖客,法人,主力,散戶就無法完成一買及一賣的交易,我常和大家說不論你是中長線價值投資或是玩短線的投機,這兩項都是需要自我心理面健全的。

所謂的長線就是無數的短線組合出來的,對價值投資者來說,我們不需要去猜每一個波段的高點及低點,我們只需要了解一件事,也就是公司符合價值投資十要素,當股市悲觀時,你一定要多買一點,也就是多買一點算一點,平常的話就是薪資,獎金,股息再投入,不需要硬買,尤其是股市氣氛很好時,你不要太積極的買,我常常發現有趣的現象,一些人就是在股市氣氛很好時一直介紹自己親朋好友買,自己也持續的歐印加槓桿,當股市氣氛變差時,他們就開始在那懷疑人生,然後因為在樂觀時介紹自己親朋好友買,最終破壞了感情,正常你應該是在悲觀時買,也要在悲觀時介紹親朋好友買,這時買了後雖然不會馬上大漲,但這時下跌就是有限,重點是你會買在相對低點的機率很高,也就是說,你在股市悲觀時買到,時間只要一拉長,你的親朋好友會感謝你的機率是比較大的,如果你是在股市很樂觀介紹親朋好友買,也許短線,一天,三天,五天股價上漲,親朋好友會很謝謝你沒錯,但時間只要一拉長,股價就會出現波動,你的親朋好友就容易賠錢,那時你一方面要承受自己未實現虧損,另一方面又要看別人的臉色,自然就容易自我心理面崩潰,我個人覺得最好的方法就是把我的文章及影片分享給親朋好友看就行了,當他們看完我的中心思想後,自己去做決定,那時他們就能為自己的決策負責,畢竟別人賺錢也不會分你,你是好心的把不錯的價值投資觀念分享給他們,最終是好是壞,那就是他們自己要去負責了,很多人很搞笑,常常就是下跌時賣出,上漲時狂買,股市本來就會上漲及下跌,價值投資本來就會遇到無數上漲及下跌的波段。

大家把鴻海的技術線型攤開,從2019年到2025年期間,鴻海出現了多少次上漲後下跌,比較大的波段可能十幾次,比較小的波段至少幾十次,甚至是一兩百次,更小的波動可能有幾百次,不過因為鴻海會持續賺進真金白銀,所以每年鴻海都會配出股息,剩下沒有配出來的獲利就是流到淨值中,所以鴻海的淨值也從83元變到115元,當鴻海的淨值提高後,股價愈高就是天經地義的事,有一些散戶常常在那說要鴻海70元見,不然就是100元見,我個人覺得很搞笑的事是,鴻海淨值都來到115元了,這還不包括2024年第四季賺的,就算2024年第四季賺的和2023年第四季一樣,這樣也是有3.83元,今天都一月底了,鴻海一個月是能賺一元,所以隱含淨值都已經有120元了,你還在那70元見,100元見,那就是顯得你夠愚蠢而以,我常舉例當員工及當股東的不同,很多人是合格的員工,但就是失敗的股東,當員工每一個人都能持續的賺到錢,也能做的很長久,就算你當員工時很痛苦,你還是乖乖的一直當員工,有人會說當員工比較簡單,我舉個例,現在天氣這麼冷,你每天早上要七點,八點就起床準備上班,晚上下班還要塞車或擠公車,捷運回來,上班時要努力工作,做不好還會被主管及老闆罵,年終時還有可能被裁員,有時生病時工作在趕,你還是要硬去上班,做不好還會被老闆及主管罵,有時加薪不如預期,有時工作都你做,功勞都被主管搶走,大家聽完後,覺得上班有比較容易嗎?沒有對吧,但每一個人都是能克服千辛萬苦的當員工,不論發生了什麼事,每天就是雷打不動的去上班,但當個股東時就內心戲一堆,任何一點點小小的事就能讓你放棄當股東,那你怎麼可能在股市中賺到錢,不然你當員工時也試試天氣太冷就不要當員工,不然被老闆罵時也不要當員工,加薪太少也不要當員工,上班路上塞車也不要當員工,如果你會因為任何一點小事就不當員工,那你自然無法當員工賺到錢,當你能順利的一直當員工,你每個月就會有薪水,你要是省一點的話,你每一個月會存一點錢在戶頭,有可能拿去買股票,買車,買保單,買房子,這就稱為你的資產,你當員工的時間愈久,你的資產就會愈多,這是不是和當股東一樣,你投資的公司只要能一直賺錢,公司每年會配股息給你,沒配出來的獲利會成為淨值,也就是資產,時間愈久,資產愈大,愈值錢,也就是股價愈高,這有什麼好奇怪的,這原理是不是很簡單,但為什麼大部份的人都是合格的員工,卻是失敗的股東呢?原理很好懂,這個社會是鼓勵你當員工的,所以不會有人去欺騙你或鼓勵你不要當員工,畢竟如果沒有人當員工,那世界就不會有人付出勞動力,這樣世界就無法運行,股東就不同了,這個世界不需要太多人當股東,你當股東利益會和別人衝突,也就是短線客,投機客,當沖客,投顧老師,分析師,政府,券商,法人,主力,外資群等,如果你當一個合格的股東,你就能在股市一直賺到錢,這是別人不願見的,所以就會一直誤導你當一個不合格的股東,所以大部份的人無法當合格的股東賺到錢,只要你把當員工的精神拿來當股東,你怎麼可能賺不到錢,你會發覺賺錢就和當員工一樣穩定,差別在於,當股東要付出時間及資金,當員工要付出時間及勞動力,這兩者都是穩賺的,大家按讚並留言,長期價值投資用時間就能穩賺,你短線愈是努力的進出,你愈容易賠錢!

文章主題內容如下

1、在股市中唯有專精才有可能賺錢!

2、 OpenAI與美國家實驗室合作! 

3、蘋果已有AI功能國家銷售較突出!

個人股市研究觀察記錄文章目錄

1月31日!在股市中唯有專精才有可能賺錢!

一般討論區網友分享:指出自己一年在股票當沖、台指期、選擇權、權證、借券費用、投資課程、投顧老師費用,大約花了230多萬,無奈表示自己已是「當沖成癮」,症狀包括上班魂不守舍,一直點開看盤找標的、午餐隨便應付,反正看盤要緊、下午精神疲憊,若是當天有獲利,會沾沾自喜點開成交紀錄看點位,若當天虧損,會想辦法找原因,是不是沒注意大盤走勢,或是自己不小心太急著下單反而進場點位不好等,「到快要凌晨12點還在盯盤,發現交易量減緩不得不停下休息睡覺了,或是放著等明天早盤看會不會反轉。」若連續賠錢或是大賠,根本無法好好專心上班,就想要拿回失去的虧損,看看存款,明天繼續沖回來。除此之外,發文者也點出,自己當沖期間也閱讀到很多勸世文,心想怎麼可能會成癮,「頂多也是上班花個幾分鐘點點幾下就入帳斗金了啊,這個當副業增加收入挺好的。」豈料約略一年,自己賠了230萬,「信貸和存款來的,現在每個月還款27,000元壓力真的很重,而且中間還一度沒錢還信用卡。」於是發文者痛定思痛,回家後把相關群組、當沖大神,立刻全部退追蹤,「忍就對了,不看就真的不看,不看連接感就沒這麼明顯,不看就不會想要進場亂下單。」文末,發文者也勸世指出,趕快做好心理預備離開當沖,把心思回歸正常的工作,「目前看似已經從當沖畢業,但我依然提醒自己要小心,祝各位都能找到屬於自己的一條投資道路,細水長流,來的快的去的也快,邁向設定好的人生目標,彼此前進,加油。」貼文也吸引相當多網友留言,分享表示「推,這種文應該多點才對,看到一堆小白啥都不懂就去做勝率最低的當沖滿好笑的」、「我認識成功的交易員最大的共同特質就是只會賠小錢,還有極強的自我控制力,幾乎都不做期望值是負的事情,你其實是在賭博,只是標的是股票而已」、「當沖沒有停損紀律還是不要碰,凹單給你凹回來是你運氣好,但萬一下殺或是遇到天鵝,瞬間鎖死,說不定就直接畢業了」、「想玩當沖沒有錯,錯的是你在台股玩,你才賠0.7%左右,大部分都是賠手續費去美股玩免手續費多舒服」、「230萬回頭真的還好,我的阿公賭了一輩子,他可是完全不想回頭也沒有認錯到過世,沒有債留子孫,但祖上累積的家財散盡,以億為單位」。

A大回答:上面那位網友就是很正常的輸家散戶,他的本金也沒有多少,結果他接觸了當沖、台指期、選擇權、權證、借券費用、投資課程、投顧老師費用,記得我一開始被股市教訓七年的時候,我也是憑感覺,憑直覺,了不起就是會用股票,融資,權證,被教訓幾年後,我就發覺權證就是一項極度不公平的金融商品,也就是券商因為一些散戶沒有錢買股票,就發行了以某一些股票為標的的權證,會開很高的目標價,一開始你買到就是一張廢紙,券商還在那說有什麼鬼時間價值,權證就是給傻子買的,我随便舉一個例子,某權證以鴻海為標的,股價在78元時目標120元,時間半年,一開始說有半年的時間價值,所以1比1,也就是你買一張權證之後可以用120元的權利去買鴻海,一開始還賣你2000元,很多散戶因為沒有錢,就去買了這種廢紙權證,如果你有錢,你就直接買78元的鴻海,每年還能領股息,就算半年後漲到80元或是跌到72元,你都一樣擁有一張鴻海,但權證就不同了,半年時間一到,鴻海股價沒有120元,哪怕是119元,你這張權證也是廢紙,所以權證就是券商發行出來騙傻子的,後面我懂了這道理後,我是勸散戶永遠都不要去碰權證,你再怎麼沒有錢,你寧可去買零股,買個10股,20股的鴻海,這樣都比買權證強一萬倍,之前我也是有使用過融資,那時我用融資時,每天最多的漲跌幅是7%,也就是要連續三個交易日跌停,才有可能被催繳,後面個股改成一天漲跌幅10%,只要兩根跌停,就差不多要催繳了,記得當初剛開始改漲跌幅變10%時,有一些主力及法人很壞,就故意跌停個兩天,讓散戶自己去自我了斷,後面我自己想了一下,融資利率6.5%,時間我不利,加上每年不論是怎樣的個股,波動個22%都是有可能的,就算波動不到22%,當下跌了15到20%時,你的內心戲就夠你受的,所以後面我也把融資移出了我的選項中,所以大家會發覺我目前只會用投資股票,不會去玩什麼權證及融資,後面我投資股票能賺錢時,也就是當短線客投機賺錢,我有嚐試玩台指期貨,我發覺台指期貨只需要一點點的保證金就能玩一口台指期,後面發覺只要波動個8到10%就會斷頭,一開始我是沒有用槓桿的去玩期貨,也就是台股指數1萬點的話,我一點200元,我就是準備200萬去玩一口,後面我發現外資群手上有現貨及期貨,所以外資群及法人作多時可以用銀彈去拉抬指數,外資群作空時能用股票去摜殺指數,我玩台指期就只能憑感覺及憑直覺,我玩台指期貨有用資金配置,也就是會設定向下攤平及反彈賣出的策略,這樣玩確實是能賺錢,記得那時我玩台指期貨幾個月是有賺十幾萬,用幾百萬的資金,後面覺得這樣做有一點愚蠢,而且我也不具任何優勢,有時還會作多及作空被外資群玩弄,這也是我常和大家說的,三大法人賣的期貨空單是散戶買的期貨多單,三大法人買的期貨多單是散戶買的期貨空單,三大法人買了多單會拉抬,買了期貨空單會摜殺,我發覺這樣我不具任何的優勢,最終就是不再碰台指期貨,大家會發覺一件事,我可以不斷的學習,只要我發覺有問題的金融商品,我就不再去碰。
這時我就只剩下投資股票這一條路,接著我就是在價值股中投機,也就是在台灣五十成份股中短線投機,因為台灣五十成份股都是大型權值股,不會像一般中小型股那樣忽然暴漲及暴跌,股市會常常波動,所以我就是挑了十幾檔個大型權值股玩短線,這樣玩確實就是能持續的賺到錢,我觀察的這十幾檔個股都是大型權值股,我對公司的基本面及產業面也有相當的了解,其實大型權值股的基本面及產業面真的是不會差到哪,就算你基本面及產業面沒有很好,這些大型權值股也不會常常有太大的波動,所以就能在裡面玩短線投機,這樣雖然可以賺錢,但會有一個缺點,就是要太常盯盤,一個上班族哪有時間時時刻刻的盯盤,那時我也是偶而盯一下,會分成當沖,隔日沖,幾日沖,幾周沖,最長到幾個月沖,原因就是股市會常常波動,大型權值股的基本面及產業面變化的速度其實沒有這麼快,所以平常在波動時,單純就是法人,主力,短線客,投機客,當沖客因為一些國際股市消息而波動,在沒有財報及營收利多時,股價波動其實不會太誇張,如果有新的營收及財報時,股價波動就會比較大,例如台積電毛利率,營利率,獲利很好時,開出了這樣的財報,向上漲一波是正常的,你當然就不能用太小的區間操作,當某間公司財報出來很差時,股價向下修正也是正常的,你就不能看到股價下跌向下攤平,這樣的玩法就是很考驗基本面、產業面、資金配置、自我心理面,籌碼面、技術面,法人心理面,散戶心理面,資金配置,消息面,紀律等能力,後面我的資金變的比較大時,因為我在價值股中投機需要的技能更多,大家看價值投資就僅需基本面,產業面,資金配置及自我心理面,遠遠是少於在價值股中投機需要的項目,所以我在做價值投資時,根本就是降維打擊,這也是為什麼大家看我分享價值投資時會順便分析短線投機,因為在價值股中投機,是需要用到投機的技巧的,大家可以看到一個贏家就是會找到一個好的方法及策略後,就會持續的在裡面鑽研,而不是一直找什麼新的金融商品,我也不會常常在那股票當沖、台指期、選擇權、權證、借券費用、投資課程、投顧老師費用,我就是只會專注在股票投資,因為價值投資是正和遊戲,股東賺到的錢是公司透過經營賺來的,所以時間就是我的朋友,一些酸民及魯蛇常常來酸我們,但時間只要一拉長,你會發覺都會是價值投資者獲勝,那些酸民要嘛就是裝做沒有看到的酸,不然就是消失在股市中,記得鴻海70到90元時就有酸民在那酸,鴻海配出28.1元的股息,股價也從70到90元漲到180元了,那個酸民還在酸,所以一個人會是魯蛇其實也是有原因的,贏家就是持續的精進自己,魯蛇就是吃飽沒事幹就是酸,時間花在哪,你的成就就在哪。

1月31日!OpenAI攜手美國家實驗室合作!

新聞說:AI科研重大升級!OpenAI攜手美國家實驗室,將在輝達超級電腦上部署AI推理模型,ChatGPT母公司OpenAI周四宣佈,將攜手美國國家實驗室共同利用OpenAI最新的推理模型,為後者1.5萬名頂尖科學家們提供強大AI工具,以驅動科學研究的突破。OpenAI的推理模型將被部署在洛斯阿拉莫斯國家實驗室的輝達Venado超級電腦上,供來自LANL、勞倫斯利弗莫爾和桑迪亞國家實驗室的研究人員共用使用。OpenAI在一份公告中明確列出此次合作的六大關鍵領域,第一個領域是加速基礎科學研究,鞏固美國在全球科技領域的領導地位,其次是雙方合作將聚焦探索疾病治療和預防的新方法,攻克人類健康難題。此外,雙方將加強網路安全,保護美國電力網路,應對日益嚴峻的安全挑戰。第四個合作領域則是希望開創美國能源領導的新時代,釋放自然資源的潛力,革新國家能源基礎設施,第五個領域則是提升美國安全保障,通過改進對自然和人為威脅(如生物和網路威脅)的早期檢測來防患未然。最後一個領域則希望深化對宇宙運行規律的理解,從基礎數學到高能物理,探索宇宙的奧秘。OpenAI在公告中還特別提及,美國國家實驗室在核安全領域也承擔著重要職責,OpenAI的技術也將助力減少核戰爭風險,確保核材料和武器的安全作為OpenAI重要合作夥伴的微軟,在此次合作中也扮演著關鍵角色。公告中還提到,微軟將作為OpenAI在AI計算基礎設施方面的首選合作夥伴,與OpenAI和國家實驗室共同構建強大的AI計算平台,為科學研究提供堅實的算力支撐。OpenAI也將此次合作視為「新時代的開端」,認為AI將在推動科學進步、加強國家安全和支援美國政府倡議方面發揮關鍵作用。

A大回答:會有人覺得DeepSeek近日推出自稱低成本且能達到OpenAI模型效能的的AI模型DeepSeek R1後,這樣市場就不需要算力了,會這樣想的真的就是好傻好天真,我認為市場的想法是,原本微軟,谷哥,臉書,蘋果,亞馬遜,甲骨文等已經買了很多AI伺服器了,要是出現能有比較便宜的AI模型會讓高階晶片暫緩供不應求,也就是市場會覺得短期雲端大廠會減少對高階AI晶片的下單,但是大家要記得一件事,目前AI晶片是供不應求,就算一流的雲端大廠減少需求,那也會有別的中小型企業,國家去接手剩下的產能,所以短時間高階晶片的銷售還是不會有什麼影響的,市場單純就是覺得原本市場要搶1000萬顆,現在只能生產100萬顆,這是我隨便舉例的,結果有可能出現了DeepSeek R1只要搶500萬顆,比之前想要搶1000萬顆更了一半,但目前AI晶片只能供給100萬顆,所以對短期來說,其實生產出來的AI晶片一樣是會被搶光,一樣是貨不應求,單純就是市場在那演內心戲而以,投資機構,主力,法人及散戶,他們明明就是很短視,他看的就是今晚或近幾周股價的漲跌,結果他們會去擔心一年,三年,五年後的事,真的就是來搞笑的,短時間AI晶片很缺一定是無解的,這一點沒啥好懷疑的,市場及法人覺得未來可能沒這麼缺了,所以會去砍AI概念股的股價,但未來的事只有未來才知道,天知道之後會出來了某個應用,然後又極需要算力,這時又變成需求2000萬張,供給只有100萬顆,大家看美國在建設AI還是沒有停下腳步,沒有人知道中國偷偷買了多少高階晶片,如果市場上有多餘的輝達高階晶片賣不出去,中國很有可能就會透過一些管道去把高階AI晶片運回中國,我是不相信美國敢冒這種險,大家看川普敢這麼橫不講理,全世界對川普也只敢怒不敢言,為什麼全世界的人都怕川普及美國呢?原因就是美國拳頭比較大顆,也就是科技及武器比較先進,美國現在也是很怕在AI競爭輸給了中國,如果美國輸的話,未來美國再嗆中國時,這時中國就說,不爽來打一架啊,派軍隊出來啊,後面縮的就是美國了,所以我是不相信短期美國科技大廠或美國政府敢不去囤高階的AI晶片,輝達的高階晶片每個一年或幾年速度就成長上百倍,現在中國及美國之間AI的差距也沒有想像中的大,大家覺得谷哥,微軟,臉書,亞馬遜,蘋果,特斯拉,甲骨文花了很多錢買高階AI晶片,一些投資者覺得只有美國企業花這麼多錢,其實說不定中國私底下花了更多的錢去買了高階AI晶片,對中國的國家來說,錢就是紙而以,只要中國的國力能強大,那未來再嗆聲就打到美國不敢吭聲,這種東西就是無價,不然現在台灣這麼有錢,川普放個屁你台積電就要去美國設廠,川普嗆個聲,你就要去向美國買大量的武器,這種情況你有錢有個屁用,一般是民不與官鬥,有權的人可以輕易的把億萬富翁搞死,以目前台灣,美國及中國來說,美國就是比較強大,就算台灣及中國比較有錢,川普只要放個屁,中國及台灣就嚇到屁滾尿流了,這就是我認為AI高階晶片會一直供不應求的原因之一,有AI算力的人,國家的武力及軍備就會強,花再多錢都是值得的,你不花錢,未來別人有武器,有軍備,別人放個屁,你就要乖乖的把錢奉上給別人,現在美國之所以能跩,那是因為他們的軍力夠強,我是不信他們敢不去佈局AI算力。

新聞說:中國科技新創公司「深度求索」推出基於人工智慧(AI)技術的生成式語言服務DeepSeek-R1,由於號稱以低成本投入,取得極高效成果,成為近期全球關注的焦點,外界也不斷針對該產品進行分析,美國政府則試圖查出該公司如何在晶片輸出的限制下,取得大量輝達(NVIDIA)晶片的運算能力,消息人士指出,目前調查的矛頭正指向新加坡。彭博報導指出,「深度求索」(DeepSeek)近期推出被稱為DeepSeek-R1的聊天機器人,被各界視為能與美國包括OpenAI公司所推出的ChatGPT一爭高下的產品,且似乎使外界意識到過往對於中國的AI能力有所低估,然而該公司不斷吹捧低投入,以557.6萬美元(約1.83億元新台幣)、不到ChatGPT十分之一的成本,獲致高效能一事,使競爭對手懷疑是否涉及以「蒸餾」(distillation)手段,利用西方現有技術達成目標。此外,知情人士也表示,目前白宮以及美國聯邦調查局(FBI)的官員,正在試圖釐清DeepSeek是否利用新加坡作為白手套,取得遭到美國禁止向中國輸出的輝達晶片。對此,DeepSeek目前尚未做出回應,輝達發言人則透過聲明,強調該公司「堅定要求客戶遵循所有規範,且若接獲任何違反規定的情事,必定會祭出相應的措施」,且輝達也於本周稍早表示,相信DeepSeek並未違反任何美國的禁令。但美國商務部長被提名人盧特尼克,29日在出席聽證會時表示,「DeepSeek在找到規避美國管控措施的手段之後,大量採購輝達晶片,使其獲得發展AI所需的能力」,因此「這樣的情形必須被終止;如果他們要和我們競爭,就放馬過來,但不能使用我們生產的工具」。雖然DeepSeek並未公開其用於開發的運算晶片類型,但根據該公司研究人員所發表論文內容顯示,在2024年年底所發表的DeepSeek V3模組,使用了2048個輝達H800晶片,該款晶片是拜登政府於2022年9月祭出對中國高階晶片輸出的限制後,輝達對中國市場推出的特規版本,但美國政府於2023年10月,也進一步禁止對中國輸出H800晶片。此外,拜登政府也於2023年,將晶片輸出的禁令擴大至包括中東以及東南亞的40多個國家,以防中國利用前述國家做為跳板,規避美國晶片禁令,但其中並未包括新加坡。根據統計,新加坡地區占了輝達營收的20%左右,但大多數來自新加坡的訂單,最終用戶都並不在當地,使外界開始出現質疑的聲浪。對此,輝達發言人強調來自新加坡的訂單,雖然大部分的終端用戶都不在當地,但也不表示晶片會因此流入中國,「許多的客戶在新加坡都設有業務單位,並透過當地的業務實體,將產品銷往美國與西方國家」。

A大回答:DeepSeek事件出來後,美國科技股先反應了一波,接下來就是謠言及消息滿天飛,說中國偷運了很多高階AI晶片去訓練DeepSeek,又說DeepSeek去蒸餾OpenAI,義大利禁止DeepSeek上架,美國也發出海軍不得使用DeepSeek,股市中本來就是謠言滿天飛,你不會知道哪一些是真的,哪一些是假的,你也不會知道DeepSeek出來後會讓AI高階需求減少或是增加,反正一切就是市場在那多方拉距,一堆比較有錢的對沖基金,基金,投資機構,他們只要放空輝達或是獲利了結輝達,這時輝達股價自然會下跌,對這些投資機構來說,他們根本就不確定最後的結果是什麼,會有一些散戶說輝達股價大跌,台積電ADR股價大跌,所以DeepSeek鐵定會影響到AI高階晶片需求的,我只能說,我聽你在放風箏,輝達高階晶片需求是否會放緩,這取決在微軟,谷哥,亞馬遜,臉書,蘋果,特斯拉,軟銀,甲骨文等大廠,還有一些國家,甚至包括一些中小企業,大家看在股市中作多及作空大家意見都不同了,你和我說每一家公司及每一個國家都會同時減少購買高階AI晶片,那真的就是說給鬼聽的,說不定只要美國,美國企業減少購買,中國就偷偷的狂買,還有一些中小企業也狂買,最終AI高階晶片還是供不應求,也有可能某一些美國科技業減少購買,至其他科技業覺得這是很好的機會,就加碼多買一些,所以現在絕對沒有人知道DeepSeek是否會對AI高階晶片有正面或負面的影響,所以大家就是用時間去驗證,反正時間到了,每一季美國科技大廠就會公布資本支出,輝達也會公佈財報,台積電也會公佈營收及獲利,在什麼都不確定的情況下,台積電ADR就先大跌13.3%,這樣你不敢進去買啊,你不敢買你就是傻子,對我們來說是鴻海,因為鴻海也沒有什麼ADR,所以你也不會有機會看到DeepSeek事件出來時撿到鴻海的便宜,明明什麼都不確定,是好或是不好都不知道,結果台積電ADR先跌個13.3%,等於就是打八七折讓你了,未來如果DeepSeek是正面的,讓需求變的更多,你不但能賺到這13.3%的獲利,還能再多賺到多出來的差價,不過這幾天市場也是懂我說的這道理,近幾個交易日台積電ADR已經反彈了六成了,我看到很多散戶也很搞笑,常常看到川普要課關稅,不然就是會因為DeepSeek事件想殺出,如果你自我心理面這麼弱,我勸你不要投資或投機,因為你就是送錢的肥羊,想要當一個價值投資者,你就要拿出當員工的精神,如果DeepSeek事件及川普要課關稅都不會讓你想要去找主管及老闆說要離職,那你當然就是要繼續的當股東,大部份的人可以當很成功的員工,而且也能長期持續的賺到錢,但他們就是失敗的股東,你當員工不會做的事,你在當股東也不能做,常常看到一些事件就想要殺進殺出,當你遇到一些利空,股市在下跌時,那時一定就是甜美價,也就是所謂的相對低點,你就算想要玩短線,你也要高賣及低買,所以你當然是要在很多利空發生時買進,而不是賣出,大部份的散戶都會聽一些低級投機客恐嚇,不然就是被新聞及媒體誤導,當你都在市場恐慌時賣出,在市場很樂觀時買進,白話文就是高買及低賣,這樣你能賺到錢嗎?你進到股市中不論是投資或投機,你不是要高賣及低買嗎?對應到股市氣氛就是利空出來時買,利多出來時賣,或是股市一直漲,整個股市都很樂觀時賣,還有股市一直跌,整個股市都很悲觀時買,大家可以想一下自己都是怎麼做的,如果你都是在悲觀時想要賣出,樂觀時很想買,那難怪你會是股市中的輸家。

1月31日!蘋果已有AI功能國家銷售較突出!

新聞說:蘋果10月到12月服務毛利創有史來最高,彌補iPhone銷量下滑,激勵盤後漲3%,蘋果30 日盤後發布10到12月財報,整體營收雖成長 4%,但 iPhone部門已難擠出成長,且不及華爾街預期,在中國市場的銷售額更是下降11.1%。然而,由於服務業務蓬勃發展,其利潤率仍不斷上升,加上2025年1到3月營收預期增長,激勵盤後股價漲近3%。蘋果10到12月季毛利率(扣除銷售成本後的利潤)為46.9%,創有史以​​來的最高水準,超過了該公司截至2024年3月創下的46.6%利潤率紀錄。蘋果周四交易時間收低0.74%,盤後上漲3.01%,報每股244.75美元。2025年1到3月財測關鍵數據對比華爾街預期蘋果預期,3月止當季營收年增率在百分比「個位數低至中段」,而服務部門將實現「低兩位數」成長。但強勢美元將拖累蘋果整體銷售額約 2.5%,考慮匯率因素後,整體成長率將與10到12月季的 6% 相似。毛利率:46.5% 至 47.5% 之間,華爾街預估2025年1到3月 EPS 1.66 美元,營收為 954.6 億美元,蘋果10到12月 (12月28日 止) 財報關鍵數據對比分析師共識 (LSEG 查訪數據),EPS:實際2.40 美元,分析師預期2.35 美元,營收:實際年增近 4% 至 1243.0 億美元,分析師預期1241.2 億美元,純益:實際年增 7.1% 至 363.3 億美元,iPhone 營收:實際年減近 1% 至 691.4億美元,分析師預期710.3億美元,Mac營收:實際89.9億美元,分析師預期79.6億美元,iPad營收:實際80.9億美元,分析師預期73.2億美元,其他產品收入:實際117.5億美元,分析師預期120.1億美元,服務收入:實際263.4億美元,分析師預期260.9億美元,毛利率:實際46.9%vs46.5%,iPhone銷量年減近1%,兩年來落後分析師預期最多的一次儘管蘋果本季整體銷量有所成長,但因大中華區業務疲軟,iPhone第一財季銷量年減近1%,且是兩年來落後LSEG分析師預期最多的一次。上一回大幅落差是在2023年10到12月,當時蘋果稱iPhone銷售未達預期是因為中國的生產問題,導致無法生產足夠的 iPhone 14 機型。此回的 12 月季度是 iPhone 16 銷售的第一個完整季度,且蘋果在本季度發布了針對該設備的 Apple Intelligence AI 套件。10到12月,蘋果在大中華區(包括中國大陸、香港和台灣)的業務表現明顯疲軟。中國市場整體銷售額下降11.1%至185.1億美元,為自去年同期(下降 12.9%)以來中國銷售額的最大降幅。

庫克表示,在 Apple Intelligence 可用的國家,iPhone 16 系列的銷售量較強勁。目前,該軟體僅在少數幾個英語國家可用,在中國或中文版本無法使用。但他補充,蘋果計劃4月發布更多語言版本,包括簡體中文版 Apple Intelligence。庫克表示,三大因素影響了蘋果在中國市場的表現,銷量 11.1% 的降幅中有一半是由於「渠道庫存」的變化、Apple Intelligence 尚未在該地區推出,以及10到12月結束後,中國發布了一項國家補貼,這將刺激一些蘋果產品銷售量。蘋果10到12月純益年增 7.1% 至 363.3 億美元 (去年同期為 339.2 億美元)。與去年假期季節的低迷銷售相比,蘋果 iPad 和 Mac 的銷售量呈現強勁成長。 Mac 營收成長 15% 至 89.8 億美元,創 2022 財年第四季以來的最佳成長。iPad 營收成長 15% 至 80.8 億美元。庫克將這些部門的成長歸功於新產品。蘋果10到12月發布了新款 Mac,包括 10 月的新款 iMac、Mac Mini 和 MacBook Pro 筆記型電腦,以及新款 iPad Mini。庫克表示,蘋果活躍設備基數為 23.5 億台,高於一年前提供的 22 億台。「其他產品」(亦稱穿戴式設備),包括 Apple Watch、AirPods、Beats 和 Vision Pro,其銷售額年降 2% 至 117.5 億美元。服務部門改變蘋果「設備公司」定義蘋果的獲利引擎,服務部門包括 App Store 購買、廣告、付款、AppleCare 支援和其他訂閱服務。這些產品的成長抵消了 iPhone 銷售放緩和全球智慧型手機市場飽和的影響。蘋果執行長庫克表示,服務訂閱量超過 10 億,其中包括 Apple TV+ 和 iCloud 等服務的直接訂閱,以及透過 App Store 系統訂閱的第三方應用程式。蘋果財務長 Kevan Parekh 表示:「總體而言,服務業務對公司的整體利潤率有增值作用。」服務收入成長約 4% 至 263.4 億美元,超過分析師的預期,營收占比約 21%。上一季,蘋果宣布其服務部門已發展成為年收入 1000 億美元的業務。庫克對服務的重視徹底改變了華爾街對蘋果定義為「設備公司」的看法,在 iPhone 主導公司業績的許多年來,蘋果的毛利率都在 38% 到 39% 之間,這反映了該公司對供應鏈的嚴格控制和市場上的定價權。但隨著近年來 iPhone 成長放緩,蘋果進軍服務業改變了這個局面。 2021 年,該公司的毛利率達到 40%,並且持續擴大。華爾街向來追捧獲利,去年蘋果股價上漲 31%,表現優於納斯達克,且公司市值已攀升至 3.6 兆美元。蘋果宣布將派發每股 25 美分的股息,並在公布第一季花費了 300 億美元用於股息和執行庫藏股。

A大回答:前幾天劉董接受訪問時,說鴻海目前已經有兩支腳,一隻就是蘋果手機,另一隻就是AI伺服器,鴻海目標是三足鼎立,也就是蘋果,AI伺服器及電動車,這樣鴻海不論是成長性及穩健度就會更強,不然之前常常市場就在那紅色供應鏈要打敗鴻海了,說蘋果手機賣很爛,說要被華為,小米,OPPO打敗了,因為那時鴻海有五成的營收來自於消費智能,其實蘋果就是佔了大部份,自然很容易被市場的消息面給影響,大家看最近市場用AI伺服器的消息在打擊輝達及AI概念股,如果鴻海,台積電及AI概念股全部都是靠AI伺服器,那自然股價就容易出現劇烈的波動,一些法人,主力,空方,散戶常常在那演內心戲,一付就是驚訝哥或驚訝姐,大家要了解一件事,AI年複成長率很高,到了2031年會讓台積電,鴻海及AI概念股有很可觀的營收及獲利,現在對鴻海,台積電及AI概念股來說,影響的幅度大概就是一成五到兩成營收,那天DeepSeek出來時,說輝達高階晶片會過剩,結果台積電ADR就先跌13.3%交個朋友,我也是很懷疑那些人的智商,對台積電來說,AI年複成長率很高,每年可以有44到46%的成長率,但2024年AI的營收也才佔台積電15%,一口氣跌13.3%是怎樣,難道接下來完全沒有人要AI算力了嗎?市場恐慌後也發覺自己很愚蠢,台積電ADR第一天下跌29.57元後,也就是13.3%,接著就是上漲10.09元,漲幅5.29%,再來下跌0.03%,昨天上漲5.82元,漲幅2.88%,三個交易日下來漲了六成左右回來了,這也是我常說的,當市場遇到某一件事恐慌時,通常就是伴隨著甜美價,大家不要以為那些投資機構,主力,散戶等知道了什麼了不起的內線,他們覺得DeepSeek會讓接下來的高階晶片賣不好,那是他們一廂情願,根本沒有任何的證據去支持他們這樣的論點,在沒有任何的證據去支持之前,台積電ADR暴跌13.3%,這不明擺著送你錢嗎?大家要記得一件事,就算短線出現很便宜的方法就能訓練出來,這樣會讓中國13億人口加速去使用AI功能,只要很多人願意去使用AI功能,那對AI晶片及AI伺服器的需求就會暴增,當初在殺輝達,台積電及AI概念股的人會想,用這麼少AI伺服器就能訓練出來,那短時間AI伺服器會過剩,會這樣覺得的人就是好傻好天真,短時間的AI伺服器產能早被包了,是有哪一間雲端大廠有種把AI晶片退了嗎?如果你退了的話,那別人就排上去取代你了,後面如果你發覺DeepSeek是用投機取巧的方式去訓練大模型,或是發覺還有很多新的應用需要很強的算力,結果你想要再進去重新排AI伺服器,那你就是需要再重新排一年,還有蓋AI資料中心需要電力,如果你看到DeepSeek就不蓋AI資料中心,你的對手先去某一國家或地區蓋了,也包了該國家及地區的電力,簽了長期供電合約,那時你想要再去蓋資料中心,一來你的AI伺服器還在排隊,二來別人已經先把電力搶走了,你還要等電力系統建構完成,還有別人AI資料中心蓋好後,就先去找人才,你後面就算搞定了AI伺服器及電力,你的人才也被搶光了,最終你就算克服了這三項因素,別人早不知道跑到哪兒去了,也就是領先你一兩年,大家不要小看企業及國家之間領先一兩年,對台積電及聯電來說,台積電領先聯電幾年,那大部份的獲利就都歸台積電,當台積電賺到很多錢後,台積電就有底氣一直做資本支出,聯電已經賺不到錢了,他有那個膽量去跟著台積電燒錢嗎?所以大家不要小看企業領先的重要性,還有國家科技領先,大家看現在美國動不動就和各國嗆聲,全世界遇到美國的嗆聲,大部份都是選擇鼻子摸著自認倒楣,為什麼全世界都怕美國呢?原因就是美國的科技領先各國很多年,別人的拳頭比較大顆,美國就能利用領先的優勢讓各國聽他的,就像當初日本汽車業全世界最強,美國因為拳頭大顆,就讓日本簽廣場協議,一簽後緊縮了幾十年,還有中國前幾年成了世界最強工廠,結果美國一看覺得不對勁,就開始對中國制裁,中國為什麼會怕美國呢?原因就是科技輸美國,所以企業及國家都是一樣道理的,一些交易員就是小鼻子,小眼睛,他們在乎的就是今晚股市上漲或下跌,不然就是幾周內股市上漲及下跌,他們手上有很大的資金,他們只要看空確實股價就會下跌,但不代表他們是正確的,以台積電ADR來說,第一天大跌13.3%,結果三天漲六成回來,說不定今天晚上的台積電ADR還是一樣上漲,短時間內DeepSeek哪有可能影響到台積電,鴻海,輝達及AI概念股的營收及獲利,那些交易員及散戶明明就是很短視,結果一付自己能看到一年,三年,五年後的事似的,當台積電,鴻海,輝達,AI概念股營收及獲利好個一個月,一季,三季後,那些交易員又都忘了什麼DeepSeek了,大家可以慢慢的觀察幾個月,甚至是幾季,就能知道交易員,外資,主力,散戶及市場其實是很愚蠢的。

2025年1月30日 星期四

1月30日!微軟與臉書仍需巨額投資AI!序言

1月30日!微軟與臉書仍需巨額投資AI!作者:A大!我們在放農曆長假的期間,世界發生了很多消息,最近討論度最高的是DeepSeek,這就造成了美國科技股市大跌,後面有一些科技股已經漲回來了,不過輝達及台積電還沒有完全漲回來,當DeepSeek事件發生後,反正就是謠言滿天飛,我們剛好在放農曆長假,等到股市開盤時,大概事情也都差不多比較明朗一點了,科技股都大跌然後反彈了,台灣的散戶自然也沒什麼好恐慌的,除了DeepSeek外,中國另一家公司阿里巴巴發布「通義千問」旗艦版Qwen 2.5-Max,感覺就完全沒有任何討論度,有可能阿里巴巴這一款沒有說自己僅花了多少訓練成本,有一些陰謀論是說DeepSeek創辦人是某一個基金的創辦人,說是把DeepSeek訓練成本說低一點,這樣就能讓美國科技股崩跌,就能提前放空及逢低買回,當然這就是一些人說的陰謀論,不過阿里巴巴沒有說自己的訓練成本多少,一般的大語言模型也不會特意的說自己訓練成本多少,偏偏就DeepSeek在那說自己用了多便宜的成本就訓練一款和ChatGPT 4O差不多的語言模型,會有人覺得是陰謀也是有可能的,畢竟短線客真的就是無所不用其極的想要去贏走對方的錢,一般讓散戶貪婪時,散戶就容易去追瘋狂價,讓散戶覺得恐慌時,自然就會殺出甜美價,對我們這些價值投資者來說,就是靜靜的看的這些短線客及投機客裝逼,大家要記得一件事,三大法人,主力,短線客,投機客,當沖客等,他們會作多及作空,絕對不可能永遠作多或作空,所以你持有一年,三年,五年,甚至是十年的過程中,你一定會遇到很多次三大法人作多及作空,我已經經歷過很多次三大法人及主力作多及作空了,所以知道他們的套路是什麼,來看我文章及影片一年,三年,五年的網友,我相信你們也是習慣了三大法人作多及作空的套路,有一些有認真學習的人,他們會把自己心情記錄下來,知道三大法人作空時自己如何的懷疑人生,也知道三大法人作多時自己如何的興奮,你就是要學著克制貪婪及恐懼,我說過,如果你真的想要賣出手上有價值的公司,你永遠都會等到三大法人作多的時候,那時你想賣再賣就行了,只有最愚蠢的人會在三大法人作空時殺在甜美價,你就想一件簡單的事,如果你想要投機,你常常在氣氛好時買,悲觀時賣,這樣不等於是高買及低買嗎?你進到股市中想要玩短線的話,不是要低買及高賣才能賺到錢嗎?那不就是要在悲觀時買及樂觀時賣嗎?但你可以試著觀察你自己在股市中的行為,你看你在樂觀時都在做什麼事,還有你在悲觀時,你又在做什麼事,你就會知道為什麼自己是贏家或輸家了,一些人在股市中賠錢,他永遠不會去檢討自己為什麼會賠錢,就只覺得別人一直盯著他手上的幾萬元,幾十萬元,幾百萬元,其實並不是別人盯著你手上那一點點的錢,原因是三大法人買的是散戶賣的,三大法人賣的是散戶買的,當夠多的三大法人買了後,就會有夠多的散戶賣,當夠多的三大法人賣時,就會有夠多的散戶買,當很多散戶買時,你當然很容易就是其中一位,這也是為什麼很多散戶會覺得自己怎麼這麼倒楣,一買就跌,一賣就漲,其實不是你倒楣,這就是很科學的統計。

除了AI語言模型外,美國科技類股的特斯拉,微軟及臉書也公佈財報及展望,特斯拉第四季獲利衰退71%,原因是去年純益內含59億美元的一次性非現金稅收優惠,這本來就和營運無關,所以特斯拉盤後是小幅度上漲,臉書第四季營收、獲利優於預期,所以盤後小幅度的上漲,微軟第四季營收、EPS超預期,雲計算增長料放緩,所以盤後股價下跌,明天蘋果會開出第四季的財報及第一季展望,美國用的財年和我們不太一樣,我就單純用我們的算法來看比較不會搞混,例如我們的10到12月營收及獲利就是第四季營收及獲利,美國很多科技股的股價淨值比本來就很高,所以平常會找個理由修正一下也是很正常的,之前我說過,股市和房市不一樣,房價只要修正都會很久,而且房市平常都不會去把一些槓桿開很大的投資客掃出去,所以房市崩盤時都會很嚴重,股市就是動不動就會修正,把一些使用融資的人掃出去,不然就是自我心理面不健全的人掃出去,大家會發覺股市會比房市健全很多,以美國科技股大跌,基本上大跌一天就反應的差不多了,不會說一跌就是兩成,三成,四成,甚至是五成,股市中本來就是需要常常換手,這就像之前鴻海從100元漲到134元過程一樣,從2021年到2024年2月,有十萬個股東平均買在106元的鴻海,這些人如果不和新的股東換手,那鴻海的股價很容易就會在100到105元整理,最近半年三大法人把鴻海中的股東成本洗成193元後,平均有三十萬個股東平均買在193元,這些新的股東就是支撐鴻海股價的原因,當美國科技股因為DeepSeek而出現大跌時,就會有一些人獲利了結或止損賣出,也會有新的人進來撿便宜,也就是會怕DeepSeek的人出去,不會怕的留下來,這也是為什麼同樣的消息不會永遠對股市有效,原因就是會怕的人早都賣了,進來及留下的股東,這些人就是屬於不會怕的,最近過年期間新聞本來就不多,一般人就只會去討論DeepSeek,不然就是川普說的課半導體關稅,大家可以看最近的美國股市波動,其實就能知道消息對股市影響有多大,因為台股沒有開盤,所以你也沒有辦法跟著恐慌,這就是股市及房市的不同,一般人在房市中從想賣到賣出,至少也是需要幾個月,最近美國科技股因為DeepSeek大跌,結果台股不能交易,所以你當下看到輝達大跌17%時不能賣,看到台積電股價下跌13.3%時也不能賣,台積電ADR在大跌13.3%後,隔天漲了近5%回來,接著小跌0.03%,還有兩個交易日,說不定星期五晚上台積電ADR累計就沒有下跌多少了,所以時間可以讓你冷靜的看清事情的真相,這就是短線投機客及價值投資者的不同,一般價值投資者之所以容易賺錢,原因是股市中僅有上漲,平盤及下跌,你買進後只有三種可能,一是下跌,二是平盤,三是上漲,所以你賺和賠的機率各有五成,如果你買到有價值的公司,每一年公司會配股息給你,公司淨值也會增加,你持有愈久,你的成本就會愈低,你當一個價值投資者的話,你正確及錯誤都有五成,要是你當投機客的話,那就不一定了,你只要交易,那你就要支付交易稅及續費,交易的愈多,你賠愈多,原本你是正確的,也許因為一些消息就變錯的,你就一直在不同的消息中買進及賣出,那你正確的機率就會急劇的下降,這時會有人說,每一次買進及賣出正確及錯誤的機率不是五成嗎?為什麼買賣愈多次後的勝率會變低呢?原理很好懂,因為你看到的消息是三大法人及主力要去引導你的,股市中上漲及下跌,也是三大法人及主力作局唬你的,你愈是關心上漲及下跌,那你就愈有可能掉進三大法人的陷阱中,這應該很好理解對吧,之所以股市中有八成的贏家都是價值投資,股市中短線客有八成輸家,會這樣的原因是短線是零和遊戲,是勾心鬥角,除了有穩贏的政府及券商外,剩下的三大法人在裡面演戲及放消息,目的就是要讓你對的變錯,錯的變更錯,一開始如果你透過價值投資十要素買進,然後不要動,你正確及錯誤的機率就是五成,隨著時間愈久,你的成本愈低,你正確的機率就愈大,這也是為什麼股市中大部份贏家都是價值投資者的原因。大家按讚並留言,短線謠言滿天飛,想要在股市中認輸的話,你一定是要基於基本面及產業面,絕對不要因為消息面而殺出!

文章主題內容如下

1、微軟與臉書仍需巨額投資AI! 

2、台積電今年建10座廠營運旺! 

3、美國科技業開出最新的財報資訊!

個人股市研究觀察記錄文章目錄

1月30日!微軟與臉書仍需巨額投資AI!

新聞說:DeepSeek低成本改變AI格局,微軟與Meta捍衛AI仍需巨額投資,中國AI新創公司DeepSeek以低成本突破人工智慧技術,引發美國科技界震撼,與此同時,微軟與Meta等科技巨頭為其龐大的AI投資進行辯護,強調高額支出是確保未來競爭力的關鍵。DeepSeek近日宣布,在低成本AI運算技術上取得重大突破,並宣稱其AI模型能與西方競爭對手匹敵,甚至超越對方。這一消息在美國科技界掀起波瀾,並引發外界對美國AI產業領先優勢的疑問。然而,微軟與Meta兩大AI巨頭高層強調,巨額投資AI基礎設施是產業長遠發展的必然選擇。Meta執行長馬克·祖克柏在財報電話會議上表示,對AI相關基礎設施進行大規模投資將成為公司的「戰略優勢」。同樣地,微軟執行長薩蒂亞·納德拉則指出,AI技術的發展將帶來指數級的需求增長,因此投入巨額資金來擴展計算能力是必要之舉。微軟已在本財年撥出800億美元用於AI項目,而Meta也計畫投入650億美元。相比之下,DeepSeek宣稱僅使用600萬美元開發AI模型,這一驚人的成本差異引發業界討論。然而,美國業內人士強調,這些支出主要反映在運算基礎建設上,而不僅僅是AI模型的開發費用。儘管科技巨頭強調AI投資的必要性,但部分投資者對此仍抱持觀望態度,擔憂資本支出過高,短期內難以實現可觀回報。面對市場質疑,微軟與Meta逐步調整投資步伐。微軟財務長艾米·胡德表示,公司在本季與下一季的資本支出將維持在226億美元水平,並計畫在2026財年繼續投資AI產業,但成長率將低於2025財年。

A大回答:對於雲端大廠來說,他們已經花了很多的錢去做AI軍備競賽,這個趨勢一定是不會改變的,大家要了解一件事,你想要建一個AI資料中心,這沒有你想的這麼簡單,你要先去排隊向輝達買AI晶片,接著你要去蓋AI資料中心,你還要想辦法去搞到電力,AI資料中心也是有需要一些工程師去維護及優化,如果你一開始不去佈局AI資料中心,哪一天你發覺什麼都需要算力,你才想要去佈局AI資料中心,那時你一來排不到AI晶片,再者你有可能也找不到足夠的電力,最嚴重的是你根本找不到人才,有一些人問AI還能用在哪,其實能用的地方真的很多,像是3D醫療顯示,規劃,也能用在氣象,也能用在3D軍演,智慧工廠,人形機器人,智慧城市,智慧工廠,AI無人機,AI家電,AI寵物等,一些人以為你比較少的算力可以達到chatgpt 4o後就沒有算力什麼事了,這真的就是好傻好天真,對一流的龍頭企業來說,他們一定是要努力的擴大資本支出保持競爭力,這樣才會有好的領先地位,有一些酸民看到DeepSeek出來後,就覺得鴻海GB200沒有了,完蛋了,覺得下星期開盤別人就該去把鴻海處理掉,我也是不懂這種蠢貨到底在想什麼,如果你不服氣,那沒有關係,你2030年後再回來,那時你再來看一下鴻海的股價,常常看到一些很短視的人,他們眼中就只有今天,明天及幾周的股價,明明就是隻小菜蛾,偏偏喜歡對價值投資者筆手劃腳,當你想要對價值投資者筆手劃腳前,先去看一下自己戶頭有多少錢,還有你在股市中賺多少錢,我從2019年開始進來投資鴻海,那時股價是在70到90元,在2019年到2020年時,也有無數的小菜蛾拿著短線的消息在那說嘴,到了2021年到2024年2月這期間就通通都消失了,鴻海股價也才從70到90元這個位階很自然的漲到100到110元這位階,在2021年到2024年2月才開始在鴻海當酸民的人,到了2024年中人又消失了,從2021年到2024年2月這期間,鴻海及股市依舊是發生了大大小小的事件,但鴻海每年就是能賺10.05元到10.25元之間,在2021年到2024年2月期間當酸民的,也是覺得價值投資者會很慘,但時間只要拉長來看,鴻海這六年下來配出了28.1元,淨值增加了三十幾元,這就是明擺的事實,還是會有人常常拿一些短線的消息在那騙小騙鼻,也不是每一個散戶都會被一些低級投機客給唬到了,AI產業趨勢不變,只要在你日常生活中還沒有每一項東西都和AI有關係前,你不要和我說AI產業到盡頭了,真的就是愛說笑,只要AI能讓人類更方便及更進步,那AI就會繼續往前走,當初柯達及諾基亞就是不信邪的不往趨勢方向前進,最終就是被時代給淘汰,現在臉書,谷哥,微軟,亞馬遜,蘋果,特斯拉,甲骨文等,哪一個敢在AI競爭停下來,AI伺服器從2023年下半年才開始出貨,不要說的一付這些雲端大廠手上很多AI伺服器似的,如果這些雲端大廠不讓輝達賺到大錢,那輝達的硬體就不會向前進,就像如果你不讓台積電賺到大錢,那台積電就會放緩對先進製程的腳步,這就是對一些美國科技大廠有傷害罷了,之前臉書,谷哥,微軟,亞馬遜,蘋果,特斯拉,甲骨文等雲端大廠下給鴻海,廣達,緯創,緯穎的訂單也持續的出貨,一些散戶傻乎乎的看到一些消息就在那隨之起舞,我敢和你說,幾個月後你就會發覺你超級愚蠢的,幾個月後你發覺全球的科技大廠一樣是在搶AI伺服器,除了企業搶之外,國家也會搶,先進算力就和先進武器一樣,誰有最先進的武器誰就是老大。

新聞說:DeepSeek標榜低成本,美準商務部長表示偷來的當然便宜,中國新創公司深度求索(DeepSeek)的AI模型號稱與西方聊天機器人匹敵,但成本只有後者的零頭,推出後震撼市場。美國商務部長提名人盧特尼克今天抨擊DeepSeek竊取美方技術,「如果是偷來的,當然更便宜」。美國聯邦參議院商務委員會今天就盧特尼克人事案召開聽證會。標榜低成本的DeepSeek成為多位議員關切議題之一,憂心美國人工智慧(AI)優勢被中國迎頭趕上。盧特尼克說,DeepSeek崛起表明美國的出口管制如果沒有關稅為後盾,防漏「就像打地鼠一樣」,中國在一處受阻,就會想辦法繞過管制。盧特尼克不認為DeepSeek是光明正大地發展,「他們竊取技術,入侵(系統),取走我們的資產」,這必須停止。他強調美國讓中國逃避責任的時間已太長,未來將嚴格執行管制措施,確保美國保持領先地位。聊天機器人ChatGPT開發商OpenAI今天表示已掌握證據,顯示DeepSeek盜用其模型進行開發;業界也指DeepSeek握有大量輝達(NVIDIA)H100高階晶片,形同直接挑戰美國出口管制。彭博引述知情人士報導,川普政府正考慮收緊輝達晶片銷往中國的限制,可能將銷售限制擴大至輝達特別提供給中國的H20晶片。對中國強硬派的盧特尼克目前是金融服務公司費茲傑羅執行長,也曾是川普過渡團隊成員。川普去年11月提名他時提到,盧特尼克也將掌理美國關稅和貿易政策,「對美國貿易代表署額外承擔直接責任」。參院商務委員會今天舉行人事聽證會後,將對盧特尼克提名案投票,通過後再由參院全院審議及表決。盧特尼克提名案如果獲過半參議員支持,他就能出任商務部長。

A大回答:股市是謠言最多的地方,如果你要對每一個消息都做出反應,那最終你一定是賠光自己所有的錢,政府及券商則是賺的盆滿缽滿,從DeepSeek出來,然後一大堆人在吹噓,美國科技股全部大跌,大家要記得一件事,光美國科技股大跌,這已經可以讓很多短線交易者賺大錢及破產了,後面的風向開始吹向DeepSeek是偷ChatGPT做好的資料,還有說DeepSeek擁有5萬張H100,這一些事短時間就只有天知道是真的或是假的,也有一些陰謀論說DeepSeek的創辦人是幻方量化的對沖基金的首席執行官,該基金利用AI分析金融數據以做出投資決策,這被稱為量化交易,幻方量化的對沖基金知道只要DeepSeek號稱用很便宜的成本訓練出和ChatGPT差不多的東西,這樣美國科技類股就會大跌,這個基金能先提前去放空,後面再去逢低買回,大家看短短的幾天中出現了這麼多的消息,我是不相信有誰能百分之一百的去分辨出哪一些資訊是真的,哪一些是假的,有一些人會說DeepSeek有把原始碼開放出來,所以一定沒有騙人,這些人說的一付他有能力去看過DeepSeek開放的原始碼,然後真的用2000張H800訓練兩個月似的,把原始碼開放出來,別人想要去試看看是不是可行,那也要把DeepSeek放出來的原始碼用H800訓練兩個月,從DeepSeek出來到今天,了不起也才10天,一些人在那說,哼,眼紅我大中國的技術,其實他們真的是沒有拿原始碼去驗證,單純就是覺得別人敢給原始碼,所以一定沒有問題,結果會是什麼,幾個月就會知道了,這時會有人說,哼,美國限制高階晶片不能進到中國,所以中國哪有可能有H100,其實中國要拿到H100,那還是很簡單的,我是不懂有啥難,你就到海外設一個公司,然後再偷偷的運回中國,對中國來說,美國限制H100不能進中國,那是你美國的法律,中國誰鳥你啊,對輝達來說,輝達真的沒有出給中國,有可能就是海外的公司向AI概念股或是誰買了很多H100,接著再運回中國,這也不是完全不可能,AI概念股賣的時候也不是賣到中國,就是賣到某一個允許買的國家,也沒有人規定買了後不能運走,當海外的公司把H100運到哪,這也不會有人知道,中國的海關又不是美國的海關,中國海關管你什麼禁令,禁是你美國的法律,又不是中國的法律,所以中國要取得高階AI伺服器確實也是有可能,所以對於一流的雲端大廠來說,他們不可能去信中國一些公司的鬼話,覺得中國用了什麼很便宜的成本就訓練出來,如果DeepSeek真的是用蒸餾法去儒ChatGPT資料,這時你和我說未來都不需要算力了,那就搞笑了,就你中國或其他企業最聰明就是了,如果全部的人都要去蒸餾,那誰要去當被蒸餾的那一個,想要當第一個,你就是要很強的算力,如果一些企業用蒸餾法偷ChatGPT的資料,那未來ChatGPT就把洞補上,那你想要蒸餾有用的資料以節省自己的成本,那就是來搞笑的,大家想一件簡單的事,如果只有OPENAI一家用大算力去訓練資料,剩下的臉書,谷哥,微軟,蘋果,特斯拉,甲骨文等都用蒸餾ChatGPT的,那等於就是被抓到了弱點,我想一流的雲端大廠不會幹這種蠢事,目前消息還是滿天飛,價值投資者就是用時間去驗證消息,反正鴻海原本的ICT產業一年就能賺10元了,這沒什麼好懷疑的,加上AI伺服器,每年可以多賺兩元,退一萬步來說,就算DeepSeek真的能讓算力需求大大的降低,對鴻海來說,今年的AI營收及獲利也不會減少,有可能就是爆發的時間再往後移一點而以,隨著愈來愈多AI運用被人類接受,算力的需求是愈來愈大,一些短線投機客在過年的期間一直在那說鬼故事,反正他們的目的就是高賣及低買,說穿了,就是放空了想要低一點回補,不然就是希望股價下跌多一點,然後他們能買,一些聽到消息恐慌的人,他們就會用賤價把股票賣給那些低級投機客。

1月30日!台積電今年建10座廠營運旺!

新聞說:台積電今年建10座廠,廠務工程業者營運旺,台積電今年將在台灣、美國、日本與德國同步擴產,市場預期,台積電今年新建與在建中的廠區將高達10座,主要擴充2奈米、CoWoS-L與海外產能,為有史以來興建最多廠區的一年,也讓廠務工程供應鏈大啖工程訂單。業界指出,台積電今年持續擴大投資台灣,其中,新竹寶山F20P1已經完工並開始投產2奈米,F20P2正持續興建中;高雄F22P1也已完工並裝機中,預計第二季就可開始量產,P2、P3正興建中,P4、P5 則預計在年後補件闖關環評,期望在今年動工,等同光 2 奈米就有 7 座廠,高雄更成為 2 奈米生產的大本營。台積電也因 CoWoS 先進封裝產能供不應求,積極在嘉科獵地、並買下群創南科廠,期望滿足客戶需求,其中,嘉科AP7正興建中,預計今年第三季完工;南科AP8也正進行改建,目標將在今年下半年投產,大幅擴充CoWoS-L產能,以滿足輝達GB200和GB300系列產品所需。另外,為因應地緣政治風險,台積電也穩步推進海外布局,日本熊本第二座廠今年第一季開始興建,德國德勒斯登第一座廠與美國亞利桑那州第二座廠也投入建廠,可望進一步增加客戶投產選擇。業界看好,台積電不僅在台大舉擴產,且時程表相當積極,在整體大環境缺工的背景下,也以金錢換取時間,給予較優的工程報價,期望加速完工時間,滿足客戶需求,也讓廠務工程產業環境大好,不少業者正與其他客戶協調完工時間,以台積電工程為優先,可望大幅挹注今年營運。

A大回答:很多散戶會覺得很奇怪,為什麼自己總是沒有辦法當一個價值投資者持有一家公司,其實這也不會是你的問題,因為正常人很難下重注的持有股票的,大家看新聞滿天飛,當大家看完台積電第四季法說會後,就覺得自己被打了雞血,覺得信心滿滿,看一下台積電法說會對AI的展望,看好今年AI加速器營收會再倍增,2025年到2029年五年的AI加速器營收年複成長率會有44%到46%,當大家看到台積電的展望後,就算你不相信2026年到2029年AI能有44到46%的成長,但2025年會倍增,當投資人看完後,覺得可以抱著台積電十年或更久,覺得當下的台積電股價好便宜,覺得最近出來DeepSeek消息,又有什麼川普要課台灣半導體關稅等,就會有很多散戶忽然又恐慌了,又覺得台積電死定了,其實台積電也經營幾十年了,關關難過,關關過,就像鴻海經營了五十年一樣,鴻海每一年都是能賺8到10元,大家看最近五到十年,鴻海是不是也是常常被人說死定了,完蛋了,要倒閉了,賺不到錢了,結果隨著時間一點一滴過去,鴻海及台積電就是愈賺愈多錢,真正死定及完蛋的就僅有被消息嚇到買進及賣出的那些散戶,常常就是在那貪婪的追高,不然就是恐慌的殺出,股市之所以有很多謠言,那是因為股市中很多短線客,投機客,當沖客,還有投資機構,這些人是希望短線賺到差價,他們想要短線賺差價,那一定要有人短線賠差價,一般正常的人會願意賠錢嗎?當然不會有人願意,即然沒有人願意短線賠錢,那就來比誰比較賤及誰自我心理面比較健全,很多散戶害怕川普,那就川普要課加拿大,墨西哥及中國的關稅,現在看起來一些投資人好像不怕了,就直接下一個要課台灣半導體100%的關稅,反正短線的世界就是要有人貪婪及恐懼,大家覺得會有多少人對這個消息買單呢?就像DeepSeek一樣,我敢和大家說,會有不少的法人,主力,投信,短線客,當沖客,投機客買單,反正投資機構手上的籌碼,他們只要把手上的籌碼大量的賣出來,那股市就會出現大跌,只要有散戶感到害怕,那三大法人就能再逢低買回,大家看到前幾天輝達股價大跌17%,新聞說有很多散戶進去抄底,說散戶贏了三大法人,真的就是好傻好天真,三大法人就算知道自己錯了,還是可以透過下跌讓散戶懷疑人生,這樣散戶就會把手上以甜美價買到的輝達賣出來,這也是我常和大家說的,你用便宜的股價買到時,你也不用開心的太早,因為你很有可能甜美價買到,最終也是賣在甜美價,如果你想要做價值投資,那最好的策略就是把你當員工的態度拿出來,當你認為台積電及鴻海是好公司時,你就幻想自己是台積電及鴻海的員工,這一次DeepSeek或是川普說要課半導體關稅的消息,你會想要去找主管或老闆說要離職嗎?如果不會,那你就不該把手上的股票賣出去,一些散戶是以短線為目的,那你想要買就買,想要賣就賣,也不需要廢話太多,一些散戶常常在網路上散佈恐慌,他們的目的就是一賣及一買,說穿了就是賺差價,如果你會被一些低級投機客給影響,那你賠錢給那些低級投機客也是剛好的而以,畢竟他們也是很努力的在網路上睜著眼說瞎話,常常在那散佈恐慌,他們也是一分努力一分收獲,這些人算是低級投機客,等於就是踩著別人的屍體爬上去,如果你自我心理面不夠建全,那最終自然就會把錢賠給低級投機客,大家回想近幾個月及近幾年的大事件及大利空,現在你再回頭看看,你會覺得當初那些事很恐怖嗎?好像不會對吧,現在有人還會怕COVID-19的消息嗎?沒有了對吧,現在還有人會鳥俄羅斯及烏克蘭戰爭嗎?好像也不會了對吧,還有人會去注意中東戰爭嗎?也不會對吧,去年7月到8月時美國隨便開個經濟數據,台股就在那大跌一千點,接著再大跌1807點,最近幾個月開出好的或壞的美國經濟數據,你覺得有人鳥這些數據嗎?其實影響股市上漲及下跌的就是裡面的投資機構,他們手上握有大量的資金,他們想要讓股市大跌時,股市確實容易大跌,他們想要讓股市大漲時,股市就容易上漲,散戶和投資機構的差別在於,投資機構知道自己什麼時候要大買,要買多久,要買多少,要什麼時候賣,投資機構光擁有這些就很佔優勢了。

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1月30日!美國科技業開出最新的財報資訊!

新聞說:特斯拉第四季獲利營收均遜於預期,汽車營收大降8%,但盤後反彈漲逾4%,特斯拉29日公布第四季獲利和營收均遜於分析師預期,致使盤後股價最初下跌,但隨後反彈。特斯拉周三交易時間收低,2.26%,盤後股價已自最初跌勢中反彈,約上漲4.15%,報每股405.30美元。第四季財報關鍵數據對比分析師預期(LSEG查訪數據)每股盈餘:調整後財報數據73美分對比分析師預期76美分,營收:財報數據年增2%至257.1億美元對比分析師預期272.6億美元,營業利益:財報數據年減23%至16億美元,純益:年減71%,自去年同期的79.3億美元(合每股2.27美元)下降到23.2億美元(合每股66美分)。營業利益率:6.2%,能源生產和儲存營收:年增113%至30.6億美元,特斯拉的營收僅比去年同期的251.7億美元成長了2%,其中汽車營收自去年同期的215.6億美元下降8%至198億美元,另外6.92億美元來自監管信貸。特斯拉第四季營業利益年減23%至16億美元,該公司表示,Model3、Y、S和X系列的平均售價下降是營業利益下滑的主因。特斯拉純益年降幅達71%,係因去年純益內含59億美元的一次性非現金稅收優惠。第四季營業利益率6.2%,低於去年同期的8.2%和上一季的10.8%。

新聞說:微軟第二季營收、EPS超預期,雲計算增長料放緩,鉅額AI投資遭質疑,週三美股盤後,微軟下跌4.87,跌幅1.089%盤後下跌4.641%公佈截至2024年12月31日的2025財年第二季度業績。數據顯示,該公司總營收同比增長12%至696億美元,好於市場預期的689億美元;每股收益為3.23美元,也好於市場預期的3.12美元。微軟表示,Azure雲部門第二財季有13個百分點的增長歸功於人工智能,而第一季度為12個百分點。微軟表示,該季度人工智能營收相當於130億美元的年化水平。微軟表示,由於公司難以建立足夠的數據中心來滿足人工智能產品的需求,其雲計算業務增長將在當前季度繼續放緩。微軟預計第三財季Azure的增長率至多32%,比2024年最後三個月的增速快不了多少。微軟在盤後交易中下跌約5%。這家軟件製造商被認為是人工智能產品商業化的領導者,這要歸功於它與ChatGPT製造商OpenAI的密切合作。去年,微軟推出了一系列copilot品牌的人工智能助手,但這些產品的貨幣化時間比一些投資者希望的要長。微軟表示,Azure人工智能服務增長了157%。但該公司首席財務官表示,該公司仍然沒有足夠的數據中心容量來滿足客户需求,這損害了關鍵的雲計算部門的整體銷售。她告訴投資者,產能限制應在本財年結束前解除。她表示,該公司有價值近3000億美元的商業服務合同,微軟必須在未來提供服務,但尚未確認為收入。她表示,需求依然強勁,商業預訂量(衡量未來營收的指標)增長了67%,“遠遠超過”微軟的預期。Hood將此部分歸因於OpenAI對Azure的承諾。微軟與雲計算競爭對手谷歌和亞馬遜一樣,在人工智能領域投入的資金創下了歷史新高,這些資金主要用在了芯片和數據中心上,為耗電量巨大的人工智能服務提供支持。微軟表示,預計本財年將在人工智能數據中心上投入800億美元。華爾街已開始質疑這種鉅額支出,尤其是在中國DeepSeek發佈了一種新的開源人工智能模型之後。DeepSeek聲稱,其模型的能力可以與美國技術相媲美,而成本只是後者的一小部分。微軟表示,第二財季資本支出為226億美元,超過分析師預期的約210億美元。基礎設施建設導致雲業務利潤率下降。

新聞說:Meta營收、獲利優於預期,股價揚,Facebook母公司Meta發布截至2024年12月31日2024財年第四季與2024年全年度財報,其營收與獲利表現均優於市場預期,激勵股價在盤後上揚逾2%。Meta在2024年第四季的營收為483.9億美元,超出市場預期的470.4億美元,年增21%,淨利208億美元,年增49%,EPS達8.02美元,超出分析師預測的6.77美元,年增50%。2024年全年營收為1,645.01億美元,年增22%,淨利623.60億美元,年增59%;EPS為23.86美元,年增60%。不過,Meta預估2025年第一季營收在395至418億美元之間,年增8至15%,然其平均值406.5億美元低於分析師預測的417.3億美元。Meta預計,該公司2025財年第一季度營收將達395億美元至418億美元之間,同比增長8%至15%,不計入匯率變動的影響為同比增長11%至18%,這一業績展望的平均值為406.5億美元,未能達到分析師預期的416.4億美元。同時,Meta在2025年的資本支出將在600億美元至650億美元之間,以進一步推動AI技術的發展。

A大回答:會有一些人覺得輝達的高階晶片賣不出去了,覺得算力過剩了,大家來看一下之前輝達的算力成長速度,黃仁勳提到以每年推出一款新AI晶片為目標,最新的Blackwell被譽為「地表最強AI晶片」,它讓AI運算能力在8年內增加1000倍,「當GPU運算能力越強,它的成本也會下降。」黃仁勳說明,使用Blackwell來訓練大型語言模型GPT-4系統,因算力的提升,所需要消耗的電力,大概是原來的350分之1,再來看這一段,輝達執行長黃仁勳在母校史丹福大學演講時表示,未來十年,輝達會將深度學習算力再提高100萬倍,將「超級AI轉變為現實」,所以AI的競爭是很激烈的,如果你不跟上AI的軍備競賽,現在你覺得是高階AI晶片的GPU,幾年後你就會發覺該晶片就是垃圾,就像大家覺得現在DeepSeek及ChatGPT 4O很厲害了,覺得DeepSeek追上ChatGPT 4O後,AI算力就不需要了,但三到五年後你再回頭看,你就會發覺DeepSeek追上ChatGPT 4O兩項功能就是個垃圾東西,大家回想十幾年前的電腦及筆電,不論是速度還有硬碟容量,記憶體存取速度,無線網路的傳輸,一般網路的速度等,十幾年前和現在完全是不能相比的,就是因為軟體及硬體持續的進度,才能讓電腦及手機愈來愈厲害,我敢和大家說,十幾年前你就算有很好改變世界的頭腦,你也會礙於硬體不能配合而做不出來,大家應該有看過鋼鐵人的爸爸,其實不會比鋼鐵人笨,但鋼鐵人的爸爸就是被當下的科技所限制住了,隨著科技愈來愈進步,硬體愈來愈厲害,所以鋼鐵人才能製造出厲害的機器人,這些話放到目前真實的世界也是一樣的,十幾年前你和別人說做一個AI機器人,一定就是會被笑死的,以前的機器人就是科幻片,什麼無敵鐵金鋼,現在的時間你做一個無敵鐵金鋼出來有啥難的,無敵鐵金鋼還要人坐個飛船上去控制,現在的人形機器人直接就是用AI就能運行了,要是電腦或半導體技術不夠,哪有可能做什麼AI人形機器人,還有之前的霹靂遊俠,影片中的霹靂車可以無人駕駛,可以去救霹靂遊俠,當初看起來好像很神奇的事,現在特斯拉早就推出來了,這就是要有硬體才能去實璠人類的想法,我們人類的想法是能轉成軟體及演算法,幾十年前你有再厲害的軟體及演算法,那也無法製造出無敵鐵金鋼及霹靂車,這就是另一個軟體及硬體的例子,大家看輝達算力的成長曲線,按照這樣的速度成長,大家就會知道幾年後的AI晶片速度及效能會有多強,現在大家覺得DeepSeek及ChatGPT 4O很厲害,幾年後就會是垃圾,幾年後大家會發覺有夠厲害的應用出來,有人想用AI實現人類平均能活到130歲到150歲,你有看到實現了嗎?你現在覺得這是天方夜譚,未來幾年後說不定就有人研究出來了,還有想要去攻克癌症,現在對大部份的人類來說這就是不治之症,幾年後也許就成了流感一樣的小病,很多應用都是未知的,有了算力後,AI的進步能會更飛速的發展,一些短視的人常常在那驚訝哥或驚訝姐的,我也是不懂你在驚訝什麼,覺得某個鳥東西可以用比較少的算力實現,所以未來就不需要算力了,到底是有多傻多天真,當你有算力後,未來你就能開發出更多不可思議的東西出來,這些東西是現在人想都不敢想的,AI是一個大浪潮,過程中會有很多的雜音,之所以會有這麼多奇怪的雜音,那是因為股市有長線的投資者及短線投機客,對短線投機客來說,他們就是想要透過一些奇怪的消息去賺到錢,一些很短視的人,他們在乎的就是今天晚上股市的漲跌,不然就是幾周內的股市漲跌,確實短線股市會因為新出來的資訊而波動,但長期下來,AI產業趨勢還是非常明確的,只要公司有競爭力,AI產業趨勢只要持續,那公司就能持續的賺愈多錢,當世界覺得輝達的GPU也許會放緩,這時就會有猶豫者賣出手上輝達股票,接著就會有新的看好未來AI發展的頑固者進來買進,這些頑固者是看到DeepSeek事件後才進來的,當愈多的頑固者進到輝達後,那DeepSeek消息對輝達就不再有影響力。

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2025年1月29日 星期三

1月29日!各國AI軍備持續競賽鴻海長期受惠!序言

1月29日!各國AI軍備持續競賽鴻海長期受惠!作者:A大!當DeepSeek訊息出來時,很多人因為不知道事情嚴不嚴重,就一大堆人在那自行腦補,最終就得到GPU需求會大幅度降低的結論,當一個大事件發生時,一些人為了去抓眼球,就在那散佈恐慌,阿貓阿狗都來說DeepSeek有多厲害或者多麼讓美國科技業完蛋,我個人覺得完蛋的就只有交易員及散戶的帳戶,他們在那自砍自哎自痛,台灣及一些亞股運氣還不錯,剛好放農曆長假,市場就會有兩派人出現,一派人是覺得DeepSeek出來時,短時間會大幅減少對GPU的需求,而且也覺得AI概念股短期股價過高,這一派人就會選擇賣出股票,一些空方也看準了這一波的恐慌在旁邊踹一腳,不少的散戶因為看到股價大跌,自我心理面崩潰的跟著賣出,不然就是資金有弱點,下跌個一兩成就被斷頭,當會害怕的人都砍出去後,這時又出現另一派的人,他們覺得長期下來GPU會因為DeepSeek讓成本降低而造成普及,更重要的是輝達下跌17%,台積電下跌13.3%,正所謂便宜治百病,這時就會出現很多人進場搶反彈,所以前天輝達大跌17%,台積電ADR大跌13.3%,昨天輝達上漲9%,台積電ADR上漲近5%,這時會有人說,疑,明明同一件事為什麼會有這麼不同的解讀呢?其實短線的股市就是由人去決定的,會有猶豫者,當然也會有頑固者,短線當猶預者都賣出去後,剩下的就是頑固者,就像我們這些價值投資者一樣,我們根本不會去甩什麼DeepSeek對短期有什麼影響,我們要的就是2031年AI產業趨勢,這個趨勢絕對是不會變的,如果有比較便宜的AI問世,那短時間就會讓很多消費者進來使用,對於AI大語言模型來說,每多一個用戶,多一次訪問,這都是需要多一分的算力,對大部份的人來說ChatGPT 4O堪用,但價格也沒有很便宜,所以會有少部份的人去使用ChatGPT 4O,如果出來DeepSeek超級便宜,結果和ChatGPT 4O差不多好用,用的人就會愈多,當DeepSeek爆火後,一大堆人去註冊,很多人就是抱著好奇的態度去註冊和使用,結果短時間太多人使用,DeepSeek就常常沒有回應,現在又說不開放中國以外的使用者註冊,很明顯就是算力不足,太多人同時上線使用,而且大量的使用,AI伺服器的算力就不足,大家可以看ChatGPT 4O會算力不足嗎?就算一大堆人註冊,一大堆人使用,還是跑的好好的,目前AI發展才剛起步,ChatGPT 4O算是一個堪用的東西,但你要說這個已經是AI的天花板,那真的就是好傻好天真,如果不信的人,三到五年後,我們回頭再來看一下目前的ChatGPT 4O,和之後的ChatGPT 99O相比,你就會發覺ChatGPT 4O就是個鳥東西,一些人看到DeepSeek能和ChatGPT 4O差不多,就在那驚訝哥,覺得短時間不需要算力了,到底是有多傻多天真。

美國看到中國有DeepSeek,美國不確定中國是不是還偷建了很多算力,所以自然是不可能停止建置算力,我只能說,美國在明,中國在暗,所謂的中國在暗是指中國會被美國限制取得AI高階晶片,連毒品都能走私了,要走私個GPU高階晶片我是不懂有多難,如果又是政府主導去走私的話,這樣有啥好辦不到的,即然美國不知道中國AI到底偷建了多少,那最安全的方式就是暴力的一直擴充AI算力,輝達出來多少高階GPU就掃多少,畢竟這樣才能確保自己拿走了輝達大部份的GPU算力,不然美國不買,大家就發覺一些奇怪的國家買高階AI晶片,最終AI晶片跑到哪兒去了,那就只能說,不要問,你知道會怕,大家以為全世界只有中國和美國嗎?剩下的國家不會想要建主權AI嗎?也許五年後別人都AI無人機,AI戰鬥機,AI軍艦,AI飛彈,AI駭客,AI人形機器人等,結果你還在那傳統的武器,這是以國家來說,企業也是一樣,不會有人覺得算力沒有用的,一開始如果你不買,後面忽然出現很重要的技術是需要算力的,你要排隊拿到AI晶片是一年,再去建AI資產中心又一年,還要把裡面的工程師訓練好或找到人,那還要一年,大家不要忘了,人才也不會一直在家等你,如果有雲端大廠的公司在發展AI,那好的人才就會先進去該公司待著了,後面你發覺某個技術需要算力,你又是要去排AI晶片,又要去蓋AI資料中心,又要去找人及搶人,那時別的公司都不知道跑到哪兒去了,大家不要小看領先者能有的優勢,大家看台積電和鴻海,目前台積電一年能賺1兆元獲利,鴻海能賺兩千億,和台積電同性質的公司聯電,一年了不起就是賺個四到五百億,台積電用這1兆元再去投資更先進的技術,聯電就算把賺到的四到五百億都拿去投資新技術,聯電也追不上台積電。

鴻海一年賺兩千億,廣達賺五百億,鴻海保留盈餘有一兆多,廣達才一千四百多億,兩家的競爭力還是差了一大段,所以一家公司只要領先了,後面的公司要追趕,那是要花更多力氣的,目前微軟,谷哥,亞馬遜,蘋果,特斯拉,臉書,甲骨文等,他們都能賺到很多錢,這些賺到的錢就能去投資保持自己的競爭力,要是被對手拉開,之後就很難去追回來了,大家看台積電每年賺這麼多錢,一開始去投資的海外工廠不賺錢,台積電一樣是能用賺錢的事業去支撐,台積電說接下來每一年因為海外新廠,會讓台積電毛利率少1到2%,台積電每年賺這麼多錢,當然不怕這樣的投資,如果是聯電,你讓聯電這樣試試,股東看到聯電賺少一點馬上就到股東會開罵了,法人看到聯電賺比較少,立刻就把手上的持股賣出,鴻海在投資電動車事業,和裕隆合資一家鴻華先進,前期也是賺不到錢,也是需要用手機,電腦,筆電,伺服器賺到的錢去投資電動車,數位健康,機器人,5G,AI等,最近AI已經能賺不少錢了,接下來幾年很有希望的就是電動車,機器人及數位健康,所以保持領先的公司會一直去投資,在AI的世界就是算力,現在就算DeepSeek真的能用比較便宜的演算法做出一個大語言模型,這也難保未來不會出現更厲害的應用需要算力,中國是不是有偷偷的進口高階GPU,那也只有中國自己知道,你要谷哥,微軟,蘋果,特斯拉,臉書去把自己的命運放在別人誠不誠實上,我覺得這些大廠還是會選擇繼續投資,AI未來要走的路還很長,現在每一個突破,未來看來都是小突破,就像蘋果第一代到蘋果第十六代,每一代的硬體及軟體都是有精進一些,軟體及硬體兩者是要持續往前走,這樣才有可能持續進步的。大家按讚並留言,AI產業發展才在剛開始階段,各國已經在做AI軍備競賽了!

文章主題內容如下

1、各國AI軍備持續競賽鴻海長期受惠! 

2、散戶使用融資容易一年內就斷頭!

3、世界資訊爆炸假新聞及消息特別多!

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1月29日!各國AI軍備持續競賽鴻海長期受惠!

新聞說:中國DeepSeek深度求索開發出媲美ChatGPT的生成式AI,美國官員坦承中美AI競爭激烈,領先優勢僅剩3至6個月,美國企業過去過於自滿,須積極應對中國AI的快速發展。DeepSeek以較少資源訓練高效能AI模型,對美國構成挑戰。中國新創公司深度求索(DeepSeek)的生成式人工智慧(AI)模型震驚全球。白宮的 AI 沙皇塞克斯今天說,美國仍主導 AI 領域,但領先中國的優勢僅 3 至 6 個月,非常競爭,美國公司過去有點太自滿。白宮 AI 與加密貨幣負責人塞克斯今天告訴福斯新聞,DeepSeek生成式AI可與美國人工智慧研究室OpenAI開發的ChatGPT相媲美。OpenAI正在發展下一代模型,但是OpenAI僅領先約3至6個月。DeepSeek宣稱以較不先進、較少的晶片就能訓練強大的AI模型,外界因此質疑美國在AI領域優勢。AI晶片大廠輝達等科技股的股價27日因此重挫。美國總統川普也說,DeepSeek對美國企業是「警鐘」。白宮發言人李威特今天對此表示,川普相信美國能「重拾AI的主導性」。媒體隨後追問,美國是否已落後於中國。塞克斯在福斯新聞表示,中國的AI公司迅速追趕上來,而且緊追不放,但「我們沒有失去領先地位」。川普政府會盡一切所能,維持美國主導性。川普上任隔天即宣布一項規模達新台幣16兆4400億元的AI基礎設施計畫,由OpenAI、軟銀及甲骨文的合資企業Stargate在全美建設數據中心。福斯新聞主播問塞克斯,相較DeepSeek以較低成本快速訓練並建立AI模型,「我們是否花太多錢了?」塞克斯指出,美國禁止高階晶片出口到中國,因此,中國必須充分利用它能取得之晶片的潛力,提高晶片效能。美國的出口限制成為他們創新的動力。DeepSeek展示AI模型提高效能的方法,美國的AI公司也會學習,並採用這些高效技術。他表示,儘管如此,擁有大量、先進晶片仍是優勢。若因此就認為美國不需要大型的數據中心,有點「反應過度」。川普已表明支持興建數據中心,讓業者更容易取得許可、執照,並確保電力供應無虞,以利發展大規模計算能力。福斯新聞主播問塞克斯,DeepSeek開發生成式AI模型,是否涉及竊取ChatGPT智慧財產權的議題?塞克斯說,這是有可能的,這在AI領域稱為「蒸餾」(distillation)技術,也就是一個AI模型從另一個AI模型「吸取知識」的過程。塞克斯說:「很多證據顯示,DeepSeek從OpenAI的模型中進行知識蒸餾。OpenAI應該不太高興。」OpenAI未來幾個月會採取措施,防止知識蒸餾。塞克斯指出,美國須贏得AI競賽。美國的AI公司過去有點「分心」,也有點太「自滿」,他們沒有意識到中國的AI公司與他們的差距其實很近。例如,他們浪費很多時間在推動促進「多元、公平及包容」(DEI)的相關計畫。塞克斯也批評前總統拜登對AI發展提出超過100頁的管制措施,因此束縛美國AI公司的發展。拜登政府似乎以為這是個沒有全球競爭的世界;DeepSeek 的發展證明,川普簽署行政命令推翻拜登時代的管制措施是正確做法。

A大回答:白宮指出美國AI僅領先中國三到六個月,當大家聽到這個消息時,大家腦中會產生什麼想法呢?這是不是我當初說的,AI是一場軍備競賽,AI的強弱會影響國家的強弱,有國家敢不去建置自己的國家主權AI嗎?當美國發覺中國用軟體或演算法的方式追趕上來了,如果短時間美國無法用軟體及演算法贏過中國,那就是先去堆算力,就是用暴力的方式先甩開中國,不過DeepSeek的演算法是開源的,所以就不存在美國在軟體及演算法會輸,對美國來說,他們不知道中國是不是有偷偷的買了一大堆的輝達高階晶片擺在中國某個AI資料中心,一般如果你要去抓市售的手機,電腦,筆電或某一些消費電子產品有沒有違反禁令,很簡單的方式就去中國買一台手機,電腦,筆電或消費性電子產品,接著把這消費性電子產品拆開來,這樣就能知道中國有沒有違反什麼製裁令,AI伺服器就不一樣了,中國或企業就把AI伺服器擺在某一個資料中心,這些東西你在市場也買不到,看不到,你怎麼知道這些高階晶片在某一些資料中心,連毒品都能偷渡了,你到一些沒有被製裁的國家買一堆高階晶片,然後偷偷運回中國,那是有誰有能耐抓到你,如果美國不能確定中國會不會偷買一大堆高階晶片躲在某個資料中心去堆算力,那美國有那個膽量不去買輝達的高階晶片嗎?有人覺得谷哥,臉書,衛軟,甲骨文,蘋果,特斯拉等就不買了,後面那些高階晶片被偷偷運到中國,哪天忽然像DeepSeek起來,不論是在國力,企業競爭力都比美國及美國科技公司強,那時中國就不用再去看美國的臉色了,中國如果AI比美國強,美國說不爽來打一架,中國說來就來,誰怕誰,用AI的戰鬥機,無人機,機器人,坦克,飛彈等,直接就派出去和美國打,因為美國算力及AI輸中國,最終世界第一強國就變中國了,大家要記得一件事,只要一家公司變最強,想要逆轉沒有這麼簡單,像蘋果這麼強,你一家新創公司要去打敗蘋果,沒有這麼容易的,除非是你超強,蘋果超白目,幾年後你就能打敗蘋果,就像柯達及諾基亞這樣,柯達覺得數位相機就是個屁,所以打死不去發展數位相機,結果之後數位相機起來了,柯達就輸了,如果柯達那時跟著去發展數位相機,因為底片還是能賺錢,可以支撐去燒數位相機部門,看到喜歡或厲害的公司就用錢去買下來,不然就是去打壓,這樣柯達就是能當數位相機的老大,這和諾機亞一樣,當初手機還在那耐用,看到智慧型手機出來時,就是不屑,那時諾基亞看到宏達電在發展智慧型手機時,也跟著去發展,因為諾基亞手機很賺錢,宏達電就是個屁,諾基亞可以很輕易的去打死宏達電,後面也不會有什麼蘋果,大家看輝達目前是GPU世界第一,台積電是晶圓代工第一,他們有很大的護城河,重點是每一年輝達及台積電可以賺到該產業大部份的錢,當賺到後就再砸進去發展,你看一下AMD,聯電,世界先進敢不敢和輝達和台積電這樣砸錢去發展之後的產業,如果不敢,那輝達的護城河就愈來愈深,台積電也是一樣,現在台積電一年能賺1兆的獲利,聯電才賺四百多億,聯電敢去蓋一座兩奈米的晶圓廠嗎?真的就是愛說笑,所以中國和美國之間的AI競爭,這才剛開始,一些傻蛋在那覺得GPU沒人要買了,我只能說,多的是有人要買,大家想一件簡單的事,如果你覺得高階GPU沒有用,結果某一個國家買去後發展出一個需要高算力,然後科技及國力更強,那世界的王者就換人了,一些散戶看到DeepSeek就在那幻想AI死定了,算力過剩了,人類的世界距離AI化,還差的老遠的,現在日常生活中你就看到幾個人在那用AI小工具,你就以為AI到頂了啊,是有多傻多天真,這種感覺就像是蘋果出了第五代手機,結果功能,效率輸比較爛硬體的華為,你和我說蘋果就不去追求硬體更新及更好,我信你個鬼,ICT產業的發展已經能給你一個明確的路徑了,但我說過,一些散戶及交易員在乎的就是今天晚上股市會不會被影響,這一兩周股市會不會被影響,如果你要當價值投資者,你就要把短線消息及趨勢分開,你不能跟著一些短線投機客及散戶起舞,他們看的就是今晚或明天的股價上漲及下跌,他們短視的程度是令人感到害怕的,就和小菜蛾一樣。

 新聞說:AI晶片需求強勁ASML訂單超預期、2024業績報喜,荷蘭半導體設備巨擘ASML於29日公布2024第四季及全年業績,受惠於AI浪潮,去年第四季訂單量遠超預期,達台幣2431億,較第三季成長169%,單季營收92.6億歐元(約台幣3176億)優於預期,全年營收台幣9707億。ASML在社群平台X發布去年業績及2025財測,2024年營收為283億歐元,淨利為台幣2607億;預估2025年營收落在1.03兆至1.2兆之間,毛利率介於51%至53%之間。ASML執行長福克表示,第四季營收創歷史新高,營收達到93億歐元,毛利率為51.7%,均高於預期,除了確認2套高數值孔徑極紫外光曝光機的收入外,第四季也向客戶交付第三套高數值孔徑EUV,使得ASML業績再創歷史新高,去年毛利率達51.3%。福克說,與上季的觀點一致,人工智慧是行業成長的關鍵驅動力,它造成市場的轉變,我們的所有客戶並沒有平等受益,這創造了機遇,也帶來風險。ASML去年10月下調2025年的銷售預測,該公司指出,除人工智慧之外,半導體產業部分領域恢復時間比預期更長,預計今年的銷售額將在 300 億歐元至 350 億歐元之間,低於先前高達 400 億歐元的指導值。

A大回答:前天DeepSeek消息出來後,全球和AI相關的個股都出現大跌,DeepSeek很難去改變目前AI晶片供不應求的情況,如果價格變的很低,那就會引爆需求,當很多使用者要用AI工具時,自然就需要更多的算力,以下是我問AI及AI的回答,ChatGPT的用戶每增加10萬人,需要多少的AI晶片或算力呢?AI工具回答:ChatGPT所需的AI晶片或算力隨著使用者數增加而不同,實際需求取決於多個因素,包括:1.並發請求數量:如果10萬名使用者同時傳送請求,則需要更多的算力來處理這些請求。2.請求複雜性:不同的請求複雜程度會影響所需的計算資源,較複雜的請求會需要更多的算力。3.模型版本:不同版本的模型(如GPT-3或GPT-4)在計算需求上存在顯著差異。4.基礎設施:伺服器的設定、硬體的效能及最佳化程度會影響算力需求。雖然沒有公開的具體資料來精確計算每增加10萬使用者所需的AI晶片數量,但一般來說,對大型AI服務進行壓力測試和資源分配會是在運營過程中調整和最佳化的。企業會根據實際流量來計算和購置必要的計算資源。所以很明顯使用AI的人愈多及愈頻繁,需要的AI晶片就會愈多,這種感覺就像是,之前一台電腦要賣幾百萬元,能買的起的就僅有企業,國家及富豪,隨著電腦技術愈來愈成熟,價格愈來愈便宜,就推出高階,中階及低階的電腦,最便宜的一萬初就有了,貴的了不起就是十來萬,一般比較常見的就是兩萬到五萬多,當筆電的價格下來時,會買的人就會變多,而且因為價格便宜,一些人就不會用了五年,十年還不換,像我用個三到五年就會換一台比較新的電腦,所以價格只要到了甜蜜點,這是能引爆需求的,當需求被引爆後,銷量就會變愈來愈多,所以DeepSeek是真的也好,造假的也罷,如果是真的,那中小型企業就能有比較便宜的選擇,當這些中小企業的使用者愈多,他們就要去採購新的AI晶片,一些龍頭為了保持絕對的競爭力,他們就是要最新,最好,最強的,才能和一些二線及三線企業保持差距,一些人在那說國外大型雲端公司買了一大堆算力,結果DeepSeek出個簡化版的就能和他們差不多,這樣會導致算力下降,這些人就是天真的以為AI發展到頭了,覺得ChatGPT 4O是頂天了,其實ChatGPT 4O還是初步的東西,放到三年到五年後,ChatGPT 4O就是個鳥東西,不論是電腦,手機,筆電,平板,車子,飛機等,任何東西都是硬體及軟體要同時向前走的,軟體及演算法會有極限,但你有了好的硬體後,說不定又能有更好的演算法及軟體可以配合,從電腦及手機的時代來看,硬體會愈來愈好,擁有好的硬體的國家及企業至少就贏別人一半了,另一半就是軟體及演算法,最強的當然就是軟體及硬體都是最好的,不然你軟體及演算法好厲害,你用十年前的電腦或手機來和我比,那不是來搞笑的嗎?你擁有最頂尖的飛行員,結果你讓他開著十年前的戰鬥機出來和最新的戰鬥機比,別人只需要是一個正常的飛行員就能屌打最強飛行員了,所以好的飛行員,當然要配好的戰鬥機,這樣才會是最強的。

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1月29日!散戶使用融資容易一年內就斷頭!

新聞說:無法避險對沖?他問有誰像台灣敢連休不開盤,網友吐嘈:小心睡醒直接斷頭,2025年春節股市迎來史上最久長達11天休市,無法時刻操作手上存股讓網友好奇:「台灣竟然敢休市超過5個工作天以上,這不就告訴大家要把資金放在國外,才能有效避險對沖嗎?」,貼文一出引來眾多網友吐嘈道:「要避險,為什麼放假前不做?」、「小心睡醒直接斷頭。」一名網友日前以「世界有像台灣敢5個工作天以上不開盤嗎?」為題在PTT上發文表示:「台灣竟然敢5個工作天以上休市,好歹台灣現在股票市值也是世界前10,這不就告訴大家要把資金放在國外,才能有效避險對沖嗎?」發文者接著表示:「有點難想像台灣開市的前3天,台積電融資斷頭有多可怕,這5年全國自媒體、投顧、ETF券商舉國之力鼓勵做多台積電,即便很保守的人也是歐印台積電進去。台積電當台灣股市怪手應該是前所未見的吧?」貼文一出,引來眾多網友吐嘈:「小心睡醒直接斷頭」、「要避險,為什麼放假前不做?」、「台灣有台灣的玩法啊」、「我要看到血流成河」、「還真的是送葬的福莉蓮呀」、「外資全年賣超沒錯啊」、「明天一堆人紅包都包不出來了」、「台灣一天只能跌10% 斷頭要跌22%」。

A大回答:對很多散戶來說,放個幾天假就要避險,我也是不懂要避啥險,大部份的散戶都是吸收到一些錯誤的資訊,那些資訊就是希望你頻繁交易,有的則是投信想出來要你去買反向ETF的,記得台灣五十反一剛出來時,新聞及媒體也一直鼓吹要買台灣五十反一避險,結果台灣五十反一從上市的二十幾元,現在跌到22.27元,這時會有人說,雖然台灣五十反一沒有配息,但十年下來還是漲了10%,算是追上定存了,會這樣想的人就是好傻好天真,之前台灣五十反一跌到剩三元多,結果因為變雞蛋水餃股了,所以七變一,也就是原本你有七張台灣五十反一的股票,在合併後就只剩一張,原本三元的話,股價當然就變二十一元,所以如果你十年前買了台灣五十反一,這十年下來是完全不會配任何股息給你的,你還會買了七張變一張,等於跌掉了八成五了,如果你進到股市中不承受可控制的風險,那你乾脆就去定存就好了,不要在股市中作多又作空,我看到最可笑的玩法就是,買了台塑200萬,再買台灣五十反一200萬,說這樣可以避險,結果台灣五十反一跌八成五,台塑跌七成,還有一些人買了台灣五十約六成資金,再買台灣五十反一四成資金,說這樣可以避險,那為什麼你不乾脆買兩成台灣五十,剩下的錢放定存就好了,你在那買台灣五十及台灣五十反一個毛,很多錯誤的觀念都是投信,分析師,新聞及媒體教散戶的,原因就是要散戶頻繁交易,不然就是買投信的金融商品,目的都是為了透過交易稅,手續費,管理費賺走散戶的錢,一些人會說台股放這麼多天自己會融資斷頭,你會不會融資斷頭和放幾天都沒有關係,就以我來說,台股就算放十年,開盤就算跌30%,我也不會斷頭,畢竟十年間鴻海會配出股息及增加淨值,有可能十年後你都拿到80元股息,淨值也增加80元了,是有啥好擔心斷頭的,那上面的網友為什麼會擔心自己斷頭呢?原理也很好懂,因為他們使用了最愚蠢的融資,大家看融資的維持率,一開始你就是以40萬的資金,借60萬元,總共100萬元進到股市投資,這樣等於是借了1.5倍的錢,上漲及下跌都是2.5倍的速度,你一開始進去買進,你的融資維持率就僅有167%,跌到10%維持率就剩150%,跌20%維持率就剩133%,台股一天最多上漲及下跌10%,只要連續兩天下跌,你就快要被催繳了,只要你持有的股票下跌22%,你的維持率就會剩下130%,這時就是會收到催繳令,大家可以自己去回測台股,大型權值股,成長股,投機股,小型股的股價走勢,從最高到最低出現個下跌兩成,三成,四成都是有可能的,成長股,小型股,衰退股,過度高估股下跌個五成,六成,七,甚至是八成也是有可能的,像台塑四寶就是下跌七成多,一般散戶都喜歡在股市最樂觀時歐印加槓桿,用融資的話,下跌22%你就會被催繳,一年中下跌兩成多的機會至少會有一兩次,下跌個兩三成,大概兩到三年你就會遇到一次,下跌個四成多左右的,也許三到五年你就會遇到一次,所以你在買進時就是要考慮這個問題。
我以我個人真實的情況來舉例,2019年我花了半年把手上八成的資金都拿去買了鴻海,最終買在均價78元,2019年鴻海股價最高97.2元,最低70元,如果我是在97.2元融資買進,股價最高到最低相差27.2元,等於是跌掉了27.98%,如果我在鴻海97.2元時融資歐印買進,股價跌到七十幾元時我就斷頭了,但是我透過資金配置買在78元,這樣我最多未實現損益就是8元,損失10.25%,退一萬步來說,就算我在2019年使用融資買進,那我的維持率了不起就是跌到150%,距離斷頭還有一段距離,大家聽到這裡後,就知道資金配置的重要性,接著我在2020年再買進兩成的資金,也使用了個人信貸,平均買在年線的80元,大家也是知道的,個人信貸只要你每個月按時還本金及利息,根本不可能會有維持率問題,我稱這叫幼幼班的金融槓桿,2020年鴻海股價最低來到65.7元,這一年全球股市遇到百年一遇的COVID-19,我第二年買到的最多就是賠了14.3元,未實現損失17.85%,大家不要忘了第一年我平均是買在78元,這個部份因為已經領到一次股息,所以成本降到74元,這部份最多就是跌8.3元,未實現虧損11.21%,不過65.7元這價格是稍蹤即逝,並沒有維持多久,接著在2021年到2024年2月,過程中我使用股票質借,借本金的三到四成而以,這三年我平均買在106元,鴻海在這三年最低來到98.5元,96.5元及94元,了不起都在10%附近的未實現損失而以,隨著每一年時間過去,前面買到的成本就會愈來愈低,個人信貸的貸款差不多是七年,隨著每一年時間過去,個人信貸就還得愈多,所以我就是這樣有錢就買,沒錢就抱,持續的買進,成本就是會在年線及三年線上,使用的槓桿也不大,我槓桿買到的位置也是在均線上,所以了不起都是10%左右的波動,這時你可以比較一下你自己用槓桿及別人用槓桿差在哪,為什麼我用槓桿我不會出局,還能加速財富累積,一些散戶用槓桿動不動就是斷頭,不然就是要做什麼避險,我說過,當你的金融負債程度不好時,你不能使用金融負債工具,而且你本來就不能在股市最樂觀時去使用金融負債,但這就是反人性的,正常人看到股市大跌,股市氣氛很悲觀時,他們不要說是開槓桿了,他們手上就算有錢都不會買,我則是在股市很悲觀時買比較多,一般時候買比較少,像是拿到股息時,我是領到後隔天眼睛閉著就買進,股息了不起就是我總資金的5%,我都已經持有這麼久了,所以股息一次買進就不算是大舉的買,大部份人也是平常薪資,獎金,股息進來買,如果你用薪資買的話,每個月都能買一次,有人說一張鴻海18萬,一個月薪水買不到一張,也沒有人叫你不能買100股或200股,這樣才一萬八到三萬六,有多少錢買多少,不用一定要等到存夠一張的錢才買,買零股也算是一種資金配置的方法,可以平滑你的持股成本,大家看我開槓桿和別人開槓桿,為什麼我可以經歷2020年COVID-19,也能經歷2022年下跌六千點,在2024年七月中到八月中下跌近五千點,這些期間我都能活的好好的,一些散戶常常在那說放假太多天,這樣會害他斷頭,其實你資金有沒有弱點,和股市放幾天沒有關係,你該檢討的是你的資金配置及槓桿的成數,還有你自我心理面健全度,一般人在股市悲觀時不敢買,我的槓桿幾乎都是開在大事件發生時,2020年我個人信貸是因為COVID-19,那時市場都恐慌了,我則是開心的買67元,68元,70元的鴻海,當2022年下跌六千點時,鴻海是沒有下跌,原因是2021年沒有什麼上漲到,2024年下跌五千點,鴻海從最高到最低是有下跌到32%,我一定是不可能在234.5元歐印及開槓桿的,我2024年一樣就是有錢就買,沒錢就抱,差不多也是買在年線左右,這就是長期投資,資金配置,自我心理面健全度及金融負債安全性,大家看贏家的做法一定是會和一般人不同的,你要學習別人為什麼可以長期在股市中賺到錢,而不是在那去檢討一些你不能控制的事,例如你在那說台股為啥要放這麼多天,放多少天你一個屁孩也決定不了,你改變不了放幾天假,你卻可以去調整自己的投資策略,這就是贏家及輸家之間的差別。

1月29日!世界資訊爆炸假新聞及消息特別多!

新聞說:美股收紅!輝達反彈狂飆逾8%、台積電ADR漲近5%,大陸人工智慧新創公司DeepSeek使用輝達較低階的GPU,但最新模型DeepSeek R1的效能近乎追上美國主流AI模型,在美股拋下震撼彈,AI大廠輝達股價周一暴跌16.86%,市值縮水約5,930億美元。美股三大指數28日全面收漲,其中科技股反彈勢頭明顯,由輝達帶頭大反攻,漲幅飆破8%。台積電ADR也跟著上漲9.43美元,或4.9%,收報201.74美元。道瓊工業指數終場上漲 136.77 點,或 0.31%,收報 44,850.35 點。那斯達克綜合指數上漲 391.75 點,或 2.03%,收報 19,733.59 點。標普500指數上漲 55.42 點,或 0.92%,收報 6,067.70 點。費城半導體指數終場上漲 53.79 點,或 1.11%,收報4,907.03點。

新聞說:英偉達否認黃仁勳發佈公開信傳聞,近日,網路上流傳一則消息稱英偉達CEO黃仁勳在DeepSeek爆火後發表公開信,稱「任何新興力量的出現,都是對產業生命力的最佳印證」。對此,英偉達官方迅速回應,明確表示該消息為假訊息。根據新浪科技報道,英偉達方面已澄清相關內容並非屬實。知情人士向第一財經透露,所謂黃仁勳所發的訊息更像是偽造的。此事件再次提醒業界,在資訊傳播過程中需謹慎核實來源,避免誤信不實消息。

頻道網友yuyi522說:A大,黃仁勳這封公開信是偽造的,輝達已經公開否認此事了。

A大回答:昨天分享黃仁勳發佈公開信,我個人覺得內容也沒有什麼多了不起的事,就是有一點像企業家有風度的說有企業做了不錯的東西,這個世界本來假消息就很多,隨著AI發展後,會有更像真的消息的假消息,之前我把我的影片放到生成式AI訓練,如此AI就能模仿我的風格給評論,常常看我文章或影片的人,有可能也一時難分是本人寫出來的還是生成式AI寫出來的,這一次DeepSeek-V3發表,說用用2048塊H800 GPU的情況下,完成了6710億參數模型的訓練,訓練成本僅爲557.6萬美元,遠低於其他頂級模型,一開始出來也不會有人知道是真的或假的,會有一些人質疑說DeepSeek擁有五萬顆H100的GPU才能訓練出來,也會有人說網路上有程式碼開源可以去驗證,很搞笑的事是,說DeepSeek有開放程式碼的人,他們就算想要去驗證,也要有2048塊的H800,也要花兩個月時間才能驗證是真的或假的,這時網路上有兩派的聲音在那吵來吵去,空手,賣飛,放空或是過年前先賣一趟的人就會說輝達死定了,台積電完蛋了,台股鐵定崩盤了,這些人的目的其實就是因為他們賣了,不然就放空了,有的則是準備低買,如果你隨著這些消息起舞,一開始你就會從聽到DeepSeek起來輝達GPU賣不出去了,後面也許會聽到DeepSeek起來,所以AI會更普及,所以輝達GPU會賣到爆炸,這兩個論點都是有可能的,但未來的事只有未來知道,如果你當初採用了某一個論點,也就是DeepSeek起來後輝達GPU會賣不好,算力會過剩,你自然就是放空及賣出,要是你覺得DeepSeek起來會讓AI更普及,那你就是會加碼買進AI概念股,對於短線投機客來說,他們要的就是一買及一賣的差價,前天輝達跌17%,台積電ADR跌13.3%,對短線投機客來說,這樣就是很有意義的,因為他們放空了,賣出了,之後又買回了,昨天輝達上漲8.82%,台積電ADR上漲近5%,這對短線交易者來說,前天逢低買到,昨天反彈賣出,這樣就賺到差價了,對價值投資者來說,我們就是靜靜的看著他們裝逼,股價波動對於沒有交易的人來說,那是完全沒有任何意義的,DeepSeek到底是讓輝達更好或變壞,目前不會有人知道的,身為價值投資者,我們就是以營收及財報為準,不要短線跟著投機客起舞,就算你在網路上看到很多假消息,反正你看完後不動作,就算事後你發覺是假消息,那對你來說也沒影響,反正就是看了一些資訊,這資訊對你來說沒有任何的殺傷力,要是你看到任何的資訊就随之起舞,那假消息對你來說就是影響巨大。

新聞說:ASML執行長表示像是DeepSeek等低成本AI模型,只會帶動更多晶片需求,荷蘭半導體設備製造商 ASML執行長佛奎特29 日表示,該公司預計,類似中國 DeepSeek 推出的新型低成本機型將帶來更多 AI 晶片需求,而非更少。ASML 第 4 季銷售額和獲利都超出預期,並表示截至 2024 年底的訂單積壓量約為 360 億歐元、約 374 億美元。福奎特沒有透露 DeepSeek 新發布的 R1 型號的具體細節,該型號以極低的成本、性能基準與美國領先企業相媲美,席捲科技界。福奎特說他 看不出 AI晶片的需求會放緩。他表示:「人工智慧成本的降低意味著更多的應用。隨著時間過去,更多的應用意味著更多的需求。我們認為這是增加晶片需求的機會。」他說:「對於超大規模企業來說,資本支出如今已經用於投資。」「它們正在大力投資研發。他們仍然想這樣做。」超大規模企業是指微軟 、亞馬遜 和谷歌等雲端運算巨頭;它們正在大力投資為人工智慧模型提供支援的資料中心基礎設施。DeepSeek 上周發表開源推理模型 R1,號稱在成本和效能上都擊敗了 OpenAI 的 o1 模型。開源軟體原始碼在開放網路上免費提供,以供修改和重新分發。由於人們擔心訓練和執行 AI 工作負載所需的強大圖形處理單元 (GPU) 的支出可能會減少,因此隨著本周對 DeepSeek 新模型的認識不斷提高,導致科技股大幅下跌。輝達  的市值27 日)蒸發近 6000 億美元,是美國史上上市公司最大單日跌幅,而 ASML 和其他半導體股也遭遇重創。但隨後的交易日輝達和 ASML 的股價均有所回升。福奎特似乎對 DeepSeek 對 AI 超大規模企業和晶片製造商的影響並不感到擔憂。即使承認圍繞 DeepSeek 存在「很多討論」,但他表示,他的公司尚未聽到客戶詢問這家中國公司的模式對晶片需求的影響。他指出:「為了讓人工智慧在未來幾年真正煥發生機,不僅在超大規模運算中,而且在所有人的手機、個人電腦中,就需要人工智慧解決兩個問題:成本和能源消耗。」他補充指出,「我們相信,任何有助於降低人工智慧成本的作法實際上都可能是新聞,因為這將使應用程式能夠應用於更多的設備。」DeepSeek 的曝光引發人們對 OpenAI 和微軟等領先 AI 公司在輝達 GPU 上巨額支出的質疑,這些 GPU 是訓練和執行最先進的 AI 模型所必需的。這反過來可能會打擊對 ASML 高精度極紫外線 光刻機的需求。該機器用於列印最先進的微晶片。 ASML 第 4 季淨訂單額為 71 億歐元,其中 EUV 工具就占 30 億歐元。
A大回答:我們運氣比較好,在DeepSeek出來時在放農曆長假,一開始市場在那搞不清楚是利多或是利空的瘋狂換手時,我們就是靜靜的在那看著市場波動,很多時候交易員及投資者是無法很正確去判斷一件事的,像是交易員交易很厲害,懂很多金融商品,槓桿,交易模型等,但他們對於AI產業是不了解的,隨著愈來愈多科技大佬出來發表自己的看法,市場對於DeepSeek的影響就會更清楚一些,我一開始就是覺得AI還在剛起步階段,AI有新的技術突破,或是有更便宜的AI能使用,這都是加速AI產業的發展,都是好事一件,只要人類使用AI愈多愈頻繁,AI產業就會愈發達,大家可以想像成伺服器,如果很多人要上網,要搜尋,你覺得沒有伺服器能去接受用戶的訪問嗎?大家看一些遊戲商,常常在那說上線人數火爆,緊急加裝伺服器,原因就是使用的人愈多,那對算力需求就愈大,這種感覺就像是,你去公司上班,你主管,經理,總經理,董事長一直叫你做事,你覺得你忙得過來嗎?那要怎麼解決這麼多要求呢?也很簡單,就是讓公司多找一些人力,就是多加幾位員工,董事長的要求給一個員工,總經理的要求給一個員工,經理的給一個員工,主管的要求給你,所以大家聽到DeepSeek引爆很多用戶去註冊,然後衝上很高的下載時,我是不懂一堆人在悲觀什麼,中國的AI本來就沒有發展的很好,現在中國出現了DeepSeek,今天又出了一個什麼阿里雲,阿里巴巴雲部門在其官方微信公眾號上發布的聲明中表示: “Qwen 2.5-Max 的表現幾乎全面優於OpenAI ,Meta最先進的開源 AI 模型,也優於剛剛發布的DeepSeek-V3 。報道稱,阿里巴巴的新AI工具可以通過 API的方式進行訪問,也可以登錄Qwen Chat進行體驗,例如直接與模型對話,或者使用artifacts、搜索等功能,反正中國有十三億人,如果中國人都使用AI工具,那對AI伺服器及AI晶片需求就會更火爆,這有啥好奇怪的。

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2025年1月28日 星期二

1月28日!AI大語言應用差異成本也不同!序言

1月28日!AI大語言應用差異成本也不同!作者:A大!今天是除夕夜,祝大家新年快樂,蛇年行大運,農曆長假常常會在期間遇到很多奇怪的事件,股市就是這樣,短期本來就會有很多雜音,短線會有一千個,一萬個讓你賣出手上股票的消息,不論你身處在電腦,手機及AI伺服器哪一個大浪潮中,過程中一定會有很多雜音的,會有人說自己如果當初買到蘋果或輝達就能發大財,其實你持有美國最大的科技股時,過程中一定是會遇到很多大漲及大跌,只是你事後來看,會覺得那個都沒有什麼,就像我現在說之前我遇到COVID-19,全球大爆發,台灣本土大爆發,中國大爆發,在中國大爆發時,還造成鴻海蘋果手機製造重鎮的鄭州員工暴動,還有遇到當初中國查富士康子公司的稅,這一些事件現在聽起來好像都沒有什麼,在2022年時台股從一萬八千點跌到十月底的一萬兩千多點,還有去年八月中大跌1004點及1807點,現在你看起來好像都沒什麼,但當下你一定是很恐慌的,如果這星期台股有開盤,按照台積電ADR大跌13.3%,台積電最多下跌10%,光台積電一檔,有可能都讓台股下跌900點了,今天才星期二,市場還有幾天的時間去消化DeepSeek的消息,最終大家會發覺就僅是市場在那瞎砍而以,AI的產業趨勢一樣是沒有改變,之所以會暴跌,那是因為投資機構之前看的太好了,他們眼睛中容不下一顆沙粒,一些股價淨值比太高的公司,確實很容易遇到一些小事件就崩跌,像鴻海這種股價淨值比才1.5倍的公司,你說要跌到哪兒去,就是很有限,鴻海的股價就沒有被高估到火星去,所以下跌的幅度很有限,鴻海在沒有AI的情況下,一年都能賺10元多了,淨值來到120元,這樣放個六年股價就能有一百八十元了,輝達淨值才1.74元,股價140元,當市場擔心有可能會沒這麼狂熱的需求,很有可能輝達股價就會修正,不過AI產業才剛開始,今天輝達發生的事,大家幾個月後再回來看時,會發覺又是一個超級甜美價,台積電也是一樣的意思,不過我們在放農曆長假,市場還有好幾天能去冷靜。

記得2020年時過年全世界都在討論COVID-19,今年過年大家都在討論DeepSeek ,一開始大家對這個消息不懂,所以就是會用懶人包或是簡化的方式去理解,也就是會用DeepSeek能用更便宜的成本去提供和OPENAI差不多的功能,後面大家就理解成台積電,輝達及AI概念股完蛋了,死定了,我也是蠻好奇為啥完蛋及死定,目前AI產業還是初步的階段,任何的超越都僅是一時的,之所以DeepSeek要開源自己的程式,那是因為DeepSeek也是有去基於別人的東西去訓練,這種感覺就像是之前的微軟windows及Linux,微軟的 windows一直是封閉的,也就是說只有微軟有程式代碼,所以微軟就只能靠自己的工程師去發展windows,外面Linux問世後,這就是以開放的方式把原始碼給全世界有興趣的人使用,每一個人都能去抓Linux原始碼來修改,全世界的人也可以把自己新增的功能放到Linux上,這也是為什麼Linux愈來愈強大,後面機乎所有的伺服器都是用Linux系列,手機也是一樣,大約85%的手機執行基於Linux的作業系統,主要是Android,所以開放的一定是比封閉的進步速度快,大家要了解一件事,如果你是封閉系統的話,你想要去修改windows或新增什麼功能,你就要去微軟上班,很多人根本不會想要去微軟上班,反倒是從網路上把Linux代碼抓下來,然後就開始修改,現在AI之戰就是有封閉及開放式的,未來這兩者就是會持續的進步,最終應該也會是開放式的勝出,畢竟全世界都有什麼天才少年或天才少女,如果非得要去AI新創公司才能去發展AI,這會大大的減少這些大神去開發封閉式AI功能,DeepSeek源於開放式的AI去用好的演算法,去針對特定運用,之後就把原始碼也開放出來給全世界抄,這和劉董之前提到的是一樣的,人類及企業維有做到分享,這樣才能讓世界進步的更快,劉董之前提到過,美國會發明論文的模式,也就是用專利保護自己的發明,當申請專利後就是能分享出來給全世界人去使用,之前的中國就沒有這種習慣,就是把自己的東西鎖在保險箱中,傳子不傳女,不然就是都教假的,使得很多中國傳統好的東西沒有流傳下來,今天DeepSeek取得進展,不論是不是真的有這麼少的GPU就訓練出來,這對全世界的AI發展來說,就是一個新的突破,AI根本還沒有完全融入到全人類的生活中,一些交易員就在那驚訝哥或驚訝姐,一付DeepSeek擊敗了OPENAI,擊敗了輝達,台積電及AI概念股,哪有這種事,你有看到AI人形機器人,AI電動車,AI智慧城市,AI智慧工廠,AI國防等都成熟了嗎?完全沒有嘛,當這個世界出現稍微便宜一點的AI大語言模型訓練方法時,未來就是能讓AI加速導入人類的生活。

目前AI的大語言模型還沒有很聰明,所以不要覺得算力已經過剩了,不會有這種事的,現在大家覺得AI小工具還算堪用,所以會有想要去使用的意願,現在DeepSeek生出一個比較簡化版的,成本比OPENAI便宜,大家就覺得算力不需要了,到底是有多傻多天真,AI現在還沒有比人類厲害多少,大家發明了AI就是覺得比人類厲害一點點就是頂點了嗎?當市場出現比較簡化版的大語言模型時,這意謂著有更多的企業能進到AI中來競爭,不然雲端大廠動不動就是幾百億美金或幾千億美金的,一些企業哪負擔的起,現在很多人覺得AI電腦,AI筆電,AI手機不夠有商機,那是覺得運算要在雲端,如果AI大語言模型可以用比較便宜及比較少的算力取得簡化版的,那未來AI就真的能直接走到電腦,筆電,手機及電動車中,而不需要靠連網路,一些交易員及散戶一直以為目前的AI大語言已經頂天了,其實還差的老遠的,現在充其量就是剛開始,中國的DeepSeek可以號稱用便宜的算力有精簡的AI小工具,那代表中國會有更多的用戶進去使用DeepSeek,那就需要更多的AI伺服器,之前美國在限制中國先進AI晶片,讓中國的AI小工具很鳥,一般中國人根本不會想要使用AI,現在出來了DeepSeek,等於就是在目前美國的限制下可以有一般不錯的AI語言工具能使用,大家看最近中國很多人去下載DeepSeek來用,當愈來愈多人去使用DeepSeek,那當然就是需要更多的AI伺服器,如果進入的門檻變低了,之後還是會有更多的企業買輝達的晶片去推出大語由模型,所以這對輝達來說是好事一件,原本中國在美國限制先進晶片下不太能發展AI,現在出來了DeepSeek,讓中國人覺得自己又遙遙領先了,愛國的心態就會讓他們去使用AI工具,這樣中國AI市場不就起來了嗎?大家按讚並留言,祝大家新年快樂,蛇年行大運,未來都能在股市中持續的做價值投資者。

文章主題內容如下

1、AI大語言應用差異成本也不同!

2、運算能力是OpenAI成功的關鍵!

3、蘋果軟體更新默認啟動人工智慧!

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1月28日!AI大語言應用差異成本也不同!

 新聞說:NVIDIA 暴跌後急發聲明,DeepSeek 的進展證明需要更多輝達晶片,輝達27日表示,中國大陸 AI 公司 DeepSeek 取得的進展,顯示出輝達晶片對大陸市場的可用性,未來將需要更多的輝達晶片來滿足 DeepSeek 服務的需求。輝達是在該股價於周一暴跌17%至每股118.58美元、市值單日蒸發約6,000億美元後,發出上述聲明。此前, DeepSeek 的 AI 模型一夕爆紅,在周末期間引發市場熱烈討論,投資人擔心 DeepSeek 與 OpenAI 等競爭對手相比,使用的輝達晶片數量遠低於美國公司。輝達發言人周一表示:「DeepSeek 是一項出色的 AI 進步 ,是一項測試時間縮放的完美範例。」輝達在聲明中說:「DeepSeek 的成就顯示出能夠如何利用技術、採用廣泛可用的模型和完全符合出口管制的運算,來創建新的模型。」DeepSeek 在爆紅後,周一湧入過多的新用戶,促使該公司限制新註冊,這也代表仍在適應用戶湧入的情況。服務新用戶,是 AI 公司所指稱的「推論」過程,輝達對此表示,這顯示了輝達的晶片仍是有其需求的。輝達在聲明中表示:「推論需要大量輝達GPU和高性能網路。」輝達也說,DeepSeek 使用的 GPU 完全符合出口標準。輝達的聲明顯示,該公司認為 DeepSeek 的突破,為輝達的 GPU 創造了更多工作。

A大回答:台積電ADR跟著輝達股價而大跌,輝達股價大跌16.97%,台積電ADR股價大跌13.33%,昨天才星期一,今天星期二,還有幾天能讓市場去反應DeepSeek的情緒,會有人說輝達一夜蒸發6000億美元市值,其實就只是事件發生時,市場不知道最終是利多還是利空,就跟著在那瞎砍而以,很多投資機構覺得自己要做風險控管,就是先砍先贏,還有一些是因為槓桿開太大,結果券商直接幫他砍,才會造成短時間股價跌到很誇張的情況,輝達的淨值是1.74元,原因是之前輝達有做分拆,把一張拆成十張,所以淨值就要除以10,股價也要除以十,不然之前輝達股價早就一千多元了,就是因為一拆十後,股價才會變成一百多元,目前輝達的股價淨值比一樣是有68倍,也就是大跌了16.97%後還有68倍,之所以輝達的股價淨值比會這麼高,那是因為輝達獨佔整個市場,而GPU供不應求,DeepSeek發佈後,會有人直接把DeepSeek說成能用極少的錢就做到和OPENAI一樣的做,其實大家要注意他們的用辭,是能在某一些地方達到差不多的水準,很多交易員一直以為目前的AI已經是頂天了,所以才會覺得有新的演算法出來能節省成本就在那驚訝哥,回顧電腦,手機,筆電,平板的演進過程,軟體及硬體鐵定是持續一起進步的,想要讓科技持續的進步,那就是要讓硬體愈來愈好,怎麼會有人天真的覺得DeepSeek創造了一個比較節成本的方法後,就覺得AI產業結束了,哪有這種事。

大家來看一下DeepSeek和OpenAI在硬件成本上的差異,與它們的技術架構和應用定位密切相關:1.硬件成本結構部份,DeepSeek偏向垂直領域應用,硬件成本相對較低:針對特定任務(如知識檢索、專業數據挖掘),可能使用定制化硬件,專注於效率提升,避免過多資源浪費。 私有部署時,客戶需要支付 專用硬件設備(如定制伺服器)和部署成本,總體規模小,成本可控。 運行與維護成本: 集中在中小型伺服器集群。 能耗和冷卻需求較低。OpenAI面向超大規模模型的硬件投入極高: 訓練 GPT 模型(如 GPT-4)需要數萬個 NVIDIA A100 或 H100 GPU,這些卡的單價約為 10,000到40,000 美元每片。 訓練基礎設施需要支撐超過 數百萬美元 的單次訓練成本。雲計算成本: OpenAI 與 Microsoft Azure 合作,利用雲端超級計算基礎設施,雲資源的使用費用十分昂貴。運行與維護成本:能耗非常高,通常需要大型數據中心,冷卻和電力消耗成本顯著。2.部署模式的影響,DeepSeek:偏向於小規模、本地部署,可能需要初始設備投資,但後續運營成本低,總體成本通常在數十萬至數百萬美元之間,具體取決於用戶需求。適合中小型企業或需要數據隱私的專業行業。 OpenAI:部署基於雲端,初始硬件成本分散於 Azure 數據中心,但總體硬件和基礎設施成本高達 數十億美元 級別。高昂的運營和更新需求使其總體擁有成本遠高於 DeepSeek。3. 總體成本比較,項目 DeepSeek及OpenAI,硬件購置成本中低(定制化伺服器,有限GPU數量)高(數萬片GPU,A100或H100為主),部署與運營成本私有化部署,冷卻能耗需求低雲端基礎設施,耗電量和冷卻成本極高,訓練成本低至中等(針對特定任務優化) 極高(單次訓練成本可達數百萬美元)總體成本範圍 數十萬至數百萬美元數十億美元以上。4.成本效益比較,DeepSeek:適合需要控制成本的企業或專注於特定場景的應用。高性價比,但在大規模模型訓練上不具優勢。OpenAI:成本高昂,但支持大規模通用應用,適合全球化和高度複雜的生成式AI場景。需要較高的投資回報才能平衡成本壓力。總結來說,DeepSeek 更加經濟,適合中小型或專業化應用;OpenAI 則以高投入實現高效能,目標是支撐全球規模的 AI 部署需求。

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1月28日!運算能力是OpenAI成功的關鍵!

新聞說:OpenAI執行長表示DeepSeek令人驚豔,但關鍵在運算,人工智慧(AI)公司OpenAI執行長阿特曼今天說,中國新創公司「深度求索」(DeepSeek)的R1模型「令人印象深刻」,但OpenAI認為更強大的運算能力是OpenAI成功的關鍵。路透社報導,成本低廉的中國AI模型DeepSeek上月開始吸引全球目光,當時這家公司在論文中表示,使用較低性能的輝達H800晶片訓練其DeepSeek-V3模型,只花費不到600萬美元。根據DeepSeek官方微信帳號貼文,上週推出的DeepSeek-R1模型比OpenAI的o1模型便宜20倍到50倍,依任務內容而有不同。阿特曼在社群平台X寫道:「DeepSeek的R1模型令人印象深刻,尤其是以這個價格所能實現(的結果)。」他還說:「但我們主要是很高興能繼續執行我們的研究藍圖,並認為要成功完成任務,現在比以往都更重要的是更多運算。」下載量被DeepSeek超越,ChatGPT之父首發聲:我們會出更好的,OpenAI的AI應用程式ChatGPT在美國與中國的蘋果iOS商店下載排行榜被中國黑馬DeepSeek超越,不少市場投資人對於中國AI崛起,且訓練成本低廉感到驚訝,引發了對美國科技公司在AI技術和數據中心投資效率的擔憂,導致市場出現廣泛拋售。有ChatGPT之父之稱的阿特曼也發表對DeepSeek的看法,表示他們的模型令人印象深刻,但之後OpenAI會推出更好的。阿特曼28日於X寫到,DeepSeek的R1是一個令人印象深刻的模型,尤其是考慮到他們以這樣的價格所能提供的性能。但自家會推出更好的模型,且有新的競爭對手出現讓人感到振奮,會盡快加快發布進度。阿特曼對於DeepSeek輾壓ChatGPT並不感到氣餒,表示對繼續執行的研究路線感到興奮,並相信在當前階段,要完成使命,就需要比以往更多的運算資源。世界將會需要大量的AI,且一定會對下一代模型感到驚艷。「期待為大家帶來AGI(人工通用智慧),甚至是超越它的模型。」據《CNBC》上24日報導,微軟執行長納德拉在瑞士達沃斯世界經濟論壇上表示:「DeepSeek新模型令人印象深刻,尤其是在如何高效開發開源模型並進行推理運算方面,它的運算效率非常出色。我們應當非常、非常認真地看待中國這些技術的進展。」Meta 首席AI科學家、圖靈獎得主LeCun表示,DeepSeek的成功,並不應該被看作中國人工智慧(AI)超越了美國,應看作開源模型正在超越專有模型。LeCun寫道:「DeepSeek受益於開放研究和開源,他們提出了新的想法,並在其他人的工作基礎上建構了這些想法。他們的工作公開和開源,每個人都可以從中受益。」

A大回答:一開始市場看到DeepSeek的成果後,會自行補腦說AI算力沒有用了,覺得DeepSeek可以用比較少的算力就訓練出精簡版的AI大模型,所以都用精簡版的就行了,不過AI發展才剛開始,你用簡化版的AI大語言模型,那就是適用在某一些地方而以,一分算力一分優勢,有了硬體算力後,你和別人一樣的演算法及軟體,你就是能贏別人,當有新的演算法及軟體出來後,別人一定會跟著演算法及軟體的,當別人軟體跟上後,那在軟體相同情況下,比的又是算力了,中國用了DeepSeek也是好事一件,中國也是有13億人口,本來川普不讓中國AI發展,那輝達就少了中國這個市場,現在DeepSeek用比較簡化版的大語言模型,這個僅需比較少的算力,這樣就能吸引很多的使用者來使用AI小工具,當很多人使用AI小工具時,DeepSeek就需要更大的算力,原本中國的AI小工具很難用,畢竟被限制了算力,現在DeepSeek找到一個方法能讓中國使用者想要使用AI小工具,當很多人去使用DeepSeek的AI小工具時,每一次的查尋及訪談,這都需要算力,這樣就是需要更多的AI伺服器及AI晶片,AI能發展的東西還很多,一些人以為AI已經到盡頭似的,覺得chatgpt 4o就是AI的終點,所以DeepSeek用比較少的算力就能做出精簡版的chatgpt 4o,就覺得未來不需要算力了,但chatgpt 4o就僅是堪用的東西,也許現在你覺得chatgpt 4o很不錯了,但五年後,你會覺得chatgpt 4o是什麼鬼東西,怎麼可以爛成這樣,這就是進步,從過去的ICT產品到現在,清一色都是硬體及軟體一起向前走的,有時軟體克服不了的,那就用硬體加速一下,有時硬體技術被限制住了,就用演算法及軟體加速一下,大家回想十年前軟體及硬體技術,和現在能比嗎?如果十年前出了一個演算法或軟體,說在很鳥的電腦就能跑得動,你覺得未來就不會再去發展硬體了嗎?十年前你再怎麼厲害的演算法,現在我用超級爛的演算法加目前的硬體,我一樣是能輕鬆的打敗你,你在十年前的電腦,你就算是想破腦,你用再怎麼神的軟體及演算法,你也贏不了十年後的電腦,AI產業本來就剛開始而以,未來要走的路還很長,我們看的是長期AI的發展,而不會在乎過程中的雜音。

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1月28日!蘋果軟體更新默認啟動人工智慧!

 蘋果為更全面推出AI功能鋪路?軟體更新默認啟動人工智慧,蘋果27 日發布了 iOS 18.3、iPadOS 18.3、macOS Sequoia 15.3 等手機、平板電腦和電腦的作業系統更新,最大特點是在適用裝置中默認啟動 Apple Intelligence 這項人工智慧(AI)功能。分析師說,這代表蘋果朝全面推出 AI 功能邁出一步,Apple Intelligence 原則上可以觸及更多用戶了。以前蘋果在在設置系統時會詢問用戶是否開啟 AI,現在是用戶必須手動關閉,否則 AI 會自動開啟。蘋果股價周一在一眾下跌歐美科技股中逆勢走高,最高漲逾 4%,重新成為全球最大市值公司。蘋果周一收盤大漲超 3%,市值達到 3.47 兆美元。輝達股價則暴跌近 17%,市值蒸發超過 5,900 億美元後。Apple Intelligence 雖然是備受矚目的高光產品,但仍處在官方測試階段,僅在少數幾個英語國家和地區可以使用。蘋果稱,這是為了測試新功能,確保其擁有足夠的伺服器容量。當前支持 AI 功能的蘋果裝置,包括 2024 年蘋果發表的 iPhone 16 系列,2023 年發表的 iPhone 15 Pro 及 Pro Max,任何採用蘋果自研 M1 晶片或更高版本的 iPad Pro、iPad Air 和 Mac 電腦,以及使用 A17 Pro 晶片的最新版 iPad mini。如何發揮多重資產策略的最大優勢?

A大回答:AI會持續的發展,除了AI伺服器外,還會有AI手機,AI電腦,AI筆電,AI平板,AI眼鏡,AI人形機器人,AI電動車,AI智慧城市,AI智慧工廠,一些人覺得AI目前已經到頂了,覺得某一個突破就會對別的公司造成很大的傷害,到底是有多傻多天真啊,目前AI就是在剛起步,大家看一下鴻海的四大產品類別,包括消費智能,雲端網路,電腦終端,這些產品哪一項不是硬體及軟體持續的發展,會有人說蘋果手機第六代出來,結果小米在第五代的作業系統很厲害,能打敗蘋果第六代,所以覺得未來蘋果就不會有第七代,到第十六代了嗎?當然不可能嘛,有軟體及演算法,你也要有好的硬體,這種感覺就像是頭文字d,大家覺得拓海的開車技術很厲害了吧,但是他開的就是AE86,遇到了GT-R後,還是直接整台車報廢,後面不是他拓海他老爸改裝了一個賽車的引擎到AE86中,這樣才能打敗GT-R,拓海的開車技術就是軟體及演算法,不論你開車技術多厲害,你的硬體還是會限制你得速度,這樣說好了,拓海開一台厲害的車及爛的車,技術一樣比的就是硬體,就是是車的性能,這就是所謂的硬體,放到AI伺服器上就是算力,所以不要和我說算力沒有用了,說這種話是會被笑的,昨天一大堆人看到美股大跌在恐慌,覺得輝達死定了,覺得台積電死了,覺得AI概念股死定了,這些公司在硬體上是擁有絕對領先的地位,DeepSeek 可以用比較少的算力做出簡化大語言模型,這等於就是拓海能開舊的AE86,你覺得拓海開性能好的車及性能不好的車,哪一個會比較快呢?DeepSeek 有尊尋開源代碼的規則,所以誰都能去拿DeepSeek的原始始去訓練大語言模型,你想要比別人更厲害,你就是除了要有演算法外,你還是要有算力,覺得算力過剩的人,我也是不知道該和你說什麼,我這樣說好了,目前輝達高階晶片供不應求,有雲端大廠有膽量把訂單砍了,然後去賭別人不會再累積算力嗎?當你把訂單砍了後,別人排上去了,後面有新的應用出來,結果你的算力不如別人,最終就被別人狠狠的甩在外面。

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2025年1月27日 星期一

1月27日!AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢!序言

1月27日!AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢!作者:A大!我們正在放農曆長假,市場最近在炒DeepSeek空方題材,對交易員來說,看到一好題材就能先開槍了,反正最終是真的假的,影響很大或很小,那其實也沒有很重要,對短線投機者來說,要的就是一買及一賣的差價,現在市場相信什麼,對什麼事感到恐慌,交易員就能針對該題材去炒作,對台灣的投資者來說,還能再等一個星期,也就是下星期一股市才會開始,時間只要拉的愈長,市場對於事件的消化就差不多會完畢,一般在房市中不容易恐慌,因為你從打算賣房子到成交,有可能要幾個月,半年,甚至到一年,除非你的房子價格很便宜也很搶手,你才有可能象股市這樣一秒就完成交易,在股市中因為交易太容易了,每個人只要把手機拿起來就能交易,而且每一次都會精確的給你一個報價,所以一般人在股市中投資是比較容易恐慌的,看到DeepSeek消息,接著股市大跌,一般的散戶就跟著一起恐慌,不然就是看到川普去課哥倫比亞25%關稅就恐慌,沒多久又說哥倫比亞對川普妥協了,這個世界上的消息本來就是一直在變,就是因為有不同消息,所以股價才會波動,短線客,投機客,當沖客,主力及法人才能一直在裡面玩誰是最後一隻老鼠的交易,在股市中你當下覺得好像很了不起的大事件,隨著時間一拉長,你就會覺得就是小菜一碟,對交易員來說,他們看到某一個消息,他們就知道有沒有機會能去操作,這一次交易員覺得DeepSeek是一個好的題材,反正目前大部份的公司也驗證不出來DeepSeek是不是騙人的,想要驗證出DeepSeek是不是騙人的,那也要用他們的軟體代碼去訓練兩個月,看是不是真的能用很少的GPU就訓練出和OpenAI和Meta等公司相近的性能,如果過一陣子發覺DeepSeek原來是用了很多的GPU訓練出來的,單純就是怕被美國制裁才說自己僅擁有效能差,數量少的GPU,這就是需要時間才能驗證,對交易員來說,反正股市中就是一買及一賣就能完成交易,最終是真的或假的,對交易員來說都不重要,他們要的單純就是一買及一賣的差價,AI產業的趨勢也不會被一個演算法就打敗了,對交易員來說,他們覺得DeepSeek可以用更便宜的價格就訓練出大語言模式,所以輝達短期就賣不出很多高階的GPU,我個人覺得倒是不致於,硬體規格及演算法本來就是會同時加速AI產業的發展,過程中很多都僅是雜音,這就像巴非特說的一樣,你以為的價值投資是從100元到1000元,每年很順利的上漲50元,18年後就從100元漲到1000元,但事實上有可能是前幾年是從100元漲到400元,接著跌到200元,然後再花幾年漲到500元,再來跌到250元,雖然最終股價是到1000元,但過程中不會是很平穩的一直上漲,如果股價是以很平穩的方式上漲,那過程中就不會有人貪婪及恐懼,這樣交易員,短線客,投機客,當沖客,法人,主力及高手就不能在過程中一決勝負,所以價值投資過程波動是很大的。

回到AI產業的發展,就算大家都知道AI產業接下來五到十年是趨勢,但在過程中還是會有一些新聞及消息會讓股價大漲及大跌,在消息出來的當下,因為你人就身處在這個世界中,所以很難做到不為所動,這也就是所謂的陷入集體瘋狂,這就像之前荷蘭鬱金香泡沫一樣,就算每一個人原本都知道鬱金香就僅是玩誰是最後一隻老鼠,但你身處在當下的環境,身邊的人都因為鬱金香發了大財,你眼睜睜的看到別人發大財,你是很難衆人皆醉我獨醒的,當市場因為DeepSeek消息或是川普關稅資訊在那恐慌殺出時,你是很難做到逆勢買進或是緊抱,這一次DeepSeek應該也只會是AI產業發展的一個小小插曲,AI產業發展的路還長的很,目前的AI大語言模型也還沒有完善,還有很多的東西都還沒有攻克,就算DeepSeek真的用比較少的GPU訓練出和OpenAI和Meta性能差不多的AI大語言模型,這也沒有什麼太大的意義,AI產業未來要攻課的東西還很多,有好的演算法後也要有好的硬體設備,這個世界不可能就僅靠軟體而以,大家看電腦,筆電,手機,平板,電動車等,哪一個是僅靠軟體,這個世界想要比別人更具競爭力,你就是需要軟體配合硬體,大家看特斯拉的電動車硬體這麼厲害,馬思克一樣是要去購買AI伺服器發展軟體,不然其他電動車品牌廠的硬體總是會追上來,當別的品牌廠硬體追上來,而別的公司軟體還比特斯拉強,那特斯拉就準備打包回家吃自己了,所以DeepSeek要是真的能用很少的AI伺服器就能創建出和OpenAI和Meta性能差不多的AI大語言模型,這樣就僅是更加速AI產業的發展,因為這意謂著一般人能用更便宜的價格就去使用AI功能,未來普及的速度就會加快,會有人說這樣會影響到輝達領先的地位,我也是沒看出來為啥會影響到輝達的領先地位,也許市場是覺得DeepSeek用低規格的AI伺服器就能訓練出與OpenAI和Meta用高規格AI伺服器一樣的結果,所以AI公司去買別家中低階的AI伺服器就行了,我是覺得天底下哪有這種事,你用聯電的成熟製程晶片在某個產品能做出和台積電高階晶片做出來的產品一樣的性能,很搞笑的事是,那是用演算法達成的,低規格能用好的演算法,高規格的也能用好的演算法,我是不懂這樣哪兒能打敗硬體技術好的公司。大家按讚並留言,AI產業發展過程中會有不少的雜音,長期下來是不會影響到整體AI趨勢的,人類在AI還有極大的改善空間!

文章主題內容如下

1、AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢!

2、短線市場的雜音不影響價值投資!

3、川普關稅戰是交易員很好的操作利器!

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1月27日!AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢!

新聞說:突然爆紅的DeepSeek嚇壞矽谷,美股期指和日晶片股大跌,美國股市期貨指數在27日亞洲早盤重挫,日本晶片類股也大跌,因為中國大陸AI新創公司DeepSeek以高性價比(CP值)的方式推出能夠媲美OpenAI性能的AI模型,震驚矽谷與科技界。在台灣時間27日上午接近10時30分,標普500指數期貨重挫近1%,那斯達克100指數期貨大跌1.8%。DeepSeek可謂一夕爆紅,該公司20日對外正式發表新的AI模型DeepSeek-R1,因性能與OpenAI最新的o1相媲美,引發轟動。在周末期間,有關這款AI模型的低成本、高性能,而且未依賴先進AI晶片的消息引發熱議,這令人質疑輝達等美國科技巨擘在AI產業的主導地位。瑞聯銀行的常務董事Vey-Sern Ling表示:「DeepSeek顯示出,用較低成本開發強大AI模型是可能的,這可能會破壞目前由少數幾家科技巨擘高額支出主導整個AI供應鏈的投資邏輯。」根據大陸媒體財聯社報導,DeepSeek僅用2,048組H800繪圖晶片、耗時兩個月,就訓練出了一個6,710億參數的DeepSeek-V3。相較下,Meta訓練參數量4,050億的Llama 3,用了16,384組更強的H100顯示卡,耗費54天。這代表DeepSeek的訓練效率提升了11倍。在日本,輝達的半導體測試設備供應商愛德萬測試股價今天盤中重挫8.3%,Disco下跌3.3%、東京威力科創跌逾4%。儘管軟銀計劃與OpenAI、甲骨文等公司合作投資美國AI基礎設施的消息在上周曾帶動科技與晶片相關類股大漲,但周一可能面臨獲利了結風險。軟銀今天重挫超過6%,逆轉上周飆漲16%的走勢,為資料中心生產電纜的古河電氣工業和藤倉公司分別崩跌9%和8%。住友生命保險平衡組合投資總經理Masayuki Murata表示:「大型科技公司在AI上投入了大量資金,幾乎達到了一國政府預算的規模,但一直存在一個問題,即能否產生符合投資規模的回報。」他說,DeepSeek可能引發科技股下跌。Ortus Advisors日本股票策略主管Andrew Jackson表示:「今天迄今全是和DeepSeek問題相關,但很難判斷接下來的影響性。顯然,古河電氣工業和藤倉這類過熱的股票受到了衝擊。」

一般討論區網友分享:前OpenAI大神,現已經離職去搞AI教育的Andrej Karpathy在快兩年前的2023年微軟大會上講解的OpenAI大模型訓練原理,仍然是至今為止最好的理解大模型訓練基礎機制的講稿:State of GPT:大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和訓練過程,簡單的說,OpenAI定義了大模型訓練的四個階段:預訓練,監督微調,獎勵建模,強化學習。用通俗的語言來解釋一下大模型訓練的這四個步驟。你可以把大模型想像成一個正在學習各種技能的學生。

1.預訓練:目標:讓模型“讀”大量的文字,學習語言的規律和知識。過程:把海量的文字資料(比如:網際網路上的網頁、書籍、文章等)喂給模型。模型就像一個好奇的學生,大量閱讀各種書籍,學習語法、詞彙、常識等。模型學習預測句子中的下一個單詞,或者掩蓋掉的單詞。例如,模型看到“The cat sat on the”, 它就會學習預測下一個詞是“mat”。

2. 監督微調:目標:讓模型學習如何完成特定任務,例如:寫文章、做翻譯、回答問題等。

過程:把標註好的“任務資料”喂給模型(比如,文章和對應的摘要,問題和對應的答案)。模型就像學生一樣,學習如何做特定類型的題目,同時對比自己答案和標準答案的差異,從而學習如何更好完成特定任務。模型學習如何根據輸入,生成正確的輸出。例如,模型看到一篇新聞,學習生成簡潔的摘要。

3.獎勵建模:目標:建立一個模型,可以評價其他模型生成的文字的好壞。過程:讓人類對模型生成的文字進行打分,例如:對於同一問題,哪個回答更好、更準確、更符合人類的偏好?然後進一步使用這些人類打分資料,訓練一個新的模型(獎勵模型),使其能夠模仿人類的評分標準。獎勵模型學習如何判斷哪個輸出更好,就像一個評委一樣。

4. 強化學習:目標:讓模型在“獎勵模型”的指導下,不斷生成更好的文字。強化學習的核心思想就是:在嘗試中學習,通過獎勵來改進。

用獎勵模型給生成的文字打分(獎勵模型認為文字好的,就給高分;認為不好的,就給低分),讓模型知道自己做得好還是不好。模型根據獎勵分數,不斷地調整自己的策略,讓模型學會如何獲得更高的分數。在這個過程中,模型會不斷嘗試不同的生成方式,逐漸找到最優的策略。自從OpenAI 公佈ChatGPT以來,以上這四大訓練步驟基本就是常識,大模型的訓練都大差不差按照這四步訓練法來。到後來,美國科技大廠都只堆算力,無腦買卡建資料中心給大模型喂資料,相信“大力出奇蹟”,資料就是一切;甚至於到今年,美國那邊曾一度吃香的深度學習博士開始找不到工作了。這大概有一個原因:大公司認為大模型不再需要繼續研究演算法了,只需要堆算力堆資料就夠了。反而言之,如果算力不夠,就可以躺平,直接不做大模型了:非我之過,實無卡也 。但是,這一次,DeepSeek直接提出了一個全新的優雅訓練思路,簡而言之,就是去除及極端弱化了其中第二個步驟“SFT監督微調”, 直接上強化學習。並且是反覆多次的強化學習,逼近最好結果。這是什麼概念呢,“監督微調”就是把人類的正確做題結果(問題+答案)用來調教大模型。這是此前通用大模型最佳化性能的很重要的一步。而現在DeepSeek說,我們完全不用人類知識去調教大模型,讓AI自己和自己PK尋找變強的路徑,我們只看結果。這很像當年下圍棋的AlphaGo,第一版AlphaGo就是用人類棋譜訓練的,我們可以類比常規用SFT監督微調來訓練大模型;而後續版本的AlphaGo Zero,則完全拋棄了人類先驗的圍棋知識,只是規定規則和勝負結果,然後AI互相對弈來實現模型的迭代進化。一切很順理成章:既然可以這樣這麼強化學習訓練出下圍棋的Alpha Zero,那麼也應該可以這麼訓練出通用大模型。明顯是向AlphaGo Zero致敬,在DeepSeek的論文中,也出現了R1 Zero這個純AI迭代得到的中間研究模型。(最終產出的R1 是用同一個訓練思路,基於DeepSeek V3多次強化訓練得到),有意思的是,上面引用演講的大神Andrej Karpathy對OpenAI所發明的RLHF微調技術本身就抱有保留態度。Andrej認為RLHF本質上是對人類偏好的模仿。他更傾向於像AlphaGo那樣的自博弈的強化學習方法,認為沒有人工干預的自我進化才是大模型的未來。大神還是說對了方向。有趣的是,同一天Kimi團隊也發佈了自己號稱媲美O1的大模型,其論文同樣揭露了依靠強化學習實現的思路(這是商量好的嗎) 但Kimi只拿出了論文, 沒有放出可以驗證的模型。

A大回答:上面網友分享訓練AI大模型的四個步驟,DeepSeek號稱在某一步進行優化,所以可以極大的節省算力產生一個AI大模型,會有一些人擔心這樣輝達的高階晶片是不是就賣不好了,首先目前輝達的AI晶片是供不應求,那些雲端大廠敢不敢砍掉訂單,這還是一個很大的問題,加上目前雲端大廠也不確定DeepSeek是不是真的僅用了2,048組H800繪圖晶片、耗時兩個月,就訓練出了一個6,710億參數的DeepSeek-V3,相信一些大廠會拿DeepSeek開源的程式碼自己去驗證一遍,看是不是如他們所說的這麼厲害,還是僅是被美國制裁,不敢說自己擁有高階的晶片,如果兩個月後CSP大廠真的用DeepSeek的程式碼訓練出AI大語言模型,這其實也不防礙AI發展的趨勢,大家看電腦及筆電的例子,大家有發覺自己的電腦硬體愈來愈厲害了嗎?但總是會有新的軟體去吃掉你的硬體規格,也就是效能差的電腦沒辦法跑某一些應用程式,當電腦的規格愈來愈好時,應用程式就能跑起來,電腦中就會裝愈來愈多厲害的應用程式,目前AI產業剛開始發展沒多久,會常常有新的突破都是正常的,如果新發現演算法可以用比較少的算力就去訓練AI大模型,其實這也無所謂,大家應該不會天真的以為AI發展已經到頭了吧,現在AI的功能還不到非常的厲害,當你擁有愈多的算力時,你還擁有好的演算法,這樣你才會是龍頭,白話文就是,你告訴我你是百公尺田徑冠軍博爾特,你100公尺僅需要跑9.6秒,確實這樣是很快,如果我有好的算力,也就是我隨便開一部車來,你覺得你跑得過我嗎?所以硬體及演算法當然都是很重要,兩者持續的進步,這樣才能讓AI發展的更快速,當出現了好的演算法讓AI大模型變的更便宜,那代表可以更快的普及到全世界,這就是所謂價格能治百病,目前會有一些比較專業的人會付費用厲害的AI,但還是會有很多人不會去付費,如果AI的功能可以很便宜,那每個人只需要花一點點的錢就能使用,那普及當然就是更快一些,如果你是谷哥,臉書,亞馬遜,微軟,蘋果,,甲骨文,特斯拉等,你會不會因為看到一些好的演算法就不再去買算力呢?我覺得不太可能,你有好的演算法,我也有好的演算法後,那最終比的還是硬體,這種感覺就像是,我們一起在電腦中安裝一款遊戲,這個就是屬於軟體及演算法,遊戲是一樣的,你安裝在10年前的電腦及安裝在現在的電腦,你覺得哪一台電腦能跑的更快及更順?鐵定就是新的電腦的,因為新的電腦硬體比較好,一些人在那說死定了,其實中國目前可以用演算法得到一個AI大模型,那中國的AI需求就會大爆發,反正用比較爛的就能創造出稍微能用的AI功能,為什麼我說稍微能用呢?大家不要以為目前我們使用的chatgpt 4o就頂天了,對我們來說,目前的AI用起來算是能接受,我們用了這個AI軟體後,確實會讓我們想要去使用,但是五年後你再回來看,你會覺得chatgpt 4o是什麼爛東西,如果中國沒有一個好的方法使用AI軟體,那AI手機,AI電腦,AI平板,AI電動車,AI人形機器人在中國就會發展的比較慢一點,很多人在想一些事情時,往往就是以他自己想的方向去思考而以,覺得DeepSeek出了一個好的演算法,所以之後雲端大廠就不會買高階GPU了,他們天真的以為目前的AI功能已經頂天了,其實目前的AI功能才剛開始,任何的突破,那都能加速AI的發展,你現在覺得好用的AI功能,一年,三年,五年後你會覺得好鳥,現在AI攻克癌症及疾病了嗎?現在AI能帶你上火星或出宇宙了嗎?現在AI可以讓你用光速飛行了嗎?現在AI能預防颱風,地震或是解決颱風及地震了嗎?都還沒有嘛,現在AI的發展就是大家覺得哇,竟然能和人類差不多了,但人類在宇宙中算個毛,一些交易員想的就只有晚上股市開盤會怎樣,還有接下來一周開盤會怎樣,他們不會去想AI的發展才剛開始,現在看到一些突破的發展就在那大驚小怪,大家看電腦,筆電及手機,軟體工程師在近十幾年發展出多少的應用軟體,多少的演算法,那大家有看到硬體不再前進了嗎?沒有嘛,大家還是持續的想要最好,最新,最猛的電腦,因為在相同的軟體及演算法下,好的硬體才能跑的更快,怎麼會有人天真的覺得CSP大廠會去冒險覺得用軟體或演算法去打敗對手,很搞笑的事是,DeepSeek的程式代碼是開源的,你用了DeepSeek演算法,結果硬體算力輸別人,你被淘汰也是遲早的事。

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