1月27日！AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢！作者:A大！我們正在放農曆長假，市場最近在炒DeepSeek空方題材，對交易員來說，看到一好題材就能先開槍了，反正最終是真的假的，影響很大或很小，那其實也沒有很重要，對短線投機者來說，要的就是一買及一賣的差價，現在市場相信什麼，對什麼事感到恐慌，交易員就能針對該題材去炒作，對台灣的投資者來說，還能再等一個星期，也就是下星期一股市才會開始，時間只要拉的愈長，市場對於事件的消化就差不多會完畢，一般在房市中不容易恐慌，因為你從打算賣房子到成交，有可能要幾個月，半年，甚至到一年，除非你的房子價格很便宜也很搶手，你才有可能象股市這樣一秒就完成交易，在股市中因為交易太容易了，每個人只要把手機拿起來就能交易，而且每一次都會精確的給你一個報價，所以一般人在股市中投資是比較容易恐慌的，看到DeepSeek消息，接著股市大跌，一般的散戶就跟著一起恐慌，不然就是看到川普去課哥倫比亞25%關稅就恐慌，沒多久又說哥倫比亞對川普妥協了，這個世界上的消息本來就是一直在變，就是因為有不同消息，所以股價才會波動，短線客，投機客，當沖客，主力及法人才能一直在裡面玩誰是最後一隻老鼠的交易，在股市中你當下覺得好像很了不起的大事件，隨著時間一拉長，你就會覺得就是小菜一碟，對交易員來說，他們看到某一個消息，他們就知道有沒有機會能去操作，這一次交易員覺得DeepSeek是一個好的題材，反正目前大部份的公司也驗證不出來DeepSeek是不是騙人的，想要驗證出DeepSeek是不是騙人的，那也要用他們的軟體代碼去訓練兩個月，看是不是真的能用很少的GPU就訓練出和OpenAI和Meta等公司相近的性能，如果過一陣子發覺DeepSeek原來是用了很多的GPU訓練出來的，單純就是怕被美國制裁才說自己僅擁有效能差，數量少的GPU，這就是需要時間才能驗證，對交易員來說，反正股市中就是一買及一賣就能完成交易，最終是真的或假的，對交易員來說都不重要，他們要的單純就是一買及一賣的差價，AI產業的趨勢也不會被一個演算法就打敗了，對交易員來說，他們覺得DeepSeek可以用更便宜的價格就訓練出大語言模式，所以輝達短期就賣不出很多高階的GPU，我個人覺得倒是不致於，硬體規格及演算法本來就是會同時加速AI產業的發展，過程中很多都僅是雜音，這就像巴非特說的一樣，你以為的價值投資是從100元到1000元，每年很順利的上漲50元，18年後就從100元漲到1000元，但事實上有可能是前幾年是從100元漲到400元，接著跌到200元，然後再花幾年漲到500元，再來跌到250元，雖然最終股價是到1000元，但過程中不會是很平穩的一直上漲，如果股價是以很平穩的方式上漲，那過程中就不會有人貪婪及恐懼，這樣交易員，短線客，投機客，當沖客，法人，主力及高手就不能在過程中一決勝負，所以價值投資過程波動是很大的。
回到AI產業的發展，就算大家都知道AI產業接下來五到十年是趨勢，但在過程中還是會有一些新聞及消息會讓股價大漲及大跌，在消息出來的當下，因為你人就身處在這個世界中，所以很難做到不為所動，這也就是所謂的陷入集體瘋狂，這就像之前荷蘭鬱金香泡沫一樣，就算每一個人原本都知道鬱金香就僅是玩誰是最後一隻老鼠，但你身處在當下的環境，身邊的人都因為鬱金香發了大財，你眼睜睜的看到別人發大財，你是很難衆人皆醉我獨醒的，當市場因為DeepSeek消息或是川普關稅資訊在那恐慌殺出時，你是很難做到逆勢買進或是緊抱，這一次DeepSeek應該也只會是AI產業發展的一個小小插曲，AI產業發展的路還長的很，目前的AI大語言模型也還沒有完善，還有很多的東西都還沒有攻克，就算DeepSeek真的用比較少的GPU訓練出和OpenAI和Meta性能差不多的AI大語言模型，這也沒有什麼太大的意義，AI產業未來要攻課的東西還很多，有好的演算法後也要有好的硬體設備，這個世界不可能就僅靠軟體而以，大家看電腦，筆電，手機，平板，電動車等，哪一個是僅靠軟體，這個世界想要比別人更具競爭力，你就是需要軟體配合硬體，大家看特斯拉的電動車硬體這麼厲害，馬思克一樣是要去購買AI伺服器發展軟體，不然其他電動車品牌廠的硬體總是會追上來，當別的品牌廠硬體追上來，而別的公司軟體還比特斯拉強，那特斯拉就準備打包回家吃自己了，所以DeepSeek要是真的能用很少的AI伺服器就能創建出和OpenAI和Meta性能差不多的AI大語言模型，這樣就僅是更加速AI產業的發展，因為這意謂著一般人能用更便宜的價格就去使用AI功能，未來普及的速度就會加快，會有人說這樣會影響到輝達領先的地位，我也是沒看出來為啥會影響到輝達的領先地位，也許市場是覺得DeepSeek用低規格的AI伺服器就能訓練出與OpenAI和Meta用高規格AI伺服器一樣的結果，所以AI公司去買別家中低階的AI伺服器就行了，我是覺得天底下哪有這種事，你用聯電的成熟製程晶片在某個產品能做出和台積電高階晶片做出來的產品一樣的性能，很搞笑的事是，那是用演算法達成的，低規格能用好的演算法，高規格的也能用好的演算法，我是不懂這樣哪兒能打敗硬體技術好的公司。大家按讚並留言，AI產業發展過程中會有不少的雜音，長期下來是不會影響到整體AI趨勢的，人類在AI還有極大的改善空間！
文章主題內容如下
1、AI產業剛起飛功能競爭不影響趨勢！
2、短線市場的雜音不影響價值投資！
3、川普關稅戰是交易員很好的操作利器！
