廣告區

2025年1月28日 星期二

1月28日!運算能力是OpenAI成功的關鍵!

新聞說:OpenAI執行長表示DeepSeek令人驚豔,但關鍵在運算,人工智慧(AI)公司OpenAI執行長阿特曼今天說,中國新創公司「深度求索」(DeepSeek)的R1模型「令人印象深刻」,但OpenAI認為更強大的運算能力是OpenAI成功的關鍵。路透社報導,成本低廉的中國AI模型DeepSeek上月開始吸引全球目光,當時這家公司在論文中表示,使用較低性能的輝達H800晶片訓練其DeepSeek-V3模型,只花費不到600萬美元。根據DeepSeek官方微信帳號貼文,上週推出的DeepSeek-R1模型比OpenAI的o1模型便宜20倍到50倍,依任務內容而有不同。阿特曼在社群平台X寫道:「DeepSeek的R1模型令人印象深刻,尤其是以這個價格所能實現(的結果)。」他還說:「但我們主要是很高興能繼續執行我們的研究藍圖,並認為要成功完成任務,現在比以往都更重要的是更多運算。」下載量被DeepSeek超越,ChatGPT之父首發聲:我們會出更好的,OpenAI的AI應用程式ChatGPT在美國與中國的蘋果iOS商店下載排行榜被中國黑馬DeepSeek超越,不少市場投資人對於中國AI崛起,且訓練成本低廉感到驚訝,引發了對美國科技公司在AI技術和數據中心投資效率的擔憂,導致市場出現廣泛拋售。有ChatGPT之父之稱的阿特曼也發表對DeepSeek的看法,表示他們的模型令人印象深刻,但之後OpenAI會推出更好的。阿特曼28日於X寫到,DeepSeek的R1是一個令人印象深刻的模型,尤其是考慮到他們以這樣的價格所能提供的性能。但自家會推出更好的模型,且有新的競爭對手出現讓人感到振奮,會盡快加快發布進度。阿特曼對於DeepSeek輾壓ChatGPT並不感到氣餒,表示對繼續執行的研究路線感到興奮,並相信在當前階段,要完成使命,就需要比以往更多的運算資源。世界將會需要大量的AI,且一定會對下一代模型感到驚艷。「期待為大家帶來AGI(人工通用智慧),甚至是超越它的模型。」據《CNBC》上24日報導,微軟執行長納德拉在瑞士達沃斯世界經濟論壇上表示:「DeepSeek新模型令人印象深刻,尤其是在如何高效開發開源模型並進行推理運算方面,它的運算效率非常出色。我們應當非常、非常認真地看待中國這些技術的進展。」Meta 首席AI科學家、圖靈獎得主LeCun表示,DeepSeek的成功,並不應該被看作中國人工智慧(AI)超越了美國,應看作開源模型正在超越專有模型。LeCun寫道:「DeepSeek受益於開放研究和開源,他們提出了新的想法,並在其他人的工作基礎上建構了這些想法。他們的工作公開和開源,每個人都可以從中受益。」

A大回答:一開始市場看到DeepSeek的成果後,會自行補腦說AI算力沒有用了,覺得DeepSeek可以用比較少的算力就訓練出精簡版的AI大模型,所以都用精簡版的就行了,不過AI發展才剛開始,你用簡化版的AI大語言模型,那就是適用在某一些地方而以,一分算力一分優勢,有了硬體算力後,你和別人一樣的演算法及軟體,你就是能贏別人,當有新的演算法及軟體出來後,別人一定會跟著演算法及軟體的,當別人軟體跟上後,那在軟體相同情況下,比的又是算力了,中國用了DeepSeek也是好事一件,中國也是有13億人口,本來川普不讓中國AI發展,那輝達就少了中國這個市場,現在DeepSeek用比較簡化版的大語言模型,這個僅需比較少的算力,這樣就能吸引很多的使用者來使用AI小工具,當很多人使用AI小工具時,DeepSeek就需要更大的算力,原本中國的AI小工具很難用,畢竟被限制了算力,現在DeepSeek找到一個方法能讓中國使用者想要使用AI小工具,當很多人去使用DeepSeek的AI小工具時,每一次的查尋及訪談,這都需要算力,這樣就是需要更多的AI伺服器及AI晶片,AI能發展的東西還很多,一些人以為AI已經到盡頭似的,覺得chatgpt 4o就是AI的終點,所以DeepSeek用比較少的算力就能做出精簡版的chatgpt 4o,就覺得未來不需要算力了,但chatgpt 4o就僅是堪用的東西,也許現在你覺得chatgpt 4o很不錯了,但五年後,你會覺得chatgpt 4o是什麼鬼東西,怎麼可以爛成這樣,這就是進步,從過去的ICT產品到現在,清一色都是硬體及軟體一起向前走的,有時軟體克服不了的,那就用硬體加速一下,有時硬體技術被限制住了,就用演算法及軟體加速一下,大家回想十年前軟體及硬體技術,和現在能比嗎?如果十年前出了一個演算法或軟體,說在很鳥的電腦就能跑得動,你覺得未來就不會再去發展硬體了嗎?十年前你再怎麼厲害的演算法,現在我用超級爛的演算法加目前的硬體,我一樣是能輕鬆的打敗你,你在十年前的電腦,你就算是想破腦,你用再怎麼神的軟體及演算法,你也贏不了十年後的電腦,AI產業本來就剛開始而以,未來要走的路還很長,我們看的是長期AI的發展,而不會在乎過程中的雜音。

個人股市研究觀察記錄文章目錄