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2023年12月25日 星期一

12月25日!鴻海如何在AI產業佈局成上下游龍頭!

 今天外資群賣超台股8.85億,投信買超台股23.01億,自營商賣超台股27.23億,三大法人合計賣超台股13.07億,外資群期貨空單減少1462口,期貨留倉空單14288口,三大法人期貨留倉為空單6418口。

今天買超第一名的是瑞銀,買了1563張,第二名的是美林,買了1196張,第三名的是花旗環球,買了518張,買第四名的是兆豐忠孝,買了394張,第五名是美商高盛,買了261張,賣第一名的台灣匯立,賣了567張,賣第二名的是元大,賣了293張,賣第三名的是華南永昌,賣了259張,賣第四名是永豐金,賣了254張,賣第五名的是元大台北,賣了230張。假日我就說這一周開始聖誕節,少了屎尿外資群的助功,永豐哥會失敗的機率很高,今天永豐哥還是不信邪的買566張,賣570張,結果賠了12.9萬,我說過,外資群就是想要摜殺及壓制鴻海,所以才會送錢給永豐哥,少了外資群時,永豐哥那種三腳貓的玩法,鐵定是會賠錢的,這有啥好說的,今天永豐哥要是買三千多張,賣三千多張,應該就是賠九十幾萬,一早永豐哥看到成交量很小,他也不敢先賣三千張然後擋三千張買,現在外資群還在壓制階段時,才能讓永豐哥這種單調玩法賺到錢,不然以外資群的賤,法人的壞,他們只要永豐哥三千張一摜殺的瞬間,立刻就大買幾千張向上拉兩口價,永豐哥就會賠到懷疑人生,這種單調的策略能活到現在,也多虧了有屎尿外資群的暗許。

今天聖誕節,外資群去放假了,鴻海成交量僅有11453張,外資群買超2916張,投信賣172張,自營商賣60張,今天最後一筆沒有大單買進,看來高股息ETF的0056,00713及00900買盤告一段落了,高股息ETF買到的部位就是會消失在市場至少一季,上星期高股息ETF把會買來賣去的小散戶手上股票買掉,也把會向下摜殺的外資群手上股票買掉一些,這一點我們從集保股權就能看出來,上一周鴻海的股東人數少了8818人,本來查稅事件發生時,鴻海股價跌到100元以下,小散戶及散戶逢低買進,有一萬人在鴻海漲到100元就賣,現在又有一萬人在鴻海漲到查稅起跌點103.5元就賣了,這一點我之前就說過了,很多散戶就算狗屎運給他在甜美價買到,他們就是賺幾毛及幾元的料,想要賺多一點,那就不可能,他們根本就不知道什麼叫持有一家有價值的公司,然後用時間賺錢,他們滿腦子就是要股價快點飆,這樣他們就能短線賺到差價,我說過,一買一賣成交易,三大法人買的是散戶賣的,三大法人賣的是散戶買的,憑什麼三大法人幫散戶拉抬,還有一個重點是,三大法人真的在強力拉抬時,散戶手上一定是沒有的,因為要是很多散戶手上有,那三大法人手上就沒有,他們自然就不會拉抬,這是有因果關係的。

新聞說:3000億AI巨頭的新iPhone時刻,2007年1月9日,賈伯斯在舊金山的麥克艾文中心發表第一代iPhone,沒有鍵盤,手指滑動就可以操作。過去十幾年間,提起上述情景,人們總是稱之為“iPhone時刻”,用以銘記延續至今的行動互聯網浪潮。今年,「iPhone時刻」在社群媒體再次爆火。年初,英偉達(NVIDIA)創始人黃仁勳在演講中說:“由於ChatGPT的到來,我們正處於AI的iPhone時刻,產業鏈的另一端,工業富聯董事長鄭弘孟也積極響應,“當前,AI的發展正處於'iPhone時刻,世界互聯網大會烏鎮峰會上,工業富聯展區人潮洶湧,歷史總有相似之處。正如16年前,人們迫不及待地搶購iPhone,而不知大洋彼岸的工廠一樣。如今,巨頭們爭奪著算力資源,而工業富聯「低調」地成為了全球AI伺服器龍頭。假如黃仁勳所言不虛,那在浪潮開啟之初,應如何估值英偉達?又應如何估值工業富聯?懷抱好奇,我們走進工業富聯,近距離觀察最先進的液冷AI伺服器,了解公司的發展願景和執行策略,探討浪潮之下,AI產業鏈的估值邏輯。兩次「iPhone時刻」的同一參與者,ChatGPT橫空出世僅一年,展現出的實力很快就消除了外界質疑,取而代之的是各路資本對算力資源的巨量堆砌。還沒有史詩級應用出現,黃仁勳的GPU已經產能告罄。算力的需求將是一條非常陡峭的成長曲線,現在我們才剛開始。 第三方研究機構預計,全球2023年AI伺服器出貨量年增15.4%,2023年至2027年的複合成長率約12.2%。

根據工業富聯的測算,即便全球伺服器出貨量每年持平,以1500萬台每年計算,AI伺服器的出貨量佔3%,一年就是45萬台,每台平均售價約22.5萬美元,即AI伺服器市場量超過1000億美元。需求已經開始顯現,伺服器市場會加速向AI方向迭代,未來10年內的全球資料中心加快迭代,預計超過60%的雲端服務都與AI應用相關。顯然,一旦AI在日常生活中普及,伺服器出貨量不可能不增加。如何才能搭上撲面而來的浪潮?面對記者的提問,劉宗長很有信心。據他介紹,早在2017年,工業富聯就與微軟合作,設計以AI訓練和推理方面的AI伺服器。正是由於多年前的準備,工業富聯已經一腳邁入了AI時代的大門,高速交換器、AI伺服器已經成為工業富聯的核心業務。業務的成長從財報中充分體現。2023年前三季度,工業富聯淨利達135億元,年增14%,在毛利率、營業利益率、淨利率核心指標都實現兩位數成長,創下歷史新高。如何不錯過每一個浪潮,抓住一次科技大爆發,就足以成為一家成功的企業,抓住兩次「iPhone時刻」的工業富聯,有怎樣的秘訣?劉宗長的答案是:以科技創新為抓手,全心投入製造業。作為iPhone的主要生產商,工業富聯較低的利潤率水平經常被市場所擔心——既然有獨一檔的生產能力,為何不向「微笑曲線」的兩端發展?在產業鏈上,每個企業都有自己的分工和優勢,我們只需要在擅長的領域,持續把事情做好就夠了。在其看來,製造業是工業富聯的優勢,而這種優勢來自於持之以恆的專注與投入。我們跟隨科技浪潮,保持相對好的製造業地位,才有了現在的競爭優勢。製造業優勢說起來簡單,能夠落實並保持住,是一個龐大的系統性工程。12月14日,世界經濟論壇(WEF)公佈最新一批「燈塔工廠」名單,工業富聯旗下南青工廠,以大量引入AI技術、推動生產效率大幅提高而成功入選,成為全球首家AI伺服器「燈塔工廠」。此外,工業富聯服務賦能的廣汽埃安廣州工廠及中信特鋼無錫工廠也成功入選,使得工業富聯參與打造的「燈塔工廠」增至9座。以「燈塔工廠」為樣板的數位化智慧化解決方案,已成為工業富聯在數實融合領域的核心競爭力之一。

工業富聯南青工廠成為全球首家AI伺服器「燈塔工廠,據悉,工業富聯的燈塔工廠正向第三代演進。對比第一代,工業富聯第二代的燈塔工廠更為注重效率和效益,而第三代的燈塔工廠也將融入更多的尖端技術。製造的領先優勢,使得科技潮流的引領者,不會繞過工業富聯。例如,工業富聯將與英偉達共同開發“AI工廠”,計劃建造大量基於英偉達CPU和GPU及其網路技術的計算系統,並配備英偉達的硬體和英偉達AI企業軟體,為製造數位化和生成式AI服務提供創新提供動力。在AI伺服器尤其是生成式AI伺服器方面,工業富聯的出貨量持續攀升,今年以來不斷擴大與英偉達的合作,為英偉達獨家供應A100、H100板卡,也是英偉達最新的GPU HPC平台獨家設計生產交付供應商。同時,工業富聯今年首次拿下英偉達的HGX AI伺服器晶片基板訂單,加上已拿到的DGX AI伺服器晶片基板訂單,成為英偉達AI伺服器晶片基板的最大供應商,佔據超過50%的市場份額。算力不只有GPU,AI題材熱炒的當下,GPU無疑是最核心的資源,可僅有GPU還遠遠不夠。GPU需要安裝在基板上,與CPU等其他晶片共同工作,穩定的電源、良好的散熱都不可或缺。尤其當GPU、CPU功率不斷提升,後者反而成了效能能否高效率發揮的關鍵。光是一台伺服器(不含GPU)的功率就是1200W,加上8張300W的GPU,整個系統一天能耗約有90kWh。 在2023年世界網路大會烏鎮高峰會上,工業富聯與英特爾聯合發布了下一代先進散熱技術,超流體液冷技術。

從外部看,這是一個平平無奇的鐵櫃子。打開上蓋,整合了兩組晶片的主機板安靜地嵌入其中。凝視幾秒,這個櫃子內有乾坤。櫃內充滿透明無色的液體,在水泵的帶動下緩慢流動,主機板直接浸泡在液體中,閃爍的指示燈表明其正在工作。上述業務負責人介紹,資料中心的算力需求不斷提升,導致伺服器晶片功率增加,機櫃中熱流密度不斷提升,傳統風冷散熱無法滿足當前資料中心的散熱需求,而超流體液冷技術能很好地解決這一問題。此次發表的超流體液冷技術,透過降低冷卻液黏度和摩擦力,提升熱對流係數和熱浮力效果,打破單相浸沒式液冷散熱技術瓶頸,進一步提升液冷系統的散熱性能。液冷只是整個系統的一小部分。伺服器內部安裝了許多感測器,能夠即時對外傳輸伺服器的運作狀態,甚至能夠在發現問題時主動採取修改措施。對伺服器的管理可不是只管理這一規則,根據客戶需求,我們可以將更多晶片組放置在一起,用我們的超流體液冷技術來散熱。本產品透過高能源效率資料中心解決方案,可實現資料中心PUE降至1.05,相較傳統風冷式資料中心節省能耗40%。PUE繫電能利用效率,數值越接近1表示綠色化程度越高。從中國製造到中國創造,上市開始,工業富聯就提出了「深耕中國、佈局全球」的生產與經營策略。光是今年,工業富聯江西贛州園區以及河南濟源5G終端精密製造工程先後宣布投產營運。其中,贛州智慧製造園區是工業富聯目前在中國投資最大、建造最新、數位化智慧化程度最高的園區。此外,公司也正在加速推動廣東深圳、浙江杭州、紹興等地的投資項目。中國已經有了兩項非常強的競爭力優勢,一是效率優勢,我們已經建立了完整的產業鏈以及與之匹配的物流體系。二是人才優勢,我們有了一支高素質的人才隊伍,無論是一線的技術工人,還是研發工程師,都遠超其他國家,兩大競爭優勢確保了我國在全球競爭中的地位,無論外部環境如何變化,深耕中國,佈局全球是必然選擇。事實上,中國製造業已經在向中國創造邁進。在此過程中,中國製造將佔據高端製造領域,並將這種製造能力向更多國家和地區延伸。從0到1,在中國完成,因為這裡有很好的經驗和人才。一旦產品成熟,這種製造能力可以複製到各地工廠。

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