2023年，以ChatGPT為代表，生成式人工智慧（AI）快速發展，大有燎原之勢。在此背景下，工業富聯作為英偉達長期深度合作夥伴、ChatGPT核心算力供應商，受到資本市場的高度關注。AI技術正從試點走向大規模應用，明年算力供應會改善，未來算力價格將趨於合理。”劉宗長表示，“人工智能將打破技術壟斷，有助於個人和企業更好發展。
證券時報記者：工業富聯和英偉達具體合作情況是怎麼樣的？
劉宗長：公司2017年開始與英偉達合作開發伺服器產品，當時推出了全世界第一台AI伺服器HGX1，OpenAI創立時，有一張照片展現的是英偉達CEO黃仁勳贈送了一台AI伺服器給馬斯克，並且在上面簽了名，當時那款伺服器就是工業富聯與英偉達共同研發的第一代AI伺服器，所以公司與英偉達合作已久，且非常密切，從產品開發、GPU（影像處理器）模組和基板的供應、到整個闆卡的供應、伺服器組裝，包括供應鏈管理、AI技術賦能、資料訓練和價值再造等，公司是英偉達在全球唯一一個可以覆蓋伺服器全產業鏈的供應商，當然越到產業鏈後端，毛利率越低，如組裝方面，但公司與英偉達的合作是ODM模式，公司深度參與前端產品客製化、開發等。目前，工業富聯不僅是英偉達A100、H100闆卡獨家供應商，也是最新的GPU HPC平台獨家設計生產交付供應商，同時，工業富聯今年還首次拿下了英偉達HGX AI伺服器晶片基板訂單，加上早已拿到的DGX AI伺服器晶片基板訂單，工業富聯已成為英偉達AI伺服器晶片基板最大供應商，佔超過50%市場。此外，英偉達最新發表的「地表最強」AI晶片GH200的晶片模組訂單等也全部交給了工業富聯。英偉達也與鴻海集團合作建造人工智慧(AI)工廠，這個計畫由工業富聯具體推進，未來計畫把AI工廠應用到各個產業。
證券時報記者：公司在算力業務方面核心競爭優勢是什麼？
劉宗長：公司算力業務因為以ODM為主，所以非常考驗技術積累，公司十年前就已佈局算力領域，已積累大量研發工程師，以及深厚研發設計、研發製造經驗，且積累了不少優質客戶，包括微軟第一代AI伺服器也是由公司與微軟共同開發的。另外，在產品製造環節，伺服器是一個高價值產品，一旦製造環節發生問題損失非常大，公司相關產品毛利高低取決於公司良率，如果良率超過客戶要求水平，公司毛利自然會更高，相反就會犧牲掉很多利潤，公司在產品製造方面，具備較強的品質穩定性的把控能力，而且除了幫客戶設計產品，還要幫助客戶設計與之匹配的產線，這些產線全部是自動化、智能化的。此外，全球供應鏈管理能力也是一大優勢，例如對於一些緊俏貨源的採購能力、庫存管理能力、以及當客戶需要快速量產爬坡時公司快速的全球採購能力，包括將產品生產後運送到全球所需的物流能力，所以公司在算力方面具備設計、研發、製造、供應鏈管理等多方面優勢，也正因此，今年算力需求爆發時，無論是配合客戶產品開發還是快速量產，公司與同行相比都展現出了非常明顯的優勢。
證券時報記者：公司在算力業務上有何發展規劃？
劉宗長：首先我們會持續提升公司在算力方面的研發實力，其次公司會更好地服務好現有客戶，幫助它們持續開發新產品，同時，未來AI伺服器散熱將是一大挑戰，所以公司會發力液冷伺服器、綠色資料中心等。公司還在配合客戶佈局新的產能，因為目前來看，英偉達GPU卡價格一直上漲，主要由於產能跟不上，當產能建設逐步投產開始爬坡後，它的出貨量會明顯改善，而且隨著供應恢復，價格也會有所下降，進而帶動更多新的需求。此外，在英偉達產品發表會上，黃仁勳曾展示過一段視頻，就是一個熄燈工廠，全部自動化地在生產GPU卡，那個其實是工業富聯的工廠，裡面所有自動化設備都由公司自主研發，未來公司仍將持續拓展相關自動化技術、設備的對外賦能。
證券時報記者：您剛才提到算力的成本會下降，針對這方面能否具體談談？
劉宗長：算力成本高一是因為需求大幅成長，產能不夠；二是由於地緣政治、美國晶片禁令影響，明年在供應端會有一個明顯提升，同時需求也將在較長時間內維持持續成長，當供應與需求開始平衡後，算力價格會逐漸趨於合理，回歸理性。
