今天外資群買超台股54.35億，投信買超台股25.61億，自營商買超台股51.7億，三大法人合計買超台股131.66億，外資群期貨減少-1321口，期貨留倉空單45946口，三大法人期貨留倉為空單19540口，今天台股成交4254.81億，上漲191.44點，漲幅0.82%，收在23408.82點，電子上漲11.34點，漲幅0.89%，收在1284.42點，金融上漲13.03點，漲幅0.63%，收在2094.26點。昨天美國總統大選順利結束，也選出了美國總統，會有一些人覺得選到狂人川普後股市就會怎樣又怎樣，我只能和大家說，不論美國總統是誰，市場的投資機構日子一樣要過，裡面的短線客，投機客，當沖客一樣是要玩短線，價值投資者一樣要投資，全球的公司依舊是生產人類所需要的產品出來，白話文就是，不論誰當了美國總統，這個世界還是要運行，有一些人說川普當選了就要台積電去美國設廠，這樣台積電成本就會提升，我只能和大家說，會擔心這些事的人都是一些短線到不行的投機客，就算川普要台積電去設廠，從評估到蓋廠，沒有個幾年是不可能的，所以很明顯就是投資人的心理因素大於實質的因素，之前我就和大家說過了，總統大選不是突發事件，而是很早就知道美國總統大選的時程，所以會怕人早賣了，不會怕的人就是留下來，這也是為什麼我和大家說美國大選結束後，股市通常是會上漲，因為賣掉的人要找機會買回來，賣掉的人就是潛在的買盤，這些人無非也是為了低買高賣，當美國總統選完後，短時間就會湧進大量的買盤進來，所以股市自然就是會上漲，昨天美國股市交易日，道瓊上漲1508.05點，漲幅3.57%，收在43729.93點，S&P500上漲146.28點，漲幅2.53%，收在5929.04點，那斯達克上漲544.29點，漲幅2.95%，收在18983.47點，費城半導體上漲157.74點，漲幅3.12%，收在5215.57點，今天應該會有一些人預期美股會修正一些，畢竟短時間上漲這麼多，會修正一些的機率也是很大，兆豐鹿港有可能也是這樣想的，如果明天兆豐鹿港再沒有回補，那就不用再追蹤他了，有可能就是換券商了，不然就是能撐一周，只要能撐超過一周的籌碼，那都和短線客，投機客，當沖客沒啥關係了，對兆豐鹿港來說，這一次被軋空一定就是慘痛的教訓。
鴻海主力籌碼分析，今天買超第一名的是台灣摩根,買了9267張,第二名的是瑞銀,買了3195張,第三名的是元大,買了2973張,第四名的是美林,買了2417張,第五名是凱基台北,買了1490張,今日賣超，第一名的國泰敦南,賣了1078張,第二名的是凱基文心,賣了1066張,第三名的是港商野村,賣了858張,第四名是永豐高雄,賣了605張,第五名的是元富台南,賣了493張，今天買超第一名的是大摩，買了9267張，大摩的行為就是很好推測出來的，大摩是從10月10日開始買進鴻海，三大法人是從9月20日開始買鴻海，大摩算是看到三大法人已經確定進來買了，然後才加入多方陣營，對大摩來說，他可以買五萬張，十萬張，甚至是二十萬張，當大摩確定有其他主力已經作多買了二十萬張時，他只要加入，自然多方會勝出的機率就很大，大摩從10月10日到昨天為止，合計買了31918張，鴻海的月線是209.88元，所以大摩買的三萬多張成本就是在月線，也就是209.88元，如果大家想要看更細一點，大摩在10月28日大買了一萬張，那天鴻海股價最高來到221.5元，當天大摩單賣買的均價是218元，所以大摩今天自己的股價自己拉抬及護盤，這就是很正常的，大摩今天把鴻海股價向上拉到217元，這等於就是拉離開他的成本區，如果有其他的外資群及主力想要擋大摩，那就要看他們的資本有沒有大摩雄厚，大家看今天瑞銀，美林，花旗環球，小摩，明明這幾家也是作多的外資群，結果今天竟然是賠不少錢，很明顯就是一邊買一邊壓制，不過今天有大摩強買了近萬張，這些偏多外資群買了股票又想壓價格的行為，自然就是要付出一點代價，如果兆豐鹿港看得懂籌碼，他就不會傻乎乎的去放空202元2465張，因為很明顯就是三大法人的成本區，你想要去踩別人的成本，等於就是想給對方死，即然你想讓別人死，那三大法人當然也不可能讓你好過，讓你賠到死後出局，這也是再自然不過的事。
新聞說:NVIDIA推新AI和模擬工具，推進機器人學習和人形機器人開發，輝達 本周在機器人學習大會 (CoRL) 上公佈的全新 AI 和模擬工具及工作流程，加快開發人形機器人等 AI 驅動的機器人的工作。輝達推出全新 NVIDIA Isaac Lab 機器人學習框架，六個專為 GR00T 專案設計的人形機器人學習工作流程，這是一項加速人形機器人開發的計劃，以及用於影片資料管理和處理的新型世界模型開發工具，包括用於影片處理的 NVIDIA Cosmos tokenizer 和 NVIDIA NeMo Curator。輝達開源的 Cosmos tokenizer(標記器) 透過將影像和影片分解為極高壓縮率的高品質標記，為機器人開發人員提供卓越的視覺標記功能。它的運行速度比目前標記器快 12 倍，而 NeMo Curator 提供的影像處理管理速度比未優化的處理流程快 7 倍。NVIDIA 還在 CoRL 期間發表 23 篇論文並舉辦了 9 場與機器人學習相關的工作坊，並發布針對開發者的訓練和工作流程指南。此外，Hugging Face 和輝達合作，將透過 LeRobot、NVIDIA Isaac Lab 和 NVIDIA Jetson 來為開發者社群加速開源機器人研究加速開源機器人研究。輝達 Isaac Lab 加速機器人開發 NVIDIA Isaac Lab 是一個基於 NVIDIA Omniverse 的開源機器人學習框架，該平台用於開發 OpenUSD 應用，以實現產業數位化和實體 AI 模擬。開發者可以利用 Isaac Lab 來大規模訓練機器人策略。這個開源的統一機器人學習框架適用於任何形態的機器人，從人形機器人、四足機器人到協作機器人以應對日益複雜的動作和互動。全球領先的商業機器人製造商、機器人應用開發者及機器人研究機構都在採用 Isaac Lab，其中包括 1X、Agility Robotics、The AI Institute、Berkeley Humanoid、波士頓動力、Field AI、Fourier、Galbot、Mentee Robotics、Skild AI、Swiss-Mile、Unitree Robotics 和小鵬機器人。輝達 GR00T 專案是通用人形機器人的基礎，輝達指出，建構先進的人形機器人極其困難，需要多層技術和跨學科方法來使機器人有效地感知、移動和學習技能，以實現人機互動和機器人環境互動。GR00T 專案是一項開發加速函式庫、基礎模型和資料管道的計劃，旨在加速全球人形機器人開發者生態系統。NVIDIA 實體人工智慧資深研究經理 Jim Fan 表示，人形機器人是實體 AI 的下一波浪潮。NVIDIA 的研究和工程團隊正在公司內部以及與開發者生態系合作，構建 GR00T 專案，以幫助推動全球人形機器人開發者的進步和發展。世界模型構建者的新開發工具，如今，機器人開發者正在構建世界模型，這是 AI 表現世界的方式，能夠預測物體和環境對機器人行動反應。建立這些世界模型需要大量的運算和資料密集型工作，模型需要數千小時的真實世界、精選圖像或影片資料。NVIDIA Cosmos 標記器提供高效、高品質的編碼和解碼，簡化了這些世界模型的開發過程。它們樹立了最低失真和時間不穩定性的全新標準，實現了高品質的影像和影片重建。
Cosmos 標記器提供高品質的壓縮和高達 12 倍的快速視覺重建，為各種視覺領域的可擴展、穩健和高效的生成式應用開發創造了條件。人形機器人公司 1X 已更新 1X 世界模型挑戰資料集，以使用 Cosmos 標記器。1X Technologies 的 AI 副總裁 Eric Jang 表示，NVIDIA Cosmos 標記器在保持視覺真實度的同時，實現了資料高時間和空間的壓縮，能以更高的運算效率訓練具有長視野影片生成的模型。其他人形和通用機器人開發者，包括小鵬機器人和 Hillbot，也在使用 NVIDIA Cosmos 標記器來管理高解析度的圖像和影片。NeMo Curator 現在包括一個影片處理管道，使機器人開發者能夠提高其世界模型在處理大規模文本、圖像和影片數據時的準確性。由於影片資料規模龐大，管理影片資料帶來了挑戰，需要可擴展的管道和高效的編排以實現跨 GPU 的負載平衡。此外，過濾、字幕和嵌入的模型需要優化，以最大限度地提高吞吐量。NeMo Curator 透過自動管道編排簡化資料管理，從而大幅縮短處理時間，從而克服了這些挑戰。它支援跨多節點多 GPU 系統的線性擴展，有效處理超過 100 PB 的資料。這簡化了 AI 開發、降低了成本並加快了上市時間。在 CoRL 推進機器人學習社群 NVIDIA 機器人研究團隊在 CoRL 期間發表了 20 多篇論文，涵蓋了在整合視覺語言模型以改善環境理解和任務執行、時間機器人導航、為複雜的多步任務開發長期規劃策略以及利用人類示範進行技能習得等方面的突破。人形機器人控制和合成資料生成的開創性論文包括 SkillGen(一個基於合成資料生成的系統，用於以最少的人類演示訓練機器人) 和 HOVER(一種用於控制人形機器人運動和操作的機器人基礎模型)。NVIDIA Isaac Lab 1.2 現已推出，並在 GitHub 上開源。 NVIDIA Cosmos 標記器現已在 GitHub 和 Hugging Face 上提供。用於影片處理的 NeMo Curator 將於本月底推出。新的 NVIDIA GR00T 專案工作流程即將推出，以幫助機器人公司更輕鬆地建立人形機器人功能。
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