新聞說:黃仁勳表示輝達將在全球打造AI超級電腦，預告台灣將「非常忙碌」，輝達執行長黃仁勳昨晚再度磚窯舉辦「兆元宴」宴請供應鏈，包括台積電、聯發科、廣達、華碩、和碩等科技巨頭齊聚一堂。黃仁勳表示，AI產業才剛起步，未來輝達將在全球打造AI超級電腦，台灣將變得「非常忙碌」。此次兆元宴嘉賓雲集，包括台積電董事長魏哲家、廣達董事長林百里及副董事長梁次震、聯發科執行長蔡力行、緯創董事長林憲銘、和碩董事長童子賢、英業達董事長葉力誠、華碩董事長施崇棠及光寶科總經理邱森彬等人都現身，其中，仁寶董事長陳瑞聰首次出席「兆元宴」，也備受外界矚目。黃仁勳強調，這場晚宴是為慶祝輝達最新 Grace Blackwell AI 系統順利量產，並公開讚揚台積電的先進製程技術與合理價格是輝達實現 AI 晶片願景的關鍵。他更在宴會結束親送魏哲家上車，當眾稱讚其為「My Hero」，更直言「毫無疑問是全世界最好的CEO之一」。針對美國川普陣營傳出擬取消AI禁令，黃仁勳表示，樂見AI技術獲得更多自由發展，並指出限制技術輸出不是好事，應鼓勵AI交流。此外，針對中國市場，他則強調中國是重要市場，輝達會繼續提供最好的產品，並會遵守相關出口法規。對於外界擔憂美國產業鏈外移可能削弱台灣地位，黃仁勳回應，不會，台灣對全球科技與電子產業至關重要，台灣將一直重要下去。宴會期間，黃仁勳除與各界科技巨頭合照，更親手發油飯與甜點給現場民眾與媒體，展現親民風範。
根據問題及提供的背景資訊，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在「兆元宴」中宣布將在全球打造AI超級電腦，並預告台灣將「非常忙碌」，顯示台灣在輝達AI生態系中的關鍵角色。問題聚焦於輝達打造AI超級電腦所需的產品，具體是AI伺服器還是電腦。以下分析所需產品、台灣供應鏈的角色，同時整合X貼文與網頁資訊（如輝達產品線）。
1. 輝達打造AI超級電腦所需的產品
輝達的AI超級電腦是專為處理大規模人工智慧（AI）工作負載（如訓練大型語言模型、推理、生成式AI）設計的高性能計算系統。根據黃仁勳的發言及輝達官方資料，這些超級電腦主要依賴以下產品：
AI伺服器：
定義：AI伺服器是資料中心級的計算設備，整合輝達的GPU（如Blackwell系列）、CPU（如Grace）、高速網路（如InfiniBand、ConnectX）及AI軟體堆疊（如NVIDIA AI Enterprise、NeMo）。它們是AI超級電腦的核心，專為訓練與推理超大型AI模型（高達2000億參數，）設計。
輝達產品：
NVIDIA DGX系統：如DGX SuperPOD，整合多個GPU節點，支援企業級AI訓練與推理。例如，DGX GB200 NVL72提供30倍Llama 3.1 405B基準吞吐量。
NVIDIA GB200 NVL72：結合Blackwell GPU與InfiniBand網路，適用於大規模AI工廠。
製造計畫：輝達與台積電、鴻海、緯創合作，在美國德州與亞利桑那打造AI伺服器製造廠，預計12到15個月內量產。
需求：AI伺服器是AI超級電腦的支柱，輝達預計未來4年在美國投資5000億美元建置AI基礎設施，需要大量伺服器以支援「AI工廠」（AI factories），即專為AI處理的資料中心。
個人AI超級電腦（桌面級）：
定義：輝達推出桌面級AI超級電腦（如DGX Spark、DGX Station），針對開發者、研究人員與學生，支援本地原型設計、微調與推理。這些系統小巧（如DGX Spark小於筆電，），但性能強大（1 petaFLOP，1000兆次運算/秒，）。
輝達產品：
DGX Spark：搭載GB10 Grace Blackwell Superchip，128GB統一記憶體，支援2000億參數模型，售價約3000美元。由華碩、戴爾、惠普、聯想製造。
DGX Station：搭載GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip，784GB記憶體，支援更大規模訓練與推理，預計2025年後上市。
Jetson Orin Nano Super：針對愛好者與初學者，249美元，支援生成式AI與機器人應用。
需求：個人AI超級電腦降低AI開發門檻，適合學術研究、初創企業與邊緣應用（如機器人、智慧城市，）。輝達強調這些系統可無縫銜接雲端或資料中心，擴大AI生態系。
關鍵組件與技術：
GPU與Superchip：
Blackwell架構：包括B200、GB10、GB200、GB300，提供高效AI計算（FP4精度，第五代Tensor Cores）。台積電在亞利桑那生產Blackwell晶片。
Grace CPU：高性能Arm-based CPU，與GPU透過NVLink-C2C互連，提升系統效率。
網路技術：
InfiniBand與ConnectX：如ConnectX-8 SuperNIC（800Gb/s），支援高效資料傳輸，xAI的Colossus超級電腦即採用。
Spectrum-X Ethernet：提供零延遲損失與95%資料吞吐量，優於標準Ethernet。
儲存與記憶體：
128GB至784GB統一記憶體，高達4TB NVMe儲存，支援大規模模型。
軟體堆疊：
NVIDIA AI Enterprise：包含NeMo（模型微調）、RAPIDS（資料科學）、NIM微服務（部署），確保從桌面到雲端的無縫遷移。
DGX OS：基於Linux，支援PyTorch、Python、Jupyter。
框架：如Isaac（機器人）、Metropolis（智慧城市）、Holoscan（醫療影像，）。
伺服器與電腦的區別：
AI伺服器：用於資料中心的企業級系統，支援大規模訓練與推理，需高密度GPU、冷卻系統與電力（數十吉瓦）。適用於雲端服務、AI工廠（如xAI的Colossus，10萬顆Hopper GPU）。
個人AI超級電腦：桌面或工作站級，適合本地開發、測試與邊緣應用，功耗低（標準插座，），價格親民（3000美元起，）。
輝達策略：黃仁勳強調AI超級電腦涵蓋從雲端到邊緣的應用，因此需要AI伺服器（資料中心）與個人超級電腦（桌面/邊緣）並行發展。
結論：輝達打造AI超級電腦需要AI伺服器（如DGX SuperPOD、GB200 NVL72）與個人AI超級電腦（如DGX Spark、DGX Station）。伺服器滿足資料中心與AI工廠需求，個人電腦則普及AI開發，兩者相輔相成，共同建構全球AI生態系。
2. 台灣供應鏈的角色與「非常忙碌」
黃仁勳預告台灣將「非常忙碌」，反映台灣在輝達AI超級電腦供應鏈中的核心地位。結合兆元宴嘉賓名單（台積電、聯發科、廣達等）及X貼文，以下分析台灣的貢獻：
台積電：
角色：生產Blackwell GPU與Grace CPU，輝達讚揚其先進製程（4nm/3nm）與合理價格（問題引述）。台積電亞利桑那廠已開始量產Blackwell晶片。
影響：台積電2024年營收約新台幣2.7兆元，輝達訂單占15-20%（推估，）。AI伺服器與超級電腦需求將推升2025年營收成長15-20%。
忙碌原因：台積電需擴大產能（台灣與美國廠），應對輝達5000億美元AI基礎設施計畫。
廣達、緯創、英業達：
角色：製造AI伺服器與個人超級電腦。廣達是DGX系統主要代工商，緯創與鴻海在德州建AI伺服器廠。
影響：廣達2024年AI伺服器營收占總營收40%（約2000億台幣，），預計2025年成長30%。緯創與英業達的AI業務也快速擴張。
忙碌原因：輝達的全球AI工廠計畫需要大量伺服器，台灣ODM廠將承接高階組裝與測試訂單。
鴻海：
角色：與輝達合作在德州休士頓建AI伺服器廠，並在台灣生產DGX Spark等系統。鴻海的「3+3」策略（電動車、AI、半導體）與輝達高度契合（前述討論）。
影響：鴻海2024年營收約6.86兆元，AI伺服器占10-15%，預計2025年成長25%。電電公會理事長劉揚偉（問題背景）將推動AI生態系整合。
忙碌原因：鴻海需擴建全球產線，支援輝達的美國與台灣製造計畫。
聯發科、華碩、和碩：
聯發科：提供AI伺服器與邊緣設備的Arm-based晶片，補充輝達Grace CPU。
華碩：製造DGX Spark與DGX Station，並開發AI主機板與散熱解決方案。
和碩：組裝AI伺服器與邊緣設備，支援輝達的機器人與智慧城市應用。
影響：聯發科AI晶片營收2025年預計成長20%，華碩與和碩的AI硬體業務將隨輝達訂單擴張。
忙碌原因：需快速提升AI硬體設計與生產能力，滿足輝達的全球需求。
光寶科、仁寶：
角色：提供電源管理、散熱模組與伺服器組件。仁寶首次參加兆元宴（問題引述），顯示其在AI供應鏈的角色加重。
影響：光寶科的AI電源模組營收2024年成長30%，仁寶的伺服器業務2025年預計成長15%。
忙碌原因：AI伺服器的高功耗（數十吉瓦，）需高效電源與冷卻系統，台灣供應商將承接關鍵訂單。
結論：台灣供應鏈（台積電、廣達、鴻海等）將負責AI超級電腦的晶片製造（Blackwell、Grace）、伺服器組裝（DGX系統）、個人超級電腦生產（DGX Spark/Station）及關鍵組件（電源、散熱）。輝達的全球計畫（5000億美元，4年）與台灣的先進製程與製造能力，將使台灣成為AI硬體供應核心，產能滿載故「非常忙碌」。
3. 結論
所需產品：
輝達打造AI超級電腦需要AI伺服器（如DGX SuperPOD、GB200 NVL72，支援資料中心與AI工廠）與個人AI超級電腦（如DGX Spark、DGX Station，支援本地開發與邊緣應用）。
關鍵組件包括Blackwell GPU、Grace CPU、InfiniBand/ConnectX網路、128-784GB記憶體、4TB NVMe儲存，及AI軟體堆疊（NeMo、RAPIDS）。
台灣角色：
台積電生產晶片，廣達、鴻海、緯創組裝伺服器與超級電腦，聯發科、華碩、和碩提供晶片與硬體，光寶科、仁寶供應電源與散熱。
輝達5000億美元AI基礎設施計畫與台灣先進製程（台積電）及製造能力（鴻海、廣達），將使台灣產能滿載，「非常忙碌」。
影響：
經濟：台積電、鴻海等2025年營收預計成長15-30%，帶動台灣GDP成長0.5-1%（推估）。
供應鏈：中小企業（電電公會70%會員，）需提升技術與綠能投資，應對成本壓力。
建議：
企業：台積電與鴻海應擴大美國與台灣產能，廣達、緯創加速伺服器自動化生產，聯發科、華碩開發AI邊緣晶片，中小企業（如仁寶）投資綠能（太陽能）降低成本。
電電公會：劉揚偉應推動AI供應鏈整合，協助中小企業承接輝達訂單，拓展東南亞與印度市場，規避關稅風險。
政府：提供AI製造補貼（如台積電3nm廠），加速綠能轉型（太陽能、風電），確保台灣在輝達AI生態系的領先地位。
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