今天鴻海上漲1元，收在144元，成交量來到67790張，今天也不只鴻海量縮，台股今天成交量也量縮到3448億，外資群買超900張，投信買超929張，自營商買超1137張，三大法人買超2965張，今天鴻海走勢相對弱的原因是因為一開始作多內資主力的富邦新店賣出9251張，內資在鴻海股價漲上來後，就慢慢的有把股票賣掉，一開始主力作多的外資群大摩，小摩，瑞銀持續的買超，後面又有高盛，上海匯豐，法國興業，港商野村進來買，最近美林雖然連續買四天，不過美林已經成功的做到讓大部份的人都不太相信他，最近三周鴻海的集保股權的小散戶，散戶，小實戶，中實戶開始有在增加，之前我就和大家說過了，當鴻海股價漲上來一段時間後，股價在161.5元打一個錨點，只要在145到150元之間整理一陣子，很多散戶就會開始相信鴻海值這個價格，這就是錨定效應的威力，當你中錨定效應時，這不一定是壞處，你要看你買到的公司有沒有價值，以鴻海目前股價淨值比1.34倍，未來AI產業複合成長率42%，這是非常確定的，大家應該接下來會看到很多公司宣佈要投入AI伺服器的佈局，而且隨便一買就是幾千億，幾兆，計劃也是一個周期，這也是為什麼台積電這麼有底氣的說到2028年AI相關營收年複成長會有50%，台積電因為股價淨值比6倍，所以你買台積電才會產生短線的差價風險，而且很多人是受不了差價波動損失的，就算台積電的AI相關營收到2028年年複成長50%，大部份也反應在股價中了，未來就算會漲，也不可能出現什麼翻倍上漲這種事，鴻海就不同了，股價淨值比才1.34倍，連緯創都敢股價淨值比3倍，廣達股價淨值比6倍，大家應該有發覺一件事，緯創的股價在股價淨值比3倍多撐了很久，廣達的股價淨值比也在5倍撐了很久，緯創及廣達自然也是會受惠AI產業大爆發，不過和台積電一樣，股價已經反應了，你買到緯創及廣達的話，也許到2028年你還是能賺錢，不過可能就是賺到很少的報酬，重點是在過程中只要遇到外資群耍花樣，就像現在這樣，把買的六千億賣個三千億，現在廣達及緯創的股價已經回檔兩成多了，外資群如果鐵了心再把手上的三千億賣億，有可能緯創及廣達股價波段是會跌三到四成，這麼大的跌幅，你押身家及開槓桿怎麼可能受得了，如果你買鴻海的話，反正股價淨值比才1.34倍，鴻海股價都在100到105元整理三年了，今年會配出5.4元，以之前的經驗來說，配出來的差價散戶是不會中錨定效應的，也就是說，最差最差鴻海配出5.4元，台股崩跌幾千點，了不起你能看到鴻海股價跌到135元你就偷笑了。
之所以說跌到135元就很偷笑，原因在於過去鴻海股價已經給過你例子了，在2018年到2020年之間，鴻海股價一直在70到90元，鴻海只有配出獲利的一半，剩下的獲利保留在淨值中，結果市場一直在那鬼打牆的覺得70元是底，90元是頂，在2020年底到2021年3月這段期間，鴻海股價從74.6元漲到134.5元，上漲了59.9元，漲幅80%，之後鴻海股價就一直在100到110元整理，我們取三年線平均值107元，等於就是從74.6元漲到107元，上漲了32.4元，漲幅43.43%，鴻海這一次才上漲一個月，股價從102元漲到161.5元，上漲了59.5元，漲幅58.33%，現在股價144元，等於是從102元漲到144元，上漲了42元，漲幅41%，鴻海這一次的應該是還沒有上漲完，2021年是花了五個月，這一次不太可能一個月就漲完了，現在漲的幅度也不太對，就算真的三年的部份一次漲完了，之後股價應該就會像之前一樣，很難碰到之前的最高點，在2021到2024年2月時，鴻海股價很少碰到2018到2019年中最高點的97.2元，就算鴻海沒有AI百年大行情的題材，單純就是反應幾年下來的淨值到股價，大概最差也不會去碰到134.5元，大部份時間就是在145元以上，最近很多投資者接受145元以上的鴻海，時間只要一拉長，145元以上的鴻海就是底部了，就算遇到大盤幾千點的修正，最差就是在134.5元，你在等待到2028年的AI百年大行情過程中，你買在現在，你根本不需要承受太劇烈的股價波動風險，重點是7月初就會除息5.4元，剛剛我說的2021年到2024年2月這期間，鴻海是有配出4元，5.2元及5.3元，配出後還是不太會去碰到2018年到2020年最高點97.2元，所以現在買了後，你今年拿到除息的5.4元，成本就會落在138.5元，這成本就是進可以得到AI百年大行情，退又不會有太誇張的修正修度，你去台積電，廣達及緯創的話，可能賺沒多少，下跌時都是三成，四成起跳的。
新聞說:日本電信商軟銀傳出將砸下1,500億日圓、研發生成式AI，計畫將運算能力(算力)提高至現行的數十倍水準，所需的繪圖處理器(GPU)將向輝達(Nvidia)採購。日經新聞22日報導，軟銀將建置研發生成式AI所必需的算力，將在2025年結束前投資1,500億日圓、整備搭載高性能半導體的算力基礎設施，計畫將算力提高至現行的數十倍、將達日本國內頂級的水準，且也準備研發和全球最先進模型具有同水準的生成式AI。報導指出，軟銀已在2023年投入200億日圓建置算力基礎設施，2024-2025年期間計畫追加投資1,500億日圓。軟銀對算力基礎設施的投資額、據悉將創日本企業史上最大規模，而所需的GPU將向輝達採購，且採購的GPU除了用於軟銀自家研發生成式AI外、也考慮租借給外部企業。據報導，軟銀正著手研發作為生成式AI基礎的大型語言模型(LLM)，預估將在2024年度內完成具備3,900億個參數(parameter)的模型，且將在2025年開始研發日語專用、參數規模達1兆個的高性能模型。「1兆個參數」已成為具備世界級性能的指標，在美國律師資格考試取得佳績的OpenAI「GPT-4」據悉參數數量就達1兆個。報導指出，目前在性能、投資額上，OpenAI等美國科技業居於領先，日本企業中，NTT、NEC等業者已搶進，不過參數數量僅數十億～數百億個，而軟銀目標實現日語專用、且性能達世界級水準的生成式AI。日本數位基礎設施服務供應商Sakura 4月19日宣布，獲得日本政府補助金、將強化生成式AI用雲端服務「高火力」，計畫將「高火力」搭載的GPU數量擴增至原先計劃的5倍，將搭載約10,000顆GPU、其中包括了輝達在3月發表的最新「NVIDIA HGX B200系統」，目標在2028年3月底之前建構出擁有18.9EFLOPS算力的大規模雲端基礎設施。日本電子情報技術產業協會2023年12月21日公布預估報告指出，隨著應用程式急速普及、加上來自專業領域的需求擴大，帶動生成式AI適用/應用範圍將逐步擴散，預估自2023年以後、全球生成式AI市場規模(需求額)將以年平均成長53.3％的速度呈現擴大，2030年將急速成長至2,110億美元、將達2023年(預估106億美元)的約20倍水準，其中2030年日本生成式AI市場預估將擴大至1兆7,774億日圓、將達2023年(1,188億日圓)的15倍水準，年均成長率達47.2%。
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