雖台股短線波動加劇，人氣退潮，成交量見萎縮，但ETF買氣不受影響，根據證交所統計，元大高息低波（00713）在成立7年後規模正式突破千億元，在13日達1000.06億元，為台股ETF中第8檔達千億級別。根據統計，目前8檔千億級別中主要包括高股息和市值型ETF為主，有3檔破3000億元，分別是元大台灣50（0050）、國泰永續高股息（00878）和元大高股息（0056），復華台灣科技優息（00929）、群益台灣精選高息（00919）規模介於2000~3000億之間，剩餘3檔是元大台灣價值高息（00940）、富邦台50（006208）與00713。00713股價抗波動度長期受市場關注，在2022年12月率先增持跌深的高殖利率電子股、2023年6月在相對高檔位置獲利了結，降低了7月下旬AI概念股的修正衝擊；2024年在台股屢創新高之際，將成份股朝相對穩健的傳產、權值股進行調整，再次避開7月中旬的台股修正。00713採季配息，此次配發1.5元，預計9月18日除息，想參與配息的話最晚可在9月16日前買進，10月15日就可領息。
Nvidia 如外界預期，於2024 GTC大會上發表了新一代 AI 伺服器 DGX GB200 NVL72 ，就單一機架(Rack)的設計來看，有別於以往資料皆匯集至背板的方式，NVL72 當中的卡板彼此於機背改採銅纜的連接方式，因設計的需求，所使用的銅纜高達5,000條。而依卡板數量的不同，本次發表的系統包括NVL36與NVL72兩種，其中 NVL72 於規格上較高。除了架構上的差異，與前一代 DGX H100 的系統相比，NVL72 在效能與硬體的用量上亦有顯著的提升，於機架的正面即可清楚的看出，每一個功能次系統(採1U設計)皆整齊排列。依上圖編號所示，由上而下分別為：Networking 網路平台、Compute Tray(10個)、Switch Tray(9個)、Compute Tray(8個)。Networking 網路平台：主要負責AI 伺服器對外的網路通訊，除此之外亦可藉由連接多台NVL72(或NVL36)，藉此達到依客戶大型資料中心建置不同的考量而提供彈性擴充的選擇，其中所使用的新一代網路技術亦是 Nvidia 針對大型AI伺服器所推出的，並於相同的時間發表，包括：Quantum-X800 InfiniBand、Spectrum-X800與BlueField-3 DPU 三個整合性的平台，點對點(End-to-End)的資料量可達800Gb/s。Compute Tray：每個 Tray 包括2片 Compute Board，每片 Board 則包含了「2顆Blackwell GPU與1顆Grace CPU，並以此整合命名為 GB200 Superchip」，為執行人工智慧運算的核心系統單元，亦是本次 Nvidia 大力宣傳的關鍵零組件。Switch Tray：每個Switch Tray包含 1片 Switch Board，每片 Board上包含2顆Switch ASIC晶片，藉此提供不同 Compute Board 上GPU 與 GPU 間直接互連，本次發表的第五代NVLink技術可提供的頻寬達到1.8 TB/s。依產品的定位，DGX GB200 NVL72(NVL36) 所達到的運算能力，為大型語言模型提供了相當有效率的硬體架構，預估量產時間為2024下半年，換言之，待系統普遍建置於大型資料中心業者後，將會催生出更多提供生成式AI應用服務的企業。
A大回答:昨天我才說過，很多雲端大廠及企業，他們鐵定是會跪著讓輝達先供貨AI伺服器給他們的，會這樣的道理很好懂，因為這一些企業都想要當第一，AI的趨勢已經是很確定了，所以這時候誰是第一就顯的相當的重要，一開始AI伺服器能增加效能及降低成本，所以大部份的雲端大廠及企業一定就是要積極的佈局，這就和搶蘋果16手機一樣，你搶的快的人，9月20日就能到貨，你手腳慢的人，都要等到10月18日了，別人已經拿著蘋果16手機玩了一個月了，你還在那等你的手機，對企業來說，市佔率是很重要的，如果別的雲端大廠有提供AI的功能，都已經推出幾個月了，結果另一間雲端大廠沒有提供AI功能，這樣很有可能就會流失客戶，以AI產業的競爭來看，一定就是類似軍備競賽的，你只要佈局的比較少，你就是比較弱，你就很有可能會被打敗，這也是幾個月前我一直說的，我那時說雲端大廠至少會佈局第一波AI伺服器，因為沒有人敢賭AI產業不會起來，當愈來愈多的雲端大廠及企業佈局AI伺服器時，剩下的企業及雲端大廠也會被逼著去佈局，一開始我就和大家說，AI伺服器第一波商機鐵定是會有的，時間幾個月過去了，鴻海的雲端網路營收已經連續六個月大幅度的增加，而且第三季還是顯著成長，第四季還是會季對季成長，當AI產業走到現在，有一些炒股的散戶已經在那說AI泡沫了，AI產業已經結束了，這種人真的就是半調子，他們以為炒股及產業發展是同一件事，之前我就說過，一開始三大法人會把未來十年，二十年甚至是三十年的獲利先拿走，而且定一個比天高的營收及獲利目標，股價漲到某一個位階時，公司營收及獲利鐵定是會跟不上的，這時AI概念股的股價就會修正並且整理一段時間，在此同時，AI產業持續的在發展，營收及獲利持續的增加，很多散戶蠢到以為AI概念股的股價修正及盤整，就以為AI產業已經結束，其實這就和主人與狗的道理一樣，一開始狗跑太快，主人則是慢悠悠的向前走，後面狗的速度慢了下來，甚至是落後，但主人一樣是慢悠悠的向前走，時間拉的愈長，主人走的愈遠，現在就是屬於狗漸漸落後主人的情況，一些不懂的人就以為AI產業結束了，然後每天在那酸言酸語，其實AI產業還在剛開始的階段，現在進場投資AI概念股，你就持續的抱著，放個三年，五年，甚至是十年，你一定會得到一筆很可觀的報酬的，但很多散戶就是短視，他們太在乎短時間股價的波動，所以就無法看清整個局勢，GB200第四季才準備小量出貨，明年第一季放量，GB200機櫃的價格上億，這對AI概念股的營收及獲利貢獻巨大，重點是現在很多雲端大廠，企業，政府，醫院，學校都還在搶貨的階段，現在根本就還沒有看到任何有關AI伺服器飽和的現象，之所以AI概念股的股價之前會修正，單純就是市場一開始太樂觀，漲太多，所以才會出現修正，你還是得搞清楚修正及泡沫之間的差別，有一些人會擔心AI伺服器無法為所有的公司及企業帶來獲利，所以AI產業發展會有疑慮，會這樣想的人根本就不懂企業競爭，有時候企業去佈局一些新技術，他們不一定是完全為了鐵定能賺錢，他們很多時候是為了不被別的公司打敗及被市場淘汰，我假設有100萬間公司，一開始僅有一萬家進去佈局，這一萬家的公司就是能得到更高的效率及更低的成本，剩下的99萬家公司如果不進來佈局，等著他們的就是被淘汰，那些已經佈局得到優勢的一萬家，他們會持續的去佈局拉開和對手的差距，而不會說單純贏了別人，他們就會停下腳步，所以大家看蘋果，甲骨文，特斯拉，微軟，臉書，亞馬遜，惠普等，他們敢不去佈局嗎？鐵定是不敢的，如果谷哥不去佈局，微軟或蘋果只要佈局佔到先機，後面會把谷哥往死裡打，繼續的佈局更多的AI伺服器去提高效率及降低成本，漸漸的谷哥就會被淘汰掉，所以會說AI產業泡沫或是因為企業賺不到錢就不會去佈局的，這些人就是完全不懂企業競爭及經營，這就和古人說的一句話一樣，學如逆水行舟，不進則退，別人都進步了，都提高效率了，都降低成本了，結果你不跟上，那你就是退步，等著你的就僅剩下被淘汰一條路，以鴻海每一季開法說會，每一個月公佈營收時，都會說AI伺服器比之前的能見度更好，我個人覺得這沒有什麼好令人意外的，這種情況至少還會維持個三年到五年以上，當鴻海在AI伺服器賺到更多的錢，就會去擴更多的廠，增加更多的產能，一些企業看到別的企業佈局了AI伺服器，自己不跟上就會被淘汰，自然就會有愈來愈多的企業加入佈局AI伺服器。