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2024年8月3日 星期六

8月3日!政府退休基金持股前十大鴻海大翻身!


新聞說:AI概念股夯!政府退休基金持股前十大,鴻海大翻身、多「這檔」新面孔,勞動基金運用局及公務人員退休撫卹基金管理局1日公布旗下各基金截至2024年6月底投資台股前十大個股,鴻海占比大幅攀升至第二名,僅次於台積電;此外,在新制勞退基金、退撫基金前十大持股中,出現了奇鋐這檔新面孔。政府退休基金持股可說是AI概念股當道。針對鴻海在新制勞退基金、勞保基金、退撫基金占比皆大幅爬升到第二名。勞動基金運用局副局長劉麗茹解釋,今年1到6月,鴻海股價上漲104.78%,比台積電62.9%漲幅還高,等於翻倍,因此占比大跳升。此外,新制勞退基金、勞保基金、退撫基金前十大持股中,扣除掉金融股,可說AI概念股當道,除了台積電、鴻海、聯發科、廣達等熟知的個股,新制勞退基金及退撫基金前十大持股中,多了奇鋐這檔新面孔。根據勞動基金運用局公布半年報,截至6月底,新制勞退基金自營及委外代操合計的前十大持股,依序為:台積電29.07%,鴻海6.27%、聯發科4.21%、廣達3.59%、台達電3.43%、富邦金2.55%、奇鋐2.29%、國泰金1.92%、中華電1.85%、中信金1.55%。截至今年6月底止,勞保基金持有台股前十大持股依序:台積電42.11、鴻海6.59%、台達電5.04%、中華電4.43%、富邦金3.6%、國泰金3.3%、廣達2.54%、聯發科2.48%、兆豐金1.89%、台灣大1.78%等。退撫基金管理局公布截至今年6月底止前十大持股,台積電占比39.56%,鴻海5.28%,聯發科3.59%、廣達2.6%、台達電2.54%、富邦金1.94%、中華電1.68%、中信金1.57%、奇鋐1.38%、日月光投控1.35%。

A大回答:大家看一下2019年時新制勞退及勞保持有個股情況,那時已經持有鴻海了,勞退持有3.5%,勞保持有4.5%,可以進到投資人退休基金的個股,一定就是產業的龍頭,過去幾十年獲利能力很強,而且資金愈大時,你能選擇的個股就僅剩這些產業龍頭,一般這種退休基金不太會頻繁的換股,所以一定就是要選擇獲利穩定且持續的公司,鴻海就很符合退休者買的公司,股本大,市值高,獲利穩定,獲利持續,又是產業龍頭,競爭力強,而且也持續的一直進步,之所以勞退及勞保不敢單押一檔公司,那是因為資金量太大,如果單押鴻海一檔的話,就會像台積電這樣,股價淨值比變的極高,股利率變的很低,而且勞退基金也是希望能分散一些風險,畢竟他們也是一些代操機構,全台灣人民的退休金,自然就是要分散投資,這樣風險才會相對小一點,我們單買鴻海,這樣雖然有一點點風險,但風險絕對是可控的,單買鴻海的好處是報酬率會比較高,因為當初我們買時鴻海的股利率很高,每年也能賺資產的10%,今年才進來買的投資者,他們看上AI百年大行情,之前我們在投資鴻海之時,是沒有看到AI百年大行情,當初劉董雖然有說未來產業的電動車,數位醫療,機器人,核心產業的半導體,5G及AI,不過當初我們比較看好的是電動車,但誰也不知道幾年後竟然是劉董F3.0(轉型升級)中的AI爆炸性成長,這也能看的出鴻海的眼光很好,選到的都是未來的產業,鴻海選定了幾個未來產業,幾年後就看哪一個產業先爆發,最近AI產業就是一個複合成長性很高的產業,最近股市在修正,其實這也是很正常的,AI年複成長很高,那也需要幾年的時間,而且也不是每一家公司都能受惠,很多公司根本就是和AI沒有半毛錢關係,之後也不一定會在AI產業賺到錢,結果股價還漲的特別兇猛,這類公司當然就是需要被修正,所以最近很多公司股價被修正,那都是很健康的,幾年後大家就知道鴻海能受惠AI的程度,市場一開始在2023年也不甩鴻海,就是在那炒廣達,緯創,光寶科及英業達,到了2024年3月市場才看到原來鴻海才是AI產業的龍頭,現在就剩鴻海及廣達是AI概念股的指標,剩下的英業達,緯創及光寶科就先去旁邊涼快了,以鴻海營收連續四個月雙位數年增,但AI營收及獲利真正比較大的爆發點在明年,後年及大後年,結果很多AI概念股的股價都已經把未來二十年,三十年的獲利都拿走了,鴻海之前算是很佛心,才拿走五到七年,現在則是僅拿走三到四年,大家記得一件事,股市是由人組出來的,整個股市在修正,台積電及鴻海再有價值,它們也會跟著修正,只要你不要在市場修正時出局,未來AI產業營收及獲利出來時,台積電及鴻海的股價一樣是會再反應上去的,很多散戶看到股價下跌就以為AI產業僅是泡沫,其實任何一個產業都是需要時間去發酵,市場中分成投資及投機者,投資者看的就是公司真正的獲利情況,投機者就是看到一個題材,就開始在那炒作,在公司營收及獲利還沒有出來前就把股價炒到天上去,更誇張的是一些明明就是二線,三線,四線的公司,股價炒的更誇張,這種情況本來就是需要被修正,之前我和大家說基本面及產業面的重要性,在股市全面大漲時你也許感受不出來這兩項的重要性,但當股市修正及未來驗證時,你就知道這兩項有多重要了。

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