今天外資群買超台股164.59億，投信賣超台股3.01億，自營商買超台股78.68億，三大法人合計買超台股240.26億，外資群期貨多單增加664口，期貨留倉多單3085口，三大法人期貨留倉為多單1019口，今天台股成交3986.25億，上漲176.47點，漲幅0.94%，收在18852.78點，電子上漲12.38點，漲幅1.29%，收在972.07點，金融上漲3.73點，漲幅0.22%，收在1708.98點。
今天買超第一名的是港麥格理,買了1587張,第二名的是凱基台北,買了854張,第三名的是元大,買了805張,買第四名的是玉 山,買了500張,第五名是第一新竹,買了430張,賣第一名的兆豐,賣了1076張,賣第二名的是宏 遠,賣了635張,賣第三名的是台灣摩根,賣了558張,賣第四名是花旗環球,賣了340張,賣第五名的是摩根大通,賣了336張。
新聞說:輝達第四季業績達221億美元，季增22％、年增265％，表現優於分析員預估206.2億美元。第四季純利128.39億美元，季增28%，年增491%，每股盈餘5.16美元，年增486%。就全年來看，輝達2024財年營收609億美元，年增126%，經調整純利為323億美元，年增286%，每股盈餘為12.96美元。細看各項業務，資料中心業務上季營收達184億美元，年增409%，包含筆電和個人電腦（PC）顯卡的遊戲部門營收為29億美元，年增56%，專業視覺化業務上季營收為4.6億美元，年增105%，車用業務營收則下滑4%，來到2.8億美元。展望本季，輝達預估營收將達240億美元，上下波動區間不超過2%，遠高於市場預期219億美元，經調整毛利率則預估將落在77%，營運支出約25億美元。黃仁勳強調，該公司的資料中心平台受到越來越多元化的驅動因素的推動，包含大型雲端服務供應商和專門的GPU供應商對於資料處理、訓練和推理的需求，也包括企業軟體和消費者互聯網公司的需求
新聞說:輝達受惠於伺服器 AI 晶片的強勁銷售，尤其是 H100 等超級晶片，輝達上季營收達 221 億美元，較去年同期增逾兩倍。
工業富聯劉宗長透露:工業富聯已是輝達A100、H100主板獨家供應商，也是最新繪圖晶片（GPU）高效能運算（HPC）平台獨家設計生產交付供應商。
A大回答:輝達開出好的財報後，一早主力就故意試撮讓鴻海盤前下跌一元，演到最後一分鐘後才變平盤，最終以上漲0.5元開出，因為鴻海中沒有主力及外資群在炒作，所以股價不會像廣達及緯創這樣一開盤就跳空上漲4%，昨天我們追蹤緯創的主力籌碼面，很明顯外資群及主力就已經大幅度的同時減碼了，今天趁著輝達亮眼的財報又拉高倒貨，大家看到輝達財報中的H100銷售情況，輝達特別把H100拿出來說強勁成長，這剛好就是鴻海旗下金雞母工業富聯負責的，我就不信外資群及主力看不懂，現在外資群及主力就是偷偷的在買，打算佈局除息前一波行情，很多散戶大概已經受不了鴻海股價的平穩了，會想要去投機股和法人一較高下，平常如果有看我在追蹤籌碼的，你大概也能看到小虎隊平常的下場，小虎隊的短線算玩的還可以，他都常常被法人教訓了，更何況一般的小散戶，在鴻海中的永豐哥，他大概就是一招走天下，在鴻海這種很穩健的個股中，他就是透過統計認為鴻海每天股價就會在漲跌0.5元之間整理，所以他就制定一個漲跌0.5元就一定能賺錢的方法，只要鴻海波動很小，永豐哥就能賺錢，這就是短線的世界，很多散戶喜歡自不量力，常常在鴻海中抱怨股價不漲，但他又沒有膽量到股價波動很大的個股中操作，最終就只能落的小菜蛾的稱號，進來鴻海投資前，你就要知道鴻海是一檔很穩健的公司，如果喜歡波動大的，你可以趁著除息前一波行情把股票賣了，我相信應該是能給你鴻海每一年真金白銀賺的10%左右報酬，賣出後你就到別檔飆股和外資群及主力即分高下也決生死，但記得一件事，你不要像之前一個小菜蛾那樣，還沒有分勝負就敢出來嗆聲，自從他出來嗆說緯創很好賺後，接下來緯創就是每天都下跌，之後還有得跌。
新聞說:與傳統伺服器以中央處理器（CPU）為主要算力提供者的形式不同，AI伺服器一般是指採用異質架構形式的伺服器，一般常見可以為CPU＋圖形處理器（GPU）、CPU＋現場可程式閘陣列（FPGA）、CPU＋張量處理單元（TPU）、CPU＋特定應用IC（ASIC）及CPU＋不同類型加速卡等多種形式。由於目前常見AI伺服器主要是透過CPU搭配GPU，因此讓以GPU起家的NVIDIA一舉躍上枝頭。畢竟，目前AI伺服器的算力主要落在GPU上，而一台AI伺服器上搭載多少GPU，就成了評價AI伺服器最直接的標準。能搭載愈多的GPU，代表算力愈強，自然價格也就愈高。不過，對於AI伺服器的定義，是泛指所有搭配GPU卡、加速卡的伺服器產品，都可統稱為AI伺服器；還是必須採用特殊介面及架構的伺服器才能算是AI伺服器，市場上還存有不同說法。所以，AI伺服器供應鏈或AI伺服器供應商，也難免出現參水的成分。當然，不論是異質架構運算或AI伺服器，其實都不是最近才出現的技術、產品，之所以會受到廣大關注，主要還是對AI的需求持續提升，從線上遊戲到自駕車系統，處處都存在著AI的影子。NVIDIA執行長黃仁勳亦表示，AI模型規模預估每年將擴增10倍，這些模型需要大量伺服器效能，預期可拉動硬體需求成長。根據產業研究機構調查，預估2023年包含搭載GPU、FPGA、ASIC等不同類型的AI伺服器，總出貨數量將上看120萬台，雖然目前AI伺服器佔整體伺服器出貨比重還不到10%，但2026年該數字有望達15%。同時，市場也預期相較於雲端市場2023~2030年有17%的年均複合成長率（CAGR），AI從2023~2030年的CAGR高達37%。工業富聯董事暨技術長周泰裕曾表示，隨著GPT的發展，未來十年內全球資料中心會不斷推陳出新，預計有超過60%的雲端服務都與AI應用相關。如此龐大的市場成長潛力，也讓各家業者覬覦，想從中獲得一塊屬於自己的商機。如果以目前CPU搭NVIDIA的GPU的主流情況下，上游晶片業者測試完NVIDIA的GPU晶片之後，晶片會往加速卡與GPU模組兩個不同的供應鏈發展，而GPU模組又會進一步成為GPU基板（或稱AI模組）；至此，又會再次分成NVIDIA自有產品與伺服器業者客製化產品兩部分，最終導入機櫃而後進入資料中心運作。加速卡的部分，主要採PCIe介面，由於PCIe已經是成熟介面，對一般業者而言，不僅導入成本低、彈性高，與既有的板卡、機架也比較容易整合，甚至可以透過額外增加PCIe板的方式，增加搭載加速卡的數量，透過高速傳輸介面與主板進行連接，所以對一般伺服器業者而言，不僅是最容易切入的形式，也是目前多數業者都有的AI伺服器基本架構。至於往GPU模組的部分，則是先由工業富聯協助製作GPU模組，再由工業富聯與緯創協助生產GPU基板。先前黃仁勳在COMPUTEX主題演講中播放的H100自動化生產影片，就是在工業富聯全資子公司鴻佰的產線拍攝，生產的就是GPU基板。而產出的GPU基板一方面會透過特定代工體系，協助NVIDIA生產自有品牌的AI伺服器產品（也就是一般市場上DGX系列）；
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