新聞說:Meta全力投入AI人形機器人，開創家居新紀元，彭博14日援引知情人士消息報導，臉書母公司MetaPlatforms在進軍擴增實境和人工智慧領域後，確定下一個重大投資目標：AI驅動的人形機器人。該公司正在大規模投資這一領域，並計劃在其 Reality Labs 硬體部門內設立一個新團隊來進行相關工作。截稿前，Meta Platforms 發言人拒絕對上述消息置評。該公司周五盤中股價小漲0.91%，至每股735.20美元。Meta計劃開發自家人型機器人硬體，初步將重點放在家務處理等實用功能上。其更宏大的目標是開發支撐機器人的核心 AI、感測器和軟體，這些技術將由多家公司製造並銷售。據了解，Meta 並不打算一開始推出自有品牌的機器人，這可能會直接與特斯拉的 Optimus 競爭，但未來可能會考慮這一選擇。目前，Meta 已經與機器人公司如 Unitree Robotics 和 Figure AI Inc. 進行討論，並計劃基於已有的 Reality Labs 和AI技術，開發人形機器人所需的核心技術。Meta高層認為，儘管現有的人型機器人硬體有進展，但Meta在AI、數據處理和擴增及虛擬實境設備收集的數據方面的突破，能夠加速這一新興行業的發展，尤其是在提升機器人執行日常任務的能力上。現有的類人機器人尚不足以完成折衣服、端水杯、放盤子等家務工作，這些都是消費者可能會對該領域產生興趣的功能。Meta的目標是為人形機器人產業打下基礎，類似於Google的安卓作業系統和高通的晶片為手機行業所做的貢獻。Meta正在為其設備開發的軟體、感測器和運算模組，將成為推動人形機器人所需的關鍵技術。Meta 為 Reality Labs 硬體部門投資數十億美元，並計劃今年支出650億美元，涵蓋AI基礎設施及新機器人項目。特斯拉執行長馬斯克曾表示，Optimus機器人最終將銷售給消費者，價格大約為 30,000 美元，並計劃於今年開始有限量生產。其他企業也在自動化領域取得了一定進展，如 Boston Dynamics 公司的產品已經進入市場，主要應用於倉儲自動化。與此不同，Meta的計劃是將人形機器人推向家庭市場。Meta高層認為，儘管人形機器人和自駕車有相似的基礎技術和大量數據需求，但機器人仍然更具挑戰性，因為每個家庭的布局和環境都不同，與之相比，城市街道的設計和結構則相對標準化。這使得機器人進入家庭環境進行互動變得更加複雜。Meta將部分自研硬體並使用現成組件，與現有製造商合作來加速計畫開發。該公司計劃打造一個平台，成為全球機器人開發商的首選技術基礎，並打算開發針對機器人安全的工具，防範如手部卡住或電力不足等潛在危險。雖然Meta進軍類人機器人領域是新舉措，但其AI研究部門已有數月時間在探索和發表與機器人相關的研究。據了解，Meta認為人形機器人仍需數年才能普及，且該公司的平台可能還需要數年時間才能支撐第三方產品發布。但 Meta 高層相信，這將成為 Meta 及整個科技行業的重要發展方向。
A大回答:之前輝達，特斯拉及蘋果都計劃投入AI人形機器人，現在也傳出Meta要佈局人形機器人，這本來就是很正常的事，現在四大雲端大廠買了這麼多的AI伺服器，訓練了這麼多的大語言模型，他們的目的當然就是AI相關的商機，大家想一下AI的商機有哪些，AI雖然可以放到手機，電腦，筆電，平板等3C產品，但這些產品全世界的人都有了，了不起就是帶動一些換機潮，可能就是多個5到10%的換機潮就頂天了，如果把AI放到電動車，目前傳統車廠這麼多，全世界的人也都有車子了，所以把AI放到電動車應該就是特斯拉比較會去做，像是臉書，蘋果，輝達，谷哥，亞馬遜這些公司，當然就是要把目標放到全世界人都沒有的產品上，而且最好是大家一起進去把需求炒作起來，不然四大雲端大廠花了這麼多錢買AI伺服器，現在也才有ChatGPT有幾百萬人的訂閱人數，這遠遠無法讓投資的錢回本，所以這些雲端大廠有了AI技術後，最好就去創造需求，也就是人形機器人，這類的產品全世界人都沒有，大家覺得這個產品沒有人要嗎？我覺得這些產品還蠻有市場的，因為很多工作是沒有人想要做的，人形機器人可以取代人類去做一般人不願意做的工作，其實這些工作還真的不少，像一般工廠打螺絲的工作，這些工作重複性太高，所以可以讓人形機器人去完成八成的事，剩下兩成讓人類完成，這樣可以增加效率，還有一些照護機器人，很多先進國家都需要長照機器人，不然未來科技進步，人就能活的更久了，還是需要有人去照顧老人，大家覺得有年輕人願意去幫老人把屎把尿嗎？之前一些醫護也在控訴工作時間過長，太過血汗，這些工作也能交給人形機器人去減輕人類的負擔，我和大家說，一開始出來的人形機器人一定就是只會某一種專業，這樣人類就不會感到害怕，像是電腦，手機，平板就只能做那些事，車子就只能運輸，飛機就只會飛，大家會擔心一個只會做家事技能的人形機器人嗎？未來就是把模型訓練成不同的小部份，不同的人形機器人有不同的專業，可以做不同的事，想要出現全能機器人，我覺得可能還需要一段時間，之前有一些人擔心四大雲端大廠投資AI伺服器不會回本，我只能和大家說，你不用為年薪幾千萬美元的執行長擔心，他們會為公司的經營找出路，以臉書來說，有了AI伺服器後，就能發展智慧眼鏡，最近有小道消息說臉書找上鴻海代工智慧眼鏡，當品牌廠找上鴻海時，代表都是要幹大事了，大家覺得AI能不能讓智慧眼鏡變的更聰明呢？我個人覺得一定是可以的，臉書如果手上有一大堆高算力的AI伺服器，是不是能進到智慧眼鏡搶得先機呢？一開始四大雲端大廠一定會拼命的搶光高階AI晶片的，道理很好懂，只要讓對手沒有，那對手就會在新的應用輸給自己，我這樣說好了，如果臉書買了大部份的AI伺服器，微軟，谷歌，亞馬遜不買，結果臉書就獨吃AI手機，AI電腦，AI筆電，AI電動車，AI人形機器人，智慧眼鏡等商機，別人沒有AI伺服器，那是想要生產個毛AI商品，當四大雲端大廠買光了高階AI晶片後，他們可以確定不會有競爭對手有高階AI晶片，所以在AI運用上就會落後他們，之前出來了DeepSeek，說的一付多厲害似的，後面很多人想要用DeepSeek，結果因為算力不足不能接受新的客戶，試想，如果DeepSeek有很多算力，能容納幾千萬，幾億人，那剩下的四大雲端大廠就完蛋了，現在DeepSeek就是沒有算力，有好的軟體及演算法，那也沒什麼用，雲端大廠在短短的一兩周就把DeepSeek演算法都拿來用了，現在四大雲端大廠一樣有大部份的AI高階晶片，剩下的競爭對手依舊沒有，大家不要以為建AI資料中心很簡單，首先你要砸大錢去排隊買AI晶片，接著要搞定電力，還要找人才，其他的競爭者想要靠軟體及演算法克服資金，電力，人才等問題，那就是痴人說夢話，白話文就是，你和我開車技術都很好，也一直在磨練開車技術，但我的贊助商給我一台柯尼塞格，給你一台豐田，如果我兩開車進步速度一樣，你還是會輸給我，要是我不小心在開車技術輸給你，但是你就開台豐田，我開的可是柯尼塞格，我一腳油門踩下去，你連我的車尾燈都看不到，技術可以磨練，但硬體就是需要砸錢，像頭文字D的拓海，那台AE86不論技術再好，遇到GTR一樣是被幹到報廢，後面還是偷偷的在AE86中塞了賽車引擎才能贏，開車技術就是軟體及演算法，車子的性能就是硬體，好的硬體可以讓你機乎保持不敗之地。
新聞說:上一個美國股市交易日，道瓊下跌165.35點，跌幅0.37%，收在44546.08點，S&P500下跌0.44點，跌幅0.01%，收在6114.63點，那斯達克上漲81.13點，漲幅0.41%，收在20026.77點，費城半導體上漲4.56點，漲幅0.09%，收在5160.94點，近月紐約輕原油下跌0.72點，跌幅1.01%，收在70.57點，現貨黃金下跌43.02點，跌幅1.47%，收在2885.51點，美元指數下跌0.54點，跌幅0.5%，收在106.77點。
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