工業富聯官網說:經營業績和財務狀況情況說明，經初步核算，2024年公司實現營業收入6,091.35億元，比2023年同期增加了1,327.95億元，增幅27.88%；實現歸屬于上市公司股東的淨利潤232.16億元，較2023年同期增加21.76億元，增幅10.34%。業績變動主要原因分析：全球AI算力基建需求呈持續增長態勢，AI正加速步入規模化應用階段。公司依託AI全產業鏈垂直整合及智慧製造等優勢，主營業務實現突破性進步。雲計算業務方面，板塊營業收入同比增幅顯著，較上年同期實現超50%成長，占公司整體營業收入首度超過五成。其中，AI伺服器營業收入較上年同期成長遠超1.5倍，占整體伺服器營業收入比例由三成提升至超四成。通用伺服器營業收入較上年同期成長20%，優於整體市場趨勢。以客戶類別來看，雲服務商伺服器營業收入較上年同期成長超80%，占整體伺服器營業收入首次過半；品牌商伺服器營業收入也在北美Tier-1品牌客戶加大AI伺服器採購的情形下，較上年同期成長超過70%。隨著AI技術的不斷發展，公司與核心客戶的合作程度進一步加深，與客戶共同研發的下一代新品已陸續出貨。通訊及移動網路設備方面，公司持續緊跟數位經濟與AI發展的步伐，通過先進技術研發及產能佈局，出貨實現穩健成長，持續鞏固了在行業內的領先地位。未來，隨著AI領域需求持續增長，公司將前瞻性地佈局各類資源，持續優化研發與產能佈局。憑藉精准佈局和高效執行，公司有望在未來市場中持續維持龍頭地位，發展勢頭越來越好。
A大回答:2024年工業富聯初步財報出來了，我們來簡單的做個加減乘除吧，2024年全年工業富聯營收6091億，2024年前三季營收4364億，所以得到2024年第四季工業富聯營收1727億，2023年第四季營收1475億，營收增加252億，營收年增17%，人民幣1比4.5元，工業富聯營收增加1134億，鴻海2024年第四季營收21322億，2023年第四季18521億，營收年對年增加2801億，扣掉工業富聯增加的1134億後，還增加了1667億，工業富聯2024年全年歸屬獲利232.16億，2024年前三季151.4億，所以2024年第四季獲利80.76億，人民幣對台幣1比4.5元，獲利363.42億，2024年第四季獲利增加5.21億人民幣，獲利增加台幣23.44億，年增6.9%，2024年全年獲利每股1.17元，2024年前三季獲利每股0.76元，2024年工業富聯第四季獲利每股0.41元，2024年第三季工業富聯營收1703億，獲利每股0.32元，2024年第四季營收比上一季增加24億，營收季增1.4%，獲利季增28.12%，鴻海2024年多增加的2801億中僅有1134億是從工業富聯來的，還有1667億不屬於工業富聯，這部份會額外再貢獻本業營利，2024年第三季工業富聯營收1703億人民幣，獲利293.73億新台幣，2024年第四季工業富聯營收1727億，僅比2024年第三季營收季增1.4%，獲利卻從293.73億增加到363.42億，增加了69.69億，從2024年第二季開始，鴻海非工業富聯獲利表現的就更好一些，之前工業富聯獲利只要開出，我們大概就能知道鴻海第四季獲利好或不好，現在工業富聯第四季營收及獲利開出，第四季營收年增17%，獲利僅增6.9%，明顯是很普通，但2024年第三季工業富聯營收年增39.59%，結果獲利持平，鴻海2024年第三季本業營利547.7億，2023年第三季本業營利461.5億，獲利年增了18.67%，2024年第二季工業富聯營收年增41.92%，獲利僅有增加12.91%，鴻海2024年第二季本業營利446億，2023年第二季本業營利309.3億，營利年增44.19%，所以結論就是從2024年第二季開始，鴻海非工業富聯的母公司獲利變的比較好，有可能AI伺服器有不少的關鍵零組件不是在工業富聯體制下的，從2024年第二季開始，工業富聯就是出貨H系列的AI伺服器，營收增加的比較多，但獲利都是鴻海母公司增加，以2024年鴻海本業營利增加的情況來看，2024年第四季本業營利會有六百多億不是什麼問題，從2024年第二季鴻海開始出AI伺服器後，鴻海本業的營利就持續的大幅度增加，去年第四季鴻海因為要彌補第一季夏普做的重大資產減損，所以第四季的業外獲利做的特別的高，來到179億，正常鴻海業外獲利差不多就是100億左右，鴻海2024年第四季本業營利要比2023年第四季本業營利489.3億高是很簡單的，本業營利至少是能高出一百多億，這樣可以去抵消2023年第四季異常高的業外，只要鴻海2024年第四季業外差不多100億，那鴻海2024年第四季獲利就能比2023年第四季的3.83元高了。
新聞說:國與國AI競賽加劇、南韓今年擬搶購1萬顆GPU，南韓宣布，隨著全球AI軍備競賽升溫，為維持國家競爭力，決定要在2025年取得10,000顆高效能繪圖處理器(GPU)。路透社報導，南韓代理總統崔相穆17日透過聲明表示，AI競爭日益加劇，如今已從企業彼此的龍頭之爭、擴展至國與國間的創新對戰。崔相穆表示，南韓政府計畫透過官民合作取得10,000顆GPU，協助國家盡早啟動國家AI運算中心服務。韓國科學技術情報通訊部官員對路透表示，政府還未決定要採購哪一款GPU，估計有關採購預算、GPU模型、參與的私人企業等細節，應該今年9月就能敲定。拜登政府已趕在卸任前對AI晶片出口祭出三級管制，將出口國分為三級。台灣、南韓、澳洲、加拿大、日本、英國和多數西歐國家等18個最受信賴盟友落在第一級，大致上能不受限地取得美國AI技術。俄羅斯、中國和一些面臨美國軍火禁運的敵對國家落在第三級，無法取得美國先進AI處理器。其餘國家，包括以色列、波羅的海國家、波蘭、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國等美國盟友，則落在國家AI算力受限的第二級。輝達目前佔據全球80%的AI GPU市場，遠高於競爭對手超微(AMD)、英特爾。不過，市場先前謠傳，OpenAI正在按計畫降低對輝達晶片依賴度，預計今年就可完成旗下首款客製化晶片設計，送交台積電代工。
列出全球在AI晶片做軍備競爭的國家，並列出計劃購買多少元GPU。
GROK-3回答:目前全球在AI晶片領域展開軍備競爭的國家，主要受到地緣政治、技術自主與經濟需求的驅動。以下是根據現有公開資訊整理的參與國家及其計劃購買或已知採購的GPU數量（截至2025年2月20日）。由於具體數據常被視為機密或未完全公開，部分數值為估計或來自間接報告：
1. 美國，現況：美國是AI晶片設計與應用的領導者，擁有Nvidia、AMD、Intel等巨頭，並通過政策（如CHIPS Act）推動國內製造。計劃採購：具體數量未公開，但美國政府和企業（如AWS、Microsoft、Google）每年採購數十萬至數百萬顆高性能GPU，用於國防、科研及雲端服務。2024年，美國計畫新建21座晶片製造廠，間接顯示對GPU的需求極大。重點：限制對中國出口高端GPU（如Nvidia A100/H100），同時確保國內AI基礎設施領先。
2. 中國，現況：受美國制裁影響，中國轉向自研（如華為Ascend 910系列）並通過第三方進口Nvidia GPU。計劃採購：據報導，中國已非法或間接獲得數十萬顆Nvidia A100及H100，用於構建全球最大AI訓練集群。2024年，華為計劃投入73億美元採購晶圓設備，間接支持GPU相關生產。
重點：目標在2030年前實現AI晶片自給自足。
3. 韓國，現況：積極投入AI基礎設施建設，與三星等企業合作提升製造能力。
計劃採購：根據X上的消息，韓國計劃採購10,000顆高性能GPU，用於國家AI中心，顯示其決心在AI競爭中占有一席之地。
重點：將AI競爭視為國家間對抗，加速技術發展。
4. 沙烏地阿拉伯，現況：中東AI發展的領頭羊，計畫投資400億美元於AI技術。
計劃採購：具體數量未公開，但其超級電腦Shaheen III計畫使用2,800顆Nvidia Grace Hopper Superchips，顯示對高端GPU的大量需求。
重點：利用能源優勢建設AI數據中心。
5. 阿拉伯聯合大公國，現況：與沙烏地合作，通過G42等公司推動AI發展。
計劃採購：未有確切公開數據，但G42與OpenAI等合作，暗示可能採購數千至數萬顆GPU以支持數據中心。
重點：避免技術外流至中國，同時提升區域影響力。
6. 英國，現況：2023年宣布投入1億英鎊（約1.21億美元）採購AI晶片。
計劃採購：計劃購買數千顆GPU（可能來自Nvidia、AMD、Intel），用於國家AI研究資源。
重點：提升科研能力，與歐美盟友同步發展。
7. 歐盟，現況：通過《歐盟晶片法案》投資超過1000億歐元，提升半導體自主性。
計劃採購：具體數量未明確，但成員國（如德國）計畫採購數萬顆GPU支持AI與工業應用。
重點：減少對亞洲製造的依賴，強化戰略自主。
8. 日本，現況：與美國及台灣合作，發展AI與半導體技術。
計劃採購：未公開具體數量，但日本企業（如SoftBank）與政府合作，可能採購數萬顆GPU用於AI基礎設施。
重點：鞏固技術聯盟，應對中國崛起。
9. 台灣，現況：全球AI晶片製造核心，TSMC負責生產Nvidia H100等尖端晶片。計劃採購：台灣本身需求較少（以製造為主），但間接支持全球數百萬顆GPU的供應。
重點：維持製造優勢，抗衡中國壓力。注意事項，數據限制：許多國家將GPU採購視為機密，實際數量可能遠高於公開數據。例如，美國與中國的軍事用途GPU數量難以精確估計。
市場動態：Nvidia主導全球AI晶片市場（約80%份額），其A100及H100及後續產品是各國爭奪焦點。地緣影響：美國對中東、中國的出口限制，促使部分國家轉向自研或尋找替代供應商。
