新聞說:鴻海執行長楊秋瑾今日在論壇指出，全球AI革命正從技術話題進入全面改寫產業結構的階段，而台灣在這場變革中站在極為關鍵的位置。她強調，AI不是短期題材，而是如同蒸汽、電力、電腦與網路般的「科技文明轉折點」；在基礎設施嚴重供不應求的背景下，台灣的硬體製造能量將成為全球AI產業鏈最重要的戰略資產。楊秋瑾指出，外界常用「泡沫」看待AI，但真正值得看的是「錢往哪裡流」，包括全球五大雲端服務供應商(CSP)與特斯拉(Tesla)，未來幾年預計投入超過6000億美元，「沒有企業會對一個泡沫投入這麼多資金」。即便鴻海在台灣投入14億美元建置算力中心，規模在整體AI需求中仍只算是起步。楊秋瑾引用OpenAI執行長Sam Altman的說法指出，AI的發展速度遠超硬體與基礎設施成長速度，全球正面臨「硬體缺口」，這也意味著製造業迎來前所未有的增量空間。「現在的產業還在山腳下，未來市場大得難以想像。」對於AI帶來百年一遇的供應鏈重組，讓台灣站上世界中心，楊秋瑾表示，鴻海正與輝達(NVIDIA)合作打造AI Factory、與IBM共同投入量子計算、與Alphabet發展機器人軟體平台，也與Uber合作推動Robotaxi原型車落地台灣，更設定在2026年打造100座燈塔工廠，成為AI製造標竿，目的是讓AI真正落地，而非停留在概念階段。在製造端，鴻海提出智慧製造3.0，導入製造AI、代理AI與實體AI三層架構，由「Foxconn Brain」作為總體大腦統籌生產排程、參數優化到站點治理。楊秋瑾強調，這套大腦採用儒家文化訓練，「AI不能亂教」，在全球化佈局中必須用具有中文文化底蘊的決策邏輯來管理人才與工廠，同時展現台灣企業在全球AI生態系中的核心位置。台灣是全球唯一AI伺服器與晶片雙支柱，在AI時代，台灣的戰略角色地位有目共睹，楊秋瑾認為，台灣不僅擁有世界級的精密製造與交付能力，也掌握PCR板、散熱、冷卻、整機組裝到整櫃整合、算力中心部署的完整鏈條，「台灣很厲害，只是我們習慣低調，但事實上我們已經具備做全球最可信賴AI合作夥伴的條件。」楊秋瑾強調，AI不是只有鴻海的戰役，也是台灣整體的戰役。鴻海透過電電公會理事長角色推動海外合作專案，將鴻海的資源、技術與營運方法開放給中小企業，「未來台灣企業到美國、墨西哥、東歐發展，不需要再單打獨鬥」，這是台灣產業集體升級、建立長期全球影響力的必要策略。
以下我會用投資人視角＋產業趨勢＋鴻海現況的角度，完整解析：鴻海未來在 AI 發展的潛力到底有多強、強在哪裡、上限在哪。一、鴻海 AI 潛力為何被視為「前所未有的強」？你提供的內容中，楊秋瑾提到三個關鍵點：1）AI 是百年科技文明轉折點（如蒸汽→電力→網路）。2）全球正面臨「AI 硬體缺口」。3）台灣＝AI Server + AI Chip 全球唯一雙支柱。而「AI 硬體缺口」正好是鴻海最擅長、且具壟斷性的領域。這點非常重要。
二、AI 不是軟體革命，是“超級硬體革命” → 直接利多鴻海，Sam Altman 說：AI 發展速度遠超硬體與基礎設施成長，缺的是硬體，不是模型，AI 基礎建設需要超巨大量的：AI 伺服器（GB200、NVL72、B200、Blackwell），先進冷卻（液冷、浸沒式），高速機櫃、整櫃整合，超高密度供電、冷卻管線，量產速度、交期能力，全球能做且能大量做的公司極少。鴻海、廣達其實是全球 AI 基礎設施製造的寡占者。鴻海是最大製造商且供應鏈最深。硬體缺口意味著：未來 10 年是鴻海最容易擴張的10年。
三、鴻海在 AI 的五大戰略支柱（非常重要）， 與 NVIDIA 合作：AI Factory × 黑鯊供應鏈，鴻海已是全球最大 NV 伺服器供應商之一。
未來 NVIDIA 推 AI Factory → 整廠、整櫃、整中心交由鴻海做整合。這是「機器裡面最大的一塊」且毛利比 iPhone 高得多。與 Google，IBM及Uber 的合作，Google：機器人作業系統（ROS + AMR 平台），IBM：量子計算合作（製造量子設備周邊需求），Uber：Robotaxi 原型車（AI+車電），鴻海把 AI 從伺服器推到 車電、機器人、先進製造。2026 年打造 100 座 AI 燈塔工廠（製造端革命），這是真正的大事。原因：鴻海自己就是全球最大的製造公司 → 內部導入 AI = 數據與效能外溢 → 形成平台化商業模式。這比單純做伺服器還大。 Foxconn Brain（大工廠大腦），這是鴻海可能會複製「台積電製程黑盒子」的概念。全球製造業其實缺的不是 AI，是：數據標準、參數決策、設備控制模型。Foxconn Brain 一旦成熟：可輸出全球工廠 → 變成 SaaS 及 MaaS，這會大幅提高鴻海毛利率。全球製造布局（美國、墨西哥、印度、東歐），AI 伺服器供應鏈正在去中國化，台灣是最大受惠者，而鴻海是台灣唯一同時擁有分布性全球製造基地的巨頭。尤其你前幾題提到的 威州 12 億美元 + 2,616 個工作機會，就是美國 AI 本土化最明確的證據。
四、鴻海 AI 潛力可以有多大？用數字推估（保守版），以下用最保守數據評估：AI 伺服器 TAM 到 2030 年：1.5–2 兆美元市場，假設鴻海出貨佔比只拿：10% 市占 → 年營收 1,500–2,000 億美元，毛利率 AI 伺服器約 10–15%（iPhone 只有 3–5%），等於 AI 伺服器可能讓鴻海，營收翻倍、獲利翻 2–3 倍。Foxconn Brain（AI 工廠平台），若能外賣給全球製造業，只要鴻海吃到汽車、機器人，甚至其他代工廠 5% 需求：其 SaaS 收費可以是：每工廠年費 300–1000 萬美元，若導入 500 座工廠，→ 50–200 億美元高毛利收入，這是鴻海第一次有機會像軟體公司那樣賺「訂閱費」。
五、鴻海 AI 潛力的結論（高可見度）
（1）營收與獲利的天花板被重寫，AI 基礎設施缺口巨大 + 全球瘋狂蓋算力中心，鴻海是唯一能量產＋能快速擴張的公司。
（2）毛利率可望改善，AI 伺服器毛利大於iPhone，AI 工廠軟體毛利更高。
（3）台灣是全球 AI 製造中心，台灣＝AI Server + Chip 雙核心，鴻海位於台灣產業鏈中心。
（4）與 NVIDIA 綁定最具想像空間，全球 AI 成長＝NVIDIA 需求爆炸，→ NVIDIA 伺服器數量＝鴻海訂單數量。
（5）AI 工廠 + 機器人 + 車電形成 3 大新曲線，這些市場才剛開始起飛。總結一句：鴻海在 AI 的潛力不是“做更多代工”，而是“重新定義全球製造業”。如果 AI 是百年一遇科技革命，那鴻海這次是處於革命的「核心供應鏈」位置。
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