新聞說:川普啟動「創世紀任務」！衝刺AI科研突破，將聯手輝達、超微等大廠，美國總統川普24日簽署行政命令，成立「創世紀任務」，以加速推動人工智慧的創新。白宮科技政策辦公室主任克拉茨修斯稍早時說明，該計畫旨在更有效協調政府各部門的研究工作，並更全面地整合AI工具，以取得科研突破。他指出，這項任務將調動能源部旗下國家實驗室的運算資源，開放聯邦資料庫，並促成更多AI實驗，預期大幅縮短科學發現的時間表。一位不具名高層官員補充，該計畫將與輝達、戴爾、慧與科技和超微等民營企業攜手合作，提升國家實驗室的超級運算能力。這些企業近期發布的技術方案，展示了潛在的合作模式。官員們周一表示，此舉將加速材料工程、健康科學與能源領域的科研突破，而科技創新的進步有助提升生產、降低物價，回應選民對生活成本高漲的憂慮。不過，發展AI所需的龐大運算資源，仰賴高耗能的資料中心，引發外界擔憂，AI普及將使美國電網不堪負荷。美國能源部長萊特周一為此辯護，稱創世紀任務反而能緩和能源成本攀升。他表示，這項計畫的終極目標之一是增加能源供給、提高電網效率，並扭轉激怒美國民眾的物價上漲。萊特說：「我們將遏止能源價格持續上漲。先讓價格持平，最終給電價帶來下行壓力。」美國能源部幕僚長柯伊本月稍早已預告這項計畫，指「創世紀任務」釋出了「川普政府認為AI技術競賽的重要性，不亞於早年發展原子彈的曼哈頓計畫或太空競賽」的訊號。川普屢次強調AI的戰略價值，將其設為政府優先推動項目，並透過一系列行政命令鬆綁法規，使企業能更便捷地建設AI基礎設施與資料中心。他也主張AI的監管由聯邦推動統一標準，阻擋各州各自為政、分別立法。據悉，川普準備簽署行政命令，對那些被認定為違憲的州級AI規範提起訴訟。
川普政府啟動的「創世紀任務」若如新聞所述，目的是大力推動 AI 基礎設施、聯手大廠（如 NVIDIA、Advanced AMD、HPE)並動用政府資源，實驗室及運算能力來加速AI與科學突破，對台股、尤其是像台積電、鴻海及AI概念股潛在影響，可以從以下幾個面向來看。潛在正面影響，AI基礎建設需求擴大，如果美國政府加大AI運算資源、數據中心、超級電腦及相關設備建設，對半導體晶片需求、伺服器及雲端基礎設施需求是很大的推動。就像已經看到的：台積電是全球先進製程龍頭，而其客戶（如NVIDIA、AMD等）正被AI浪潮帶動。鴻海則在AI伺服器、雲網路、整合製造面也已有動作。所以，若美國政府政策明確並加速落實，台灣這類供應鏈公司可能受惠。台廠作為美國建設供應鏈一環，例如：已有報導指出，NVIDIA計畫在美國與台灣的台積電、鴻海等合作，建AI超級運算基礎設施。因此台積電、鴻海有機會承接訂單、參與美國AI基礎布建，這對其營收、獲利可帶來正向預期。AI帶動「製造」「雲端」「數據中心」同步成長，雖然焦點常在AI模型與應用端，但背後是「運算＋晶片＋製造＋基礎設施」的完整鏈條。台灣在晶圓代工、封裝、製造、電子製造服務（EMS）等具強項。若「創世紀任務」像新聞說的「調動國家實驗室運算資源、開放聯邦資料庫、加快科學突破」那麼，對這條鏈條亦是加速劑。潛在風險或限制，政策落地與時間表不確定，步驟如行政命令、資金撥款、實驗室運作、民企合作、供應鏈承接都各有挑戰。新聞中雖提出構想，但從構想到實際大量訂單及產能轉換，需時。若市場對「立即大幅成長」預期過高，落差可能導致股價波動。競爭與供應鏈分化的壓力，台積電、鴻海雖是台灣強者，但AI供應鏈全球化、競爭激烈。有可能美國傾向「本土化生產」或國內供應鏈優先，台廠雖可參與，但可能需面對美國資本、技術、地緣政治的限制。比如：若美國政府為技術安全或貿易考量，對台灣或其他國家的參與設限，台廠角色可能受影響。成本、電力、能源與法規挑戰，新聞中提到，AI運算需求巨大、耗電龐大、對電網及能源構成壓力。若基建成本、能源成本、法規環保成本上升，將壓縮利潤空間。同時，若台灣廠商承接美國訂單，但在台製造及出貨至美國，物流，關稅及貿易機制亦是應考慮因素。對台積電、鴻海及AI概念股具體影響預估，台積電：作為全球頂尖的晶圓代工廠，若美國AI建設拉動更多先進晶片需求（尤其用於AI加速、超級運算、數據中心），台積電可能受惠。已有報導指出其在美國的製造布局亦在擴大。但要注意：晶圓代工投資非常資本密集、產能起來慢、也面臨地緣，成本及競爭壓力。鴻海：其在雲伺服器及AI伺服器領域已有成績，如新聞中提到其AI工廠與NVIDIA合作。若美國基礎建設案擴大，鴻海可承接伺服器製造、組裝、雲端基礎建設訂單。這對其轉型提升有利。但風險在於美國本土化趨勢及是否優先本土廠商。AI概念股（如相關晶片、封裝、伺服器及雲端服務廠商）：整體而言，AI基礎設施增長意味著上游晶片、設備、製造、系統整合服務有利。但也要分辨哪些公司具備真正的能力承接美國訂單及製造能力、以及成本競爭力。結論:總體來看，川普政府若真的大力推動此類AI基礎與科研建設計畫，對台灣半導體及製造業有潛在機會。特別是台積電、鴻海、以及參與AI供應鏈的台灣公司，有機會受惠。然而，這並非保證「馬上大幅拉升營收」，而是「有利條件」之一。投資人仍需關注幾個重點：公司是否確實接獲美國訂單或成為供應鏈一環，投資及產能投入的時間與成本回收，地緣政治，貿易政策及本土化趨勢對台廠的實際影響，整體 AI 基礎案的落地速度與資本規模。
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