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2025年11月23日 星期日

11月23日!鴻海科技日演講及發展重點整理!

 

鴻海科技日(HHTD25)的開幕活動展示了鴻海在垂直整合、AI基礎設施、前沿技術研發,以及全球夥伴合作方面的重大進展和願景,其核心主題為「加速想像」。

一. 鴻海的垂直整合與製造規模

鴻海董事長劉揚偉強調,鴻海不僅僅是系統組裝商,其垂直整合能力是隱藏的優勢和競爭優勢。鴻海致力於成為零件製造商,為其客戶的系統提供技術支持。

1. 製造規模與精密度:

    ◦ 鴻海的目標是加速產業發展,縮短上市時間、降低成本和技術導入時間。

    ◦ 鴻海每天可交付超過 100 萬支手機。手機內部約 60% 的零組件是由鴻海製造。

    ◦ 鴻海擁有超過 1,500 條 SMT 精密線,並使用超過 10 萬台 CNC 精密加工機。

2. AI 伺服器:

    ◦ 鴻海每週可交付 1,000 個 AI 伺服器機架,且明年將持續增加。

    ◦ 鴻海製造的 AI GPU 板密度極高,達到約 60 層 PCB。

    ◦ 鴻海能提供機架中約 40% 至 50% 的零件(不含 GPU及CPU),包括液冷、電源架、匯流排和高速連接器等。

3. 電動車(EV):

    ◦ 鴻海預期 EV 產業正邁向 PC 時代的「康柏時刻」,即進入門檻降低,行業分工將發生變化。

    ◦ 鴻海不僅製造整車,還生產車身、底盤系統、ECU、電力電子、電池組、馬達、資訊娛樂系統、顯示模組及熱模組等零組件。

二. 前沿技術研究(鴻海研究院)

鴻海研究院正推動前沿技術的發展:

• 量子計算: 專注於阱離子技術,目前已能捕獲超過 20 個離子。

• 碳化矽(SiC)半導體: 正在開發高壓製程,已能生產崩潰電壓高達 6,000 伏特的碳化矽產品,遠超 EV 和 AI 資料中心所需。

• 鴻盟(Fox brand)LLM: 專注於傳統中文大型語言模型,並試圖融入儒家思想,以讓系統能判斷是非對錯。

三. 關鍵合作夥伴關係

鴻海與多家世界級科技領導者結盟,以實現其 AI 和 EV 的願景。

1. Vision Bay 與 NVIDIA(AI 工廠):

    ◦ Vision Bay 是鴻海集團旗下單位,定位為值得信賴的 NVIDIA 雲端合作夥伴。

    ◦ 鴻海宣布投資 14 億美元於 AI 資料中心。

    ◦ Vision Bay 計劃在明年上半年部署 27 兆瓦的 GB300 叢集,這將是台灣最大、亞太地區首個 GB300 AI 資料中心。

    ◦ 目標是透過建立在地化的運算中心,推動「主權 AI」(Sovereign AI),以確保台灣的領域知識和關鍵技術數據的安全性。

2. Alphabet(Google):

    ◦ 合作重點包括:智慧製造(結合 AI 和機器人平台,打造未來工廠)、智慧電動車(將 Gemini 整合到導航體驗中),以及鴻海內部的 AI 轉型(利用 Google Cloud 提升生產力及網路安全)。

3. IBM:

    ◦ 鴻海宣布與 IBM 合作,共同實現 AI 工廠的願景。

    ◦ IBM 專注於三大新興技術:企業 AI、混合雲和量子計算。

    ◦ IBM 應用「Client Zero」方法論,在內部優化超過 70 個企業工作流程,並實現了 45 億美元的生產力增益。

    ◦ 雙方合作將創造一個「AI App Store」,作為企業提取價值的應用程式商店。

4. OpenAI:

    ◦ 宣布與 OpenAI 建立新的合作夥伴關係,共同設計和建造下一代 AI 硬體。

    ◦ 此合作旨在加強全球供應鏈,並加速在美國部署先進 AI 系統。OpenAI CEO Sam Altman 認為,鴻海大規模製造複雜硬體的經驗使其成為理想的合作夥伴。

5. Level 4 自動駕駛(與 Stellantis、NVIDIA、Uber 合作):

    ◦ 鴻海與 Stellantis、NVIDIA 和 Uber 合作,加速 Level 4 自動駕駛技術的未來,特別是無人計程車。

    ◦ 鴻海的角色是提供使產品實現自動駕駛的 AI 基礎設施硬體。

    ◦ Uber 正與 NVIDIA 合作,利用 Uber 平台上數十億英里的真實駕駛數據,建立一個「數據鑄造廠」或共享 AI 引擎,以訓練下一代 L4 自動駕駛系統。

四. 智慧製造與實體 AI

鴻海的智慧製造平台的核心是其 AI 工廠所驅動的「超級大腦」,它整合了製造 AI、代理 AI和實體 AI三大尖端能力。

1. 實體 AI 的三層次:

    ◦ Level 1: 固定運動和自動化,聚焦於速度、精度和可重複性。

    ◦ Level 2: 添加感測控制,實現基礎的彈性和適應性。

    ◦ Level 3: 整合感知、決策和學習能力,允許系統自主解決複雜場景問題。

2. 機器人技術合作與挑戰:

    ◦ NVIDIA (Isaac Platform): 強調實體 AI 面臨的「數據挑戰」,因為缺乏描述物理世界的龐大數據集。NVIDIA Isaac 平台提供開放的機器人基礎模型、模擬平台和機器人學習框架,以實現比實時更快的訓練速度,從而解決數據不足的問題。

    ◦ ABB (自主多功能機器人): 介紹「自主多功能機器人」,使其能夠在不斷變化的非結構化環境中,無需人工干預地執行任務。ABB 也致力於將其模擬工具 RobotStudio 發展成超逼真數位分身,以縮小模擬與現實之間的差距。

    ◦ 成果: 鴻海已與 NVIDIA 和 ABB 建立了實體 AI 閉環三角。並宣布與 Alphabet Intrinsic 成立合資公司,共同建造未來的智慧工廠。鴻海的 Genesis 專案則利用 AI 代理,實現跨功能決策的自動化。

V. 電動車產品與新合作夥伴

1. Model A(多用途車):

    ◦ 推出 Model A,這是一款 B 級多用途車(MPV),專為日本、東南亞和印度市場設計。

    ◦ Model A 的主要賣點是寬敞性(軸距比競爭對手更長更寬)和便利性(例如完全平坦的地板)。

    ◦ 採用緊湊型電機,135 kW 馬達重量僅 60 公斤。電池為 42 kW LFP,支援 400 伏特系統下 20 分鐘或更短的快速充電時間。

    ◦ 在電子電氣架構方面,Model A 採用「區域控制」,將 ECU 數量減少到僅約 28 個(業界通常為 150-200 個)。

2. 與三菱扶桑(Mitsubishi Fuso)合作:

    ◦ 宣布與三菱扶桑卡車客車公司(MFTBC)合作,共同開發日本市場的 EV 巴士。

    ◦ 三菱扶桑是戴姆勒卡車集團(Daimler Truck group)的一部分,在日本和全球擁有超過 90 年的歷史,並具備強大的開發、生產、銷售和售後服務能力。雙方將合作擴大零排放巴士的市場。

總結比喻:如果將現代產業比作一場高速的賽車競賽,那麼鴻海在 HHTD25 所展示的,就是它不僅擁有垂直整合這具強勁的引擎(能快速製造百萬級產品),還在AI 基礎設施(如 Vision Bay 的 GB300 叢集)和實體 AI(與 NVIDIA、ABB 建立的閉環三角)上部署了最先進的渦輪增壓器。同時,透過與 Google、IBM、OpenAI 等世界級夥伴的合作,鴻海不僅確保了自身供應鏈的穩定,也為客戶提供了駛向 AI 時代的「AI App Store」和「自主駕駛導航」等全面的道路服務。

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