臉書，谷歌，微軟，亞馬遜，甲骨文，OpenAI, 蘋果等雲端企業，只會把GB200機櫃型AI伺服器及伺服器佈局在美國本土嗎？還是會佈局在全世界，順序及比例為何？
您問到臉書（Meta）、谷歌（Google）、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、甲骨文（Oracle）、OpenAI和蘋果（Apple）等雲端企業是否只會將NVIDIA GB200機櫃型AI伺服器部署在美國本土，或者會在全球範圍內布局，以及部署的順序與比例。以下是基於目前資訊的分析與推測：
GB200機櫃型AI伺服器的背景
NVIDIA GB200是基於Blackwell架構的最新一代AI伺服器，專為大規模AI訓練與推理設計，具有高性能（每機櫃約132kW功耗）和液冷技術需求。這些企業作為AI與雲端運算的領導者，對GB200的需求極高，但部署地點受到多重因素影響，包括電力供應、基礎設施、政策法規、市場需求與成本效益。
是否只部署在美國本土？
這些企業不會僅限於美國本土部署GB200，而是會根據全球戰略需求在多個地區布局。主要原因如下：
電力與冷卻需求：GB200的高功耗與液冷要求需要穩定且成本低的電力供應。美國部分地區（如德州、華盛頓州）具優勢，但歐洲（芬蘭、愛爾蘭）、加拿大（魁北克）和亞洲（新加坡、日本）等地也有低溫或可再生能源優勢。
數據主權與法規：歐盟、中國等地對數據隱私有嚴格要求，企業需在當地部署伺服器以符合法規。
市場接近性：為降低延遲並服務全球用戶，這些公司會在主要市場（如亞太、歐洲）設立數據中心。
成本與供應鏈：美國以外的地區（如台灣、新加坡）可能提供更低的製造或運營成本。
因此，這些企業將採取全球分散部署策略，而非僅限美國。
部署順序與比例分析
以下是對各企業可能的部署順序與比例的推測，基於其現有基礎設施、市場策略與公開資訊：
1. 微軟（Microsoft）
順序：美國優先（2024年第四季開始），隨後加拿大、歐洲（芬蘭、愛爾蘭）、亞太（澳洲、日本）。
比例：美國約50到60%，歐洲20到25%，亞太15到20%，其他5%。
原因：微軟是GB200最大採購者（訂單超其他雲端公司總和），初期部署集中於美國低溫地區（如華盛頓州）與Azure數據中心。與OpenAI合作（如Stargate計畫）也以美國（如德州）為起點，但全球Azure用戶需求推動其快速擴展。
證據：2024年10月報導顯示微軟訂單從300到500架激增至1400到1500架，首批NVL72機櫃將於12月交付美國。
2. 谷歌（Google）
順序：美國先行（2024年第四季），接著歐洲（芬蘭、比利時）、亞太（新加坡、台灣）。
比例：美國40到50%，歐洲25到30%，亞太20到25%，其他5%。
原因：谷歌已部署超過1GW液冷TPU，GB200整合將從美國俄亥俄州等現有園區開始。Google Cloud計畫2025年推出搭載GB200的AI Hypercomputer，需滿足全球客戶（如Character.ai）。
證據：谷歌展示液冷GB200機櫃照片，並計畫多數據中心GW級訓練。
3. 亞馬遜（Amazon AWS）
順序：美國（2024年第四季到2025年第一季），歐洲（愛爾蘭、德國）、亞太（新加坡、日本）。
比例：美國50到55%，歐洲20到25%，亞太20%，其他5%。
原因：AWS為全球雲端領導者，美國仍是其核心市場，但歐洲與亞太快速增長（如Project Ceiba超算計畫）。
證據：AWS已宣布支持Blackwell GPU，首批GB200由廣達（Quanta）供應。
4. 臉書（Meta）
順序：美國優先（2024年第四季），隨後歐洲（愛爾蘭）、亞太（新加坡）。
比例：美國60到70%，歐洲15到20%，亞太10到15%，其他5%。
原因：Meta主要用戶在美國，對AI推理（如LLaMA模型）需求集中於本土，但全球內容分發需少量海外部署。
證據：Meta為H100大買家，2024年獲廣達GB200訂單。
5. 甲骨文（Oracle）
順序：美國（2024年第四季到2025年第二季），歐洲（德國）、亞太（日本）。
比例：美國70到80%，歐洲10到15%，亞太5到10%，其他5%。
原因：甲骨文與OpenAI合作（如德州Abilene數據中心，近1GW），美國為主戰場，國際布局較保守。
證據：Stargate計畫初期集中美國，預計2026年擴至20個據點。
6. OpenAI
順序：美國（2025年第二季起），可能擴至歐洲、亞太（視合作夥伴）。
比例：美國80到90%，其他10到20%。
原因：OpenAI依賴微軟與甲骨文，初期100k GB200集群（如德州）集中美國。Stargate計畫若實現5GW，可能擴展全球。
證據：報導顯示OpenAI與甲骨文租賃Abilene數據中心，2025年上線。
7. 蘋果（Apple）
順序：美國（2025年第一季到第二季），歐洲（愛爾蘭）、亞太（新加坡）。
比例：美國50到60%，歐洲20到25%，亞太15到20%，其他5%。
原因：Apple Intelligence推動AI需求，但蘋果傾向自用而非雲端服務，部署規模較小，美國為核心。
證據：蘋果曾用谷歌TPU與雲端GPU訓練模型，GB200部署尚未明確公布。
總體趨勢與比例
初期（2024年第四季到2025年第一季）：美國占主導（60到70%），因首批GB200由鴻海、廣達等供應商於12月交付，優先滿足北美客戶（如微軟、甲骨文）。
中期（2025到2026年）：歐洲與亞太比例上升至20到30%，美國降至50到60%，隨著供應鏈穩定與全球需求增長。
長期（2026後）：視電力與政策，可能出現更多新興市場部署（如印度、中東），但比例仍低（5到10%）。
影響因素
電力可用性：美國德州、芬蘭等地因電力成本低且可再生能源豐富，優先級高。
供應鏈：台灣製造商（如廣達、緯創）主導GB200生產，亞太部署可能因物流便利而加速。
政策：歐盟GDPR與中國數據法規迫使當地部署。
競爭：微軟與OpenAI的GW級計畫（如Stargate）可能搶占美國資源，推高其他企業海外布局比例。
結論
這些雲端企業不會只部署在美國，而是採取全球布局策略。初期以美國為主（約60到70%），因其技術基礎與市場需求，隨後逐步擴展至歐洲（20到25%）、亞太（15到20%）等地。微軟與甲骨文因採購量大與合作計畫，美國部署比例最高；谷歌與亞馬遜則更均衡；OpenAI短期內依賴美國，長期視資金與計畫而定。
