TVBS新聞佩穎提問:我這邊有兩個問題想要請教。關於 DeepSeek 的出現，市場看法很多。想以製造端角度請教，DeepSeek 的出現是否影響客戶在高階AI伺服器的相關需求？第二個問題是，有看到鴻海近期推出首款繁體中文AI大語言模型FoxBrain，能不能跟我們分享一下它的亮點？。
鴻海精密董事長劉揚偉回答:我先講一下FoxBrain跟DeepSeek之間的關係。其實DeepSeek它裡面採用的一些技術，其實過去在業界很多人用，譬如說用現有的已經成型的 AI Model 來訓練新的 AI Model 或是叫做蒸餾法，只是過去大家對於蒸餾法一般都有擔心，就是用蒸餾法可能不合法，所以大家都做了，可能都不敢講。
DeepSeek 在這方面就有一個很大的突破，所以現在大家都敢說我這樣做了。FoxBrain 也是利用類似的方法，用一些Distillation，然後再加上我們推理，還有在繁體中文的部分做了更進一步的加強，讓我們的新的Model在繁體中文上、推理以及數學模型上都做得相當不錯。我們在我們公佈的效能測試的雷達圖上面，可以看到在這幾個方面的表現是不錯的。未來我們會把我們的FoxBrain開放變成一個Open Source的Model。希望大家能夠基於在model上面可以做更多繁體中文的一些應用開發。我們集團也會把我們三大平臺基於這個Model來開發，這是有關於我們FoxBrain大概的狀況。 至於 DeepSeek 採用的方法，還有它的影響，因為它的技術方法，讓很多原來沒有辦法參與大語言模型開發的企業，也有機會能夠參與，就像鴻海一樣。我們這次的FoxBrain是用了100張H100的規模，來做Continuous Pre-Training，再加上Post-Training，所以可以到我們剛剛講的那樣的效果。這在過去可能都不太容易，我記得我們的研發團隊，要求大概是2000張以上，現在我們只用了100張，這是一個很大的差別，也因為這個樣子，它加速了這些推理及AI伺服器的普及。所以過去AI模型的開發，大部分是由大型的CSP來主導。現在看到越來越多的中型同時開始購買AI伺服器，來訓練他們自己的模型。這個將會推動邊緣AI的蓬勃發展，進而會提升整體算力的需求。為什麼呢？因為新的模型，包括AGI跟ASI，仍在發展中，它還是需要非常多的算力。這些發展出來的模型，未來可能可以透過類似DeepSeek的作法，讓新的模型可以在邊緣計算上可以應用，發揮它的優勢。所以我們認為高階AI伺服器的需求仍然會持續成長，並不會因為這些開源的模型出現，而受到不利的影響。
A大回答:記得在農曆長假時，一般討論區一賣在對DeepSeek出來而恐慌，覺得高階晶片需求就會放緩，那時我做了很多的功課，最終得到DeepSeek的問世反而會增加高階晶片的需求，後面我也用AI工具去分析這問題，前天劉董在法說會上也證實了DeepSeek問世會增加高階AI晶片的需求，一開始我是透過自己作功課及判斷得到的結果，接著透過AI工具去輔助我的推測，現在是透過鴻海這種面對一線雲端大廠的企業再驗證，所以DeepSeek的出現就是會增加算力的需求，這就是板上釘釘的事了，之前DeepSeek出來時，一大堆人在那恐慌，我那時就和大家說，時間幾個月過去後，你就會覺得為啥自己會因為DeepSeek而恐慌，現在一兩個月過去了，市場還有人會因為DeepSeek而恐慌嗎？不會了對吧，這就是股票市場，三大法人及主力就是利用散戶的貪婪及恐懼賺錢，某一個事件發生時，市場就是會利空散戶的無知去製造恐慌，對散戶來說，只要股價下跌，他們就會覺得那個利空是真的，其實單純就是三大法人及主力用來賺差價的手段，最近我也一直和大家說，你不用為了川普關稅戰而過度恐懼，川普的目的不是為了讓經濟衰退，人類只要還存在，那交易就會存在，經濟又是人與人之間的交易，當然就是不會永遠衰退，這一次劉董在法說會上釋出了很多利多，但一般的散戶就只看到業外不好，讓第四季少賺了0.5到1元，對價值投資者來說，看的東西很簡單，就是AI伺服器是不是能持續成長，然後是不是能讓鴻海本業獲利更上一層樓，第四季鴻海營收年增15%，獲利狂增30%，很明顯AI伺服器對鴻海的本業獲利有極大的幫助，接下來鴻海對AI伺服器的展望是一季比一季好，全年營收也向上調整到強勁成長，所以今年鴻海的營收會再向上成長一兆多，這會讓鴻海的本業營利比2024年大增五百億以上，鴻海2024年的業外剩下112億，去年鴻海本業營利增加三百四十億，所以業外少賺個一兩百億對鴻海來說影響相對有感，今年鴻海的本業營利至少會比2023年多出九百億，去年鴻海業外獲利剩112億，所以今年鴻海的業外很難再影響到鴻海整體的獲利，一個很關鍵的點在於，接下來到203年AI伺服器的年複成長率都很高，台積電都說到2029年AI營收會年增44到46%，台積電蓋了這麼多廠，生產了這麼多的AI晶片，總是要有代工廠去組裝，所以DeepSeek出來是讓更多的中小企業能加速的進到AI中去佈局，當愈來愈多中小企業也進來搶AI晶片時，業績就不會因為某一個雲端大廠減少資本支出而有太大的反應。
摩根大通分析師提問:我的第一個問題是想了解你們怎麼看 AI ASIC 伺服器，因為我們在 GPU 伺服器市場的佔有率一直很好。如何看待 AI ASIC 伺服器市場？現在需求似乎更多轉向了 ASIC，鴻海在這個領域的市場佔有率如何？你認為未來會有什麼變化？第二個問題是關於市場對於明年 CSP 需求的一些擔心。
鴻海董事長劉揚偉回答:讓我回答你的兩個問題。關於 AI 伺服器，我們與多家 ASIC AI 供應商合作。我認為，由於大多數訓練仍然發生在核心運算，因此目前 AI 需求主要還是集中在 AI 訓練。不過，隨著像 DeepSeek 這樣的新模型出現，我們在邊緣運算看到更強勁的需求。我們認為邊緣 AI 的需求將會越來越大，而 ASIC AI 伺服器將需要支援這種轉變。至於何時能看到足夠的出貨量，我認為可能要等到今年晚一些，當邊緣 AI 應用變得更加成熟才會發生。 關於你的第二個問題，針對 CSP 需求，根據我的經驗以及鴻海的經驗，我們並沒有看到 CSP 需求放緩的跡象。市場上有傳言稱 CSP 需求會在今年達到高峰，但根據我們的觀察，目前並沒有這種情況。我們認為需求仍然相當強勁，至少對鴻海而言是如此。我們不認為今年會達到高峰。
A大回答:市場就是這麼搞笑，一下擔心AI晶片延遲，導線良率不好，GB200組裝不順，不然就是擔心川普打關稅戰，上面那位大摩分析師在那幻想今年雲端大廠的需求要來到高峰了，明年就要衰退了，劉董直接就是打分析師的臉，說沒有看到需求衰退的現象，最後再補一刀，至少在鴻海是沒有看到，言外之意就是，你大摩從哪一家公司聽到這消息的，那就是那一些公司自己嫩，鴻海看到的需求則是很強勁，大家從台積電法說會上的說法就能得知，台積電的新廠會陸陸續續蓋好，當台積電新廠完工的愈多，產能就會愈大，供給量就會愈大，這時會有人說，台積電供給量變大和雲端大廠需求有沒有放緩有啥關係？當然是有關係的，當初就是客戶和台積電說有多少的需求，台積電才去蓋這麼多的廠，台積電也會把這些客戶說的需求打個折，所以台積電接下來幾年都說AI營收年複成長44到46%，那些賣了股票的分析師就在那幻想雲端大廠需求今年到高峰了，真的就是來搞笑的。
