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2025年3月19日 星期三

3月19日!輝達GTC演講提到未來產品內容!

 GTC 2025 演講九大重點整理

1. Blackwell Ultra 投產

內容概述:Blackwell Ultra 全面量產,作為下一代 Blackwell 平台,2025 年下半年推出,效能提升 1.5 倍。

技術亮點:結合低功耗、運算、技術、單模、輕量化、壓縮、戴爾等技術,專為 AI 訓練與推理優化。

與先前資訊對比:先前提到 Blackwell Ultra 搭載 288GB HBM3e 記憶體,針對大規模語言模型(LLM)與生成式 AI 優化,與表格內容一致,進一步確認其效能提升幅度。

2. 新 GPU「Rubin」

內容概述:Rubin GPU 預計 2026 年下半年推出,2027 年推出 Rubin Ultra,2028 年進入 Feynman 架構。

技術亮點:Rubin 系列將是運算能力的重大飛躍,延續 NVIDIA 的 GPU 技術路線圖。

與先前資訊對比:先前提到 Rubin 架構與 Vera Rubin 超級晶片,表格進一步明確了 Rubin Ultra 與 Feynman 架構的時間表,顯示 NVIDIA 長遠的技術規劃。

3. 人形機器人 AI

內容概述:推出 Isaac GROOT N1 全球首款人形機器人 AI 模型,與 Google、迪士尼合作,預計 2025 年推出 Newton 物理引擎。

技術亮點:GROOT N1 為人形機器人通用基礎模型,Newton 引擎用於模擬機器人動作,提升物理 AI 應用。

與先前資訊對比:與先前提到 GROOT N1 和 Newton 物理引擎一致,表格強調了與 Google 和迪士尼的合作,顯示跨產業協作的深化。

4. 先進 AI「AI 工廠 OS」

內容概述:推出 NVIDIA Dynamo 演 AI 工廠協調數千個 GPU 運行,Llama Nemotron 推論模型則用於成果業使用。

技術亮點:Dynamo 被稱為「AI 工廠的作業系統」,Llama Nemotron 提升推理模型的準確性與速度。

與先前資訊對比:與先前提到 Dynamo 和 Llama Nemotron Reasoning 一致,表格進一步強調 Dynamo 的 GPU 協調功能,顯示其在 AI 工廠中的核心角色。

5. 個人 AI 超級電腦

內容概述:推出 DGX STATION 與 DGX Spark,基於 Blackwell AI 平台,擴展客戶和學生建立 AI 模型。

技術亮點:DGX 系列為個人與教育用途提供高性能 AI 運算平台。

與先前資訊對比:先前未詳細提及 DGX STATION 與 DGX Spark,表格補充了這一面向,顯示 NVIDIA 對個人與教育市場的關注。

6. 矽光子交換器

內容概述:推出 Spectrum-X Photonics 與 Quantum-X Photonics,擴展 AI 工廠架構,與各不賣、鴻海、友達、日月光等合作。

技術亮點:光子交換器提升數據中心效率,支援 AI 運算需求。

與先前資訊對比:先前提到 Spectrum Ultra X800 乙太網路交換器,表格進一步介紹光子技術的應用,並列出合作夥伴,顯示供應鏈的擴展。

7. 與 GM 合作 AI 車輛

內容概述:NVIDIA 與通用汽車(GM)合作,導入 AI 技術到新世代汽車,互廠和機器人。

技術亮點:AI 技術應用於汽車製造與機器人,提升自動化與智慧化。

與先前資訊對比:先前提到與 Tesla、Waymo 等在自駕車領域的合作,表格新增與 GM 的合作,顯示 NVIDIA 在汽車產業的布局更廣泛。

8. AI 產生 6G 網路

內容概述:與 T-Mobile、惠普、MITRE 合作,開發 AI 產生 6G,取代 5G。

技術亮點:AI 技術用於 6G 網路開發,提升通訊效率與速度。

與先前資訊對比:先前未提及 6G 網路,表格補充了這一新興領域,顯示 NVIDIA 在通訊技術的創新應用。

9. AI 晶片需求量增

內容概述:2025 年至今,正確淡、微軟、Google、甲骨文已採購 360 萬顆 Blackwell 晶片,超越 2024 年 130 萬顆 Hopper 晶片。

技術亮點:顯示 AI 晶片市場需求激增,NVIDIA 產品受到科技巨頭青睞。

與先前資訊對比:先前提到超大規模運算客戶(如 Amazon、Google、Meta、Microsoft),表格提供具體採購數據,進一步證實市場需求成長。

總結與補充

GTC 2025 展現了 NVIDIA 在 AI 硬體、軟體與跨產業應用的全面布局:


硬體:Blackwell Ultra、Rubin 系列、DGX 平台與光子交換器顯示 NVIDIA 在運算與數據中心技術的領先地位。

軟體與 AI:Dynamo、Llama Nemotron 與 GROOT N1 強化 AI 工廠與機器人技術。

產業應用:從汽車(與 GM 合作)、通訊(6G 網路)到教育(DGX 平台),NVIDIA 擴展其技術影響力。

市場需求:AI 晶片採購量激增,顯示 NVIDIA 在 AI 市場的強大競爭力。

與先前回覆相比,表格補充了 DGX 平台、6G 網路、與 GM 合作等新資訊,並提供具體數據(如晶片採購量),使 GTC 2025 的重點更全面且具象化。

 新聞說:劉揚偉現身GTC表示2年內鴻海伺服器營收超越iPhone,鴻海董事長劉揚偉今天現身2025 GTC大會,他表示,隨著AI應用愈來愈精進,帶動AI伺服器需求,AI將成為鴻海今年最重要的營運動能。面對中央社記者詢問鴻海的伺服器營收是否有機會超越蘋果iPhone,劉揚偉直言「兩年內一定會」,最快今年就有機會達成。劉揚偉表示,今年是鴻海的AI元年,隨著輝達(NVIDIA)的GB200開始量產出貨,GB300預計今年下半年推出,今年營收可望強勁成長。劉揚偉表示,鴻海目前已經是全球最大的AI伺服器供應商,隨著AI市場蓬勃發展,鴻海將是最大受惠者。他觀察,AI需求強勁,鴻海今年營運成長可期,但最大變數是美國總統川普的政策。過去10多年來,蘋果iPhone一直穩居鴻海最大產品線,隨著智慧型手機市場成長趨緩,不少法人擔心鴻海該如何找到下一個規模堪與iPhone比擬的產品項目。對此,劉揚偉告訴中央社記者,鴻海已找到兩個潛力市場,一個是AI,另一個是EV(電動車)。鴻海強攻AI市場,今年大陣仗參加輝達GTC大會,成為鑽石級贊助商,集團整體參展人數是去年的2倍,總共有超過70位工程師與高階主管與會。鴻海今天在GTC大會上,首次對外展示與輝達共同開發的次世代GB300 NVL72伺服器機櫃,鴻海說明,這套先進的超級晶片生態系統,基於輝達Blackwell架構,並結合鴻海集團旗下子公司鴻佰設計製造的液冷技術,透過輝達Omniverse數位孿生技術優化伺服器散熱與數據中心設計,確保高效且穩定的AI運行環境。另外,鴻海的機器人大軍也出動,鴻海GTC攤位中,展出多款機器人,包括半導體複合型機器人,結合高階視覺辨識與精密運動技術,為半導體行業提供高效安全的智能轉運解決方案。鴻海AI護理機器人Nurabot也於此次GTC首度亮相,鴻海說明,此款護理機器人能夠優化醫療工作流程並提升病患照護品質,已獲得台中榮總醫院率先導入應用,預計今年內會部署到國內的合作醫院。除了硬體,鴻海研究院上週剛推出首款繁體中文AI大型語言模型(LLM)FoxBrain,強調優異的運算成本。劉揚偉今天表示,FoxBrain未來將成為鴻海智慧製造、智慧電動車、智慧城市3大智慧平台升級的重要引擎,推動技術革新與產業轉型。

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