新聞說:蘋果迎來AI戰略轉折，砸逾10億美元訂購輝達GB300。
根據您提供的資訊，以及目前可得的公開資料，我將對這則蘋果與Nvidia合作訂購GB300 NVL72系統的新聞真實度進行分析與評估。以下是逐步分析：
支持真實度的因素
既有背景與產業趨勢
蘋果確實在AI領域積極布局，特別是推出Apple Intelligence後，對算力需求的提升顯而易見。Nvidia作為AI硬體的領導者，其GPU與伺服器系統（如GB300 NVL72）在生成式AI應用中具有顯著優勢，這與蘋果當前發展方向吻合。
業界普遍認為，蘋果若要保持AI競爭力，無法完全依賴自研晶片或Google的客製化TPU（Tensor Processing Unit），因為Nvidia的產品在通用性和效能上具有領先地位。新聞中提到蘋果擔心「掉隊」，這與當前AI軍備競賽的現況一致。
Loop Capital報告的可信度
Loop Capital是一家知名的市場研究機構，其分析師Ananda Baruah在科技與半導體領域有一定公信力。他提出的具體數據（10億美元、250台伺服器、每台370萬至400萬美元）顯示這份報告並非空泛臆測，而是基於某種內部資訊或估算。
報告中提到蘋果與戴爾（Dell Technologies）及美超微（Super Micro Computer, SMCI）合作，這與Nvidia的生態系合作模式相符，因為Nvidia通常透過第三方製造商提供伺服器解決方案。
技術細節的合理性
GB300 NVL72是Nvidia Blackwell架構的一部分，專為高性能AI工作負載設計，具備液冷技術與高效能GPU（Blackwell Ultra），適合大規模生成式AI應用。蘋果若要擴展AI基礎設施，這類產品確實是理想選擇。
價格範圍（370萬至400萬美元/台）與Nvidia高階伺服器的市場行情相符，顯示報導在技術與經濟層面的描述具備合理性。
蘋果策略轉變的可能性
蘋果與Nvidia早年的「敵意」確有歷史根據，例如2010年代因MacBook顯卡問題引發的糾紛，導致蘋果轉向AMD與自研晶片。然而，商業決策往往優先於歷史恩怨。若Apple Intelligence發展受限，或需要快速補充算力，轉向Nvidia產品並非不可能。
近期報導顯示，蘋果在AI發展上面臨挑戰，例如Siri升級延遲，這可能促使其尋求外部資源以加速進展。
存疑或待驗證的部分
消息來源未完全公開
這則新聞依賴Loop Capital的分析師報告，但該報告是否基於官方確認、供應鏈洩漏，或僅為推測，尚未明確。若僅是分析師的猜測，其真實性可能受限。
蘋果與Nvidia均未正式回應或發布相關聲明，這使得消息目前屬於「傳聞」層次。
歷史敵意與轉變的動機
雖然蘋果可能因AI競爭壓力轉向Nvidia，但其長期策略一直是打造自有生態系（例如M系列晶片與Apple Silicon伺服器）。突然採購10億美元的Nvidia產品，與蘋果一貫的「自力更生」形象有所衝突，除非內部確實面臨重大瓶頸。
新聞提到Apple Intelligence發展緩慢或需要補充，但缺乏具體證據支持這一點，例如蘋果內部文件的曝光或高層聲明。
金額與規模的相對性
10億美元（約新台幣320億元）對於蘋果這樣的巨頭來說不算大規模投資。相較之下，鴻海與Google合作的30億元新台幣專案已涵蓋多部門業務，而蘋果的AI野心理應需要更大規模的算力部署。這可能意味著此訂單只是試水溫，而非全面轉向。
時間點與產品可用性
GB300 NVL72是Nvidia最新一代產品，於2024年GTC大會亮相，預計2025年逐步量產。蘋果若現在下單，符合產品上市時間表，但實際交付與部署可能要到2025年中後，這與新聞所述「緊急補充」的急迫性略有矛盾。
真實度評估
綜合以上分析，這則新聞的真實度應屬 中等偏高：
正面因素：Loop Capital的專業性、技術細節的合理性、以及AI產業趨勢的支持，使這則消息具備一定可信度。
疑點：缺乏官方確認、蘋果策略轉變的動機未明、以及金額規模相對較小，限制了其確定性。
後續觀察建議
官方聲明：等待蘋果、Nvidia或其合作夥伴（戴爾、美超微）的正式公告，這將是最直接的證據。
財報線索：蘋果或Nvidia的下一季財報可能透露資本支出或大單交易的蛛絲馬跡。
供應鏈動態：若Nvidia的GB300產能分配或戴爾/美超微的訂單量增加，可能間接佐證這則消息。
總體而言，這則新聞目前處於「合理推測」的階段，雖未完全證實，但也不像是空穴來風。
A大回答:蘋果迎來AI戰略轉折，砸逾10億美元訂購輝達GB300，之前就有新聞出來，鴻海將擴大AI伺服器產能，並因應與蘋果的合作；根據先前外電的報導，蘋果曾表示，將與鴻海在休士頓生產伺服器，供Apple Intelligence使用，劉董在鴻海第四季法說會中也有提示至於在iPhone這一邊呢？我覺得蘋果是一個非常好的公司，絕對不要看到它現在好像因為整個市場的關係，市場上的一些競爭的關係，感覺起來好像iPhone可能不如想像中的表現的好，但是我們對蘋果非常非常有信心。我相信在這個生成式AI上面，他們一定會有一些作為的，所以我們一定還會持續的跟我們的客戶維持深度的合作，並不會改變。所以蘋果會去買AI伺服器就不令人意外，記得之前我和大家說過，企業在做AI軍備競賽時，一定都是會拼命去買AI伺服器的，因為別的公司如果有AI而你沒有，那你很有可能就會被淘汰，像是三星手機及平板有AI功能，結果蘋果手機的AI功能還比較落後，對一些果粉來說，也許能忍受三個月，半年，一年蘋果在AI功能上的落後，但如果蘋果一直不跟上AI浪潮，很有可能就成為下一家諾基亞或宏達電了，最近有很多免費的AI工具能用，如ChatGPT，GROK，Gemini，DeepSeek，因為DeepSeek是中國的，所以我沒有下載來用，一開始我是使用ChatGPT，後面有嚐試使用Gemini，最近則都是在使用GROK，其實會這樣的道理很簡單，誰的AI功能強大，使用者就會去使用哪一些的AI工具，這是很現實的，我一直覺得Gemini很難用，在沒有GROK時，我覺得ChatGPT就很令人驚豔，但GROK出來後，我覺得ChatGPT變的比較弱，大家覺得AI工具不會搶了別人的客戶嗎？我這樣說好了，以前我超級常使用谷歌的搜尋工具，但有了AI後，我使用谷歌的搜尋工具次數變少了，要是谷歌現在停下腳步不去佈局AI伺服器，那很有可能永遠被ChatGPT及GROK甩在後面，未來谷歌再也不是搜尋龍頭後，你覺得谷歌還能賺到很多錢嗎？所以在AI還沒有很完備時，這些雲端大廠，企業及國家就是要拼命的做AI軍備競賽，像前幾天阿里巴巴在抱怨雲端大廠投入幾千億美金買AI伺服器，覺得這樣很愚蠢，但阿里巴巴還是宣布要買AI伺服器，原因是誰先搶下AI龍頭，誰就能賺到整個市場的錢，之前我就舉過台積電的例子，台積電，三星及英特爾，現在這三家你覺得誰比較具優勢呢？很明顯是台積電，原因是台積電賺走了大部份晶圓代工的錢，台積電可以一邊賺錢，一邊擴大資本支出保持競爭力，雲端大廠也是這樣想的，一開始燒錢沒關係，就是要搶第一，只要自己成為能賺錢的第一家公司，那未來就能持續透過賺到的錢去保持競爭力，一些賺不到錢的雲端公司，因為賺不到錢，所以就不敢投資，愈是不敢投資，競爭力就愈弱，最終就被市場淘汰，所以一些分析師常常在那說AI伺服器訂單少了多少又多少，我聽他們在放屁，輝達在GTC 2025上就說過了，四大公有雲端供應商，包括亞馬遜、微軟、Google和甲骨文，去年購買了130萬個輝達老一代Hopper AI晶片。2025年迄今，這些業者已購買了360萬個Blackwell AI晶片，這還沒有包括一些企業及國家，所以一些外資群炒股時就在那吹一個天文數字，作空時又在那唬爛一個搞笑的數字，那些券商的鬼話就笑一笑就行了，你怎麼會去相信一家短線要操作賺錢外資的鬼話，他們賣了一大堆，他們現在講話就和放屁沒有兩樣，這些外資難道有鴻海及輝達知道業績好不好嗎？鴻海從去年第三季法說會就說今年雲端網路和消費智能營收一樣，今年三月中時同樣也是說雲端網路和消費智能一樣，結果一些外資分析師在那說機櫃型AI伺服器從原本五萬櫃下調到兩萬櫃，當初五萬櫃就是他們唬爛出來的，現在兩萬櫃也是他們吹牛出來的，正所謂外資群的嘴騙人的鬼，鴻海在第三季及第四季法說會上對AI伺服器的業績從沒有變過，如果那些弱爆外資承認自己之前廢到爆的亂估，現在才估的比較正確，那我就接受他們現在估的，不然鴻海從頭到尾對雲端網路的預估都一樣，結果外資群已經估少一半了，我是不懂他們是怎樣估出來的，可能數學都是體育老師教的，分析師執照都是用雞腿換的，有人說AI工具分析的不準，我敢和大家說，至少比那些鳥分析師準一百倍。
