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2024年6月22日 星期六

6月21日!生成式AI超耗電新世代核電廠正式動土!



新聞說:「生成式AI超耗電」比爾蓋茲的新世代核電廠正式動土,能解決AI用電過量問題嗎?由比爾蓋茲創辦的核能公司TerraPower,其第一座新世代核電廠正式破土動工。除了幫助實現減碳目標外,在全球開始擔憂AI訓練及運轉所消耗的龐大電力時,這項新技術有辦法成為能源救星嗎?新世代核電廠,正式動土!位於美國西部的懷俄明州,這個美國人口最少的一州,近日正式開始興建TerraPower的新世代核電廠。這座新廠房將使用比當代核電廠更小型、便宜的新式反應爐,同時還具有更高的安全性。該核電廠預計將成為示範的測試設施,最快2030年會正式投入使用。比爾蓋茲:「我們需要其他能源方案」成立十多年才終於要建設第一座示範設施,並且工程可能遭遇延誤,以及預算超支等各種問題,TerraPower可能不是優質的投資對象,所幸比爾.蓋茲至今已為這間公司投入超過10億美元。「我投入TerraPower不是為了賺更多錢,而是因為我們對這種反應爐有很高的需求。」比爾蓋茲動土典禮當天向外界表示。太陽能、風電等綠電是能源領域追求減碳的主流,然而比爾蓋茲認為,這種不夠可靠的能源技術,不能作為唯一的解決方案,能夠全天候運作的核能有其必要性,「風電和太陽能很棒,但不代表我們不需要其他能源方案。」免換燃料,可撐60年,按照比爾蓋茲在個人部落格Gates Notes上的說法,TerraPower的設計比現在任何核電廠都要安全,反應爐的溫度是靠物理定律控制,而不是可能犯錯的運轉人員,非常可靠的同時,建造時間與成本都要大幅低於當今的核電技術。TerraPower使用的鈉冷卻快中子反應爐可以使用貧鈾──一種核廢料──作為燃料,在無須更換燃料的條件下可運行40到60年,並且設計上可以調整功率輸出,能夠配合風電及太陽能的供電波動。

雖然TerraPower第一座核能廠已經破土動工,作為核心的反應爐實際上還沒獲得美國政府批准,今年3月,該公司才提交了長達3,300頁的申請文件,預計相關部門需要花費數年時間來審核,這段時間,他們會先建設核能設施以外的部份。越倚靠AI、越需要用電,儘管比爾蓋茲投入核電,主要著眼於減碳及解決氣候變遷,TerraPower的核能技術若是商業化成功,也可能成為填補AI用電黑洞的重要手段。近年的AI浪潮促使各家科技公司投入大型語言模型訓練,然而AI的訓練及運轉都需要龐大電力,詢問ChatGPT一句問題就要Google搜尋15倍以上的耗電,這也浮現另一個問題:電該從哪裡來?國際能源署預估,2026年時全球資料中心用電將達到一兆度以上,《日經亞洲》指出,這個數字幾乎等於日本一整年的用電量──也就是說,資料中心用電幾年內將相當於全球用電量第四高的國家。引領AI發展的科技公司也是核能技術的擁護者。微軟去年就發布了針對核能技術的「主任專案經理」職缺,似乎有意投入先進核能技術研究,為資料中心耗電及早做準備;OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)也親自投資了核能新創公司Oklo及Helion;而Google則參與了核能新創TAE Technologies 2.5億美元的融資。核能發展的過程中一直有著許多爭議,也有不少問題等待解決,不過比爾蓋茲認為,核能將是世界向前邁進的重要動力,「今天,我們朝著安全、充足且零碳的能源,邁出了有史以來最大的一步。」

A大回答:之前就會有很多人擔心生成式AI需要大量的電力,這樣有可能會阻礙生成式AI的發展,其實賠錢的生意沒人做,殺頭的生意有人做,只要生成式AI是未來確定的趨勢,那就會有很多公司,企業去投資電廠,這就像投資AI數據中心一樣的意思,因為AI趨勢是確定的,很多公司,企業,消費者需要AI數據中心,就算一個AI數據中心要花很多很多很多的錢,還是會有公司去投資AI數據中心,大家有看到之前夏普要把面板廠轉成AI數據中心,也是一堆企業要夏普數據中心的產能,因為AI數據中心能幫助公司更有效率,節省成本,只要有需求,就一定會有公司及企業去滿足,所以AI是能帶動很大的商機的,之前很多人覺得AI伺服器僅有微軟,谷哥,臉書,亞馬遜這類的雲端公司需要,後面發覺連蘋果也需要,電信業,教育,國防,一般的工廠,甚至是傳產的塑膠業,紡織業,鋼鐵業等,大家會愈來愈常聽到某某公司要導入AI,那些公司是你想都沒有想過的一般公司,這就能解釋AI伺服器的商機有多大,所以我和大家說過了,AI伺服器需求大於供給,這在接下來兩三年應該是無解的,這就和當初美德醫,恒大口罩及口罩原料一樣,只要需求大於供給,價格一定就下不來的,AI伺服器和口罩最大的不同點在於,AI伺服器需要技術,這技術短時間還很難被取代及超越,這也是為什麼輝達股價會一直上漲,最近是有修正一些,不然輝達股票一分十之後,股價還像隻瘋牛的向上噴,這種上漲方式就是不健康的,以AI產業來說,輝達目前的技術還是不能被取代的,股價漲多本來就是會被修理一下,當初全世界都在搶口罩時,之所以一年就破了,那是因為雖然全世界需要口罩,但口罩這種東西沒啥技術可言,隨便一間公司買台口罩機,買個原料就能生產,現在全世界需要AI伺服器,能提供的就僅有輝達,當然還有幾間公司,不過那些公司AI伺服器就比輝達弱,大部份的AI伺服器僅有輝達能提供,全世界又在搶,這樣缺貨就會拉很長的時間,一些代工AI伺服器的,你公司如果規模太小,資產太低,你也很難做這麼大的生意,畢竟一台GB200這麼貴,股本一百億,兩百億的公司,是怎麼和股價1386億的比,一些二線,三線,四線的AI概念股,保留盈餘就幾十億,一兩百億,幾百億,這是怎麼和鴻海這種有1.2兆保留盈餘比,想要做很大的生意,好歹你手上也要有足夠大的資產,重點是AI概念股中,鴻海的負債比還是最低的,來到57%左右,剩下的都七成多,甚至還有八成的,這些二線,三線及四線廠的資產已經夠小了,結果他們槓桿也已經開很大了,所以就更難去拿到大訂單。

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