6月8日！蘋果自家產品很早就有類AI晶片了！

 

昨天有列出AI概念股，裡面有AI伺服器，AI PC，當初市場在那炒AI伺服器，連光寶科及英業達都炒作的很開心，結果光寶科的五月營收創12年新低，光寶科淨值36.28元，一年賺6元，股價107元，股價淨值比2.94倍，連光寶科這種營收還在年減的，股價淨值比都是鴻海一倍以上，我也是不懂市場是怎麼想的，寧願去買緯創，光寶科，英業達，當他們買到天價的價格後，才在那怨天尤人自己賠錢，當初光寶科股價最高被炒到174.5元，股價淨值比來到4.8倍，當你買到股價淨值比近五倍的公司，最終你賠錢有啥好奇怪的，大家看目前營收年增比較明顯的就是鴻海，廣達及緯創，剩下的都僅是小幅度的年增，和碩淨值70.85元，股價111.5元，股價淨值比1.57倍，連和AI伺服器沒什麼毛關係的和碩，股價淨值比都和鴻海差不多，英業達淨值16.69元，股價53元，股價淨值比3.17倍，廣達，緯創，英業達三家伺服器加起來的市佔，才能勉強和鴻海一樣，結果這些二線及三線廠的股價淨值比還高於鴻海，這就是市場搞笑的地方，我只能說，鴻海因為股本大，市值高，想要把股價反應到股價淨值比3到5倍，這需要時間及公司獲利增加，這就是給投資人很好的機會，二線及三線的AI概念股股價淨值比都擺在那給你看了，你和我說鴻海股價淨值比要輸二線的廣達，輸三線的緯創及英業達，天底下不會有這種事的，隨著時間一點一滴的過去，市場會慢慢的從鴻海營收，獲利及市佔看到鴻海優勢的，股價也會慢慢的反應，在股價還沒有反應之前，都是佈局增加核心持股的好機會，接下來看一下AI概念股的五月營收情況，緯穎5月營收為新台幣247億元，月增12.73%，年增59.55%，廣達5月合併營收1,012億元，月增4.1%、年增31.5%，緯創(5月營收為新台幣795億元，月增9.44%。年增25.54%，鴻海5月營收5502億元，月增7.68%、年增22.06%，英業達5月合併營收52億元，月增2.22%，年增13.28%，和碩 5月營收931億、年增2.74%，光寶科5月營收110億元，月增3.4%、年減11.3%，創12年同期新低。

一般網友分享:人工智慧AI 手機、AI PC 到底是什麼呢？ NPU 、 AI PC 、 AI 手機這些大廠或者是報章雜誌整天在喊的 AI PC、AI 手機， 到底是什麼？ 他們跟一般的 PC、手機，又差在哪邊？顧名思義  AI PC、AI手機就是可以運行人工智慧的PC跟手機，但想當然，哪有這麼簡單！不然現在就算是一台配備普通的文書機或中低階手機， 不都可以透過 app 或瀏覽器，用上 ChatGPT、Bard 或是 DALL-E、Midjourney 等 AI 了嗎？現在大家在喊的 AI PC、AI 手機，最簡單的定義就是「不用連網，就可以在本機端運算 AI 模型的 PC或手機」。 但看到這邊， 相信就有的讀者會問了，「跑AI模型？那不是有GPU或顯卡就可以跑了嗎？」理論上沒錯！其實有一張不錯的消費級顯卡，就很夠拿來跑許多一般中小型 AI 模型了。不過，這是不考慮一台電腦效能功耗比的狀況下所得出的結論。現在大廠們喊的 AI PC、AI 手機，其實就是裝了 NPU（神經網路處理器）的 PC或手機。這裡跟不太熟的讀者們稍微科普一下： 我們現在所熟悉的 AI 模型，像是前面提到 ChatGPT 或是DALL-E，背後通通都是「神經網路模型」所寫出來的，這是一種模仿人腦的系統，人腦中我們是使用神經元接收、發送訊息，而在神經網路中，是使用數學上的模型來模仿這種行為。NPU 就是專門拿來算神經網路模型的晶片，單一「塊」NPU 跟一塊 GPU 的算力，當然是 GPU 強，但單一「塊」NPU 的成本、能耗又小又便宜，拿來跑 AI 模型的話可以好好分擔 GPU 的工作量。簡言之，就是 Intel、AMD、高通以及聯發科這些大廠看準了未來 AI 模型會走進每個人的電腦與手機裡，紛紛推出了「CPU+GPU+NPU」的架構，反正多多益善，何樂不為？但為什麼會是「現在」2023年到2024年之際，這些大廠才推出這種三層運算架構的產品呢？一言以蔽之：大型語言模型（LLM）。更精確的說，是 Meta（Facebook）在消費市場上開了這扇大門。在 ChatGPT 掀起生成式 AI 的狂潮之後， 眾多科技大廠（特別是網路跟軟體這端） 開始猛起直追， 紛紛加大投入大型語言模型研究。 在這些大廠之中，Meta 比較特別，走了一條開源的路，把它的 LLM「LLaMA」讓各機構提出申請，以非商業授權使用。不過說來也很崎嶇，LLaMA 沒幾天就意外外流，讓有意的使用者都能下載到使用，再過幾天事情快速發酵，陸續有人把容量比較小的 LLaMA 裝在 Mac、Google 手機 Pixel，甚至還裝在 Raspberry Pi 4 上，大家瞬間了解到就算技術上還有很多待突破的地方，但要把 LLM 裝在終端裝置上，是可行的！也是從這一刻起，Meta 主動意識到大有可為，在隨後 7 月發佈新版 Llama 2 第一時間就宣布已跟高通攜手，要把 Llama 2 積極帶進智慧型手機、 PC 等終端裝置。

再說通俗一點：這波 AI PC、AI 手機風潮，是被 Meta、高通有意 FOMO 起來的！高通去年也憑藉這股底氣，用 Snapdragon X Elite 正式向蘋果、AMD、Intel 下戰帖，不然像 AMD，也是早早就有 Ryzen AI 擺在那邊。不然 NPU 說白了也不是全新玩意，像是蘋果很早很早就開始在用了，早在什麼時候呢？早在 2017 A11 Bionic，那還是 iPhone 8 就有非圖形專用的神經處理單位啦！然後蘋果不管是在手機、電腦，只要是自己研發的晶片，每年都越塞越多顆 NPU，理論上來說他們才是 AI PC、AI 手機的鼻祖。至於非消費者端的部分，Google 就更早了，早在 2015 年 Google 就開始偷偷把自己設計的 TPU 用在資料中心。那到底 AI PC、AI 手機會是真主流，還是只是又一場泡沫？ 這是一個很難現在就用 yes 或 no 二分法回答的問題，其一是因為這個問題，其實已經在 2018 年「計算攝影」（也就是 AI 優化手機照相）時被問過一次了，事後證明 NPU 確實被越來越多開發者重視，但消費端反而還沒那麼重視 NPU 的表現。但筆者認為，不妨從幾條軸線來觀察 AI PC、AI 手機的發展：一是觀察 LLM 的壓縮率跟硬體什麼時候到達「甜蜜點」，像是手機記憶體的部分，普遍都需要  24GB 以上才夠運行 LLM（但現在的主流規格只有 8~16GB）；軟體這邊去年已經有非常多研究單位，在壓縮 LLM 上有豐碩的成果（最著名的就是 SpQR 法），就看雙方什麼時候可以耦合。二則是觀察開發框架的發展速度，像是蘋果最近就推出專為 Apple Silicon 晶片進行優化的深度學習框架「MLX」，經開發者證實，MLX 在跑模型時已經優於自家的 MPS，且跟用 CUDA 的 V100 PCIe 相比也不遜色。蘋果自家開發框架的表現相當快速、優異，至於一般 PC 這裡，就要看有沒有同樣出色的開發框架出現了！

A大回答:最近大家會常發覺我在找一些AI PC及AI手機的資料，會這樣的道理也很好懂，我個人認為AI伺服器勝負已分，也就是AI伺服器確定已經起來了，鴻海只要保持目前的競爭力，那未來拿下市場的四成市佔不會是什麼太大的問題，重點是鴻海的GB200已經出貨了，大家想一件很簡單的事，別的AI概念股都還沒有出貨，只有鴻海已經出貨了，這代表鴻海的執行力及競爭力是超級強的，鴻海只要能從營收證明超越對手，那接下來就是按照伺服器這樣的市佔拿下市場的份額，所以我個人認為鴻海已經有AI伺服器保底了，接下來兩到三年鴻海雲端網路強勁成長不會有什麼問題，接下來我們要再看的就是AI PC及AI手機，最近市場有喊出2024年是AI PC的元年，這一點我個人是相信的，畢竟AI PC看起來就是高階一點的電腦及筆電，只要有CPU，GPU加NPU，然後能在電腦端執行AI運用，這就能稱AI PC，對電腦品牌大廠來說，AI PC可以增加換機潮，所以今年在台北電腦展上，各家都有推出AI PC，所以2024年下半年至少會有一波AI PC的備貨潮，鴻海下半年的電腦終端產品類別應該也是能受惠這一波AI PC的備貨，之後電腦品牌廠應該就是會在自己的產品系列導入AI PC的選項，也就是比較高階的電腦都會有，一些商務人士或是想嚐鮮的消費者，自然就是會多加個幾千到一兩萬去購買AI PC，再來就是AI手機，其實AI 手機和AI PC應該也是差不多的原理，電腦品牌廠會想要推AI PC，手機大廠自然也會想要推AI 手機，畢竟AI是一個很大的商機，只要把AI導入手機，一樣是會有可能產生不小的換機潮，對鴻海來說，蘋果推不推出AI 手機就很重要了，上面那篇文章說蘋果在很久前手機就有NPU了，所以對蘋果來說AI手機應該就是很簡單，現在就是在思考要以什麼樣的形式出現在消費者面前，接下來蘋果WWDC大會中，應該就是能看到蘋果的產品，只要消費者能接受AI的運用，那AI PC就很有可能成功，只要AI PC成功，以一般消費者的習慣來說，當然就是能把AI放在口袋，想要用就直接拿出來，這樣才是最方便的，所以手機品牌廠也是會去推AI手機，一開始各家要搶商機，一定也是會有備貨潮的，大家想一件很簡單的事，現在AI伺服器這麼紅，輝達及很多雲端大廠花了很多資源去推廣及佈建，AI這個名辭已經成功的進到大部份人 世界中了，對電腦品牌廠來說，他們只需要輕輕的去強調AI PC能有什麼功能，也不需要太過花時間讓所有的人知道什麼是AI，畢竟雲端大廠都已經導入自己的搜尋引擎了，之前我的手機就自己跳出Gemini問我要不要試用，我直覺的就按好，就開始用手機上的雲端AI了，現在對電腦及手機業者來說，他們可以花最少的資源就去推AI PC及AI手機，當然就是努力的把這塊餅做大，一開始PC及手機一定都會有備貨潮的，如果有的電腦或手機品牌廠想要等到AI PC及AI手機確定被消費者接受才要動作，那時可能已經失去先機了，所以鴻海四大產品類別中除了AI伺服器會強勁成長外，下半年或明年下半年，一定也會有一波電腦終端產品及消費智能產品顯著成長，所以說電腦及手機僅會顯著成長的原因也很好懂，因為大部份的人手上都有電腦及手機，可能AI PC及AI手機出來時會有換機潮，但很難像AI伺服器這樣雲端大廠，政府，企業，學校，醫院，公司等同時搶著下單，我對AI PC及AI手機的看法就是一定會成功，但引爆出來的商機了不起就是讓鴻海原本的電腦及手機產品顯著成長，不會像AI伺服器這樣爆炸成長，我對AI電動車想法也是一樣，世界上大部份的人都有車，全球禁售油車，而不是禁止油車上路，所以電動車也是需要慢慢的淘汰，在車子的行業中，又有一堆老屁股，所以想要像AI伺服器這樣爆炸性成長也是很困難，AI機器人的話，我個人認為有機會像AI伺服器這樣爆炸性成長，因為世界上沒有人有，除了人形機器人外，其實一般的AI機器人，也就是放在工廠那種的，這種需求也是會很旺，不過這個大概就是五年後的事了，比較近的爆炸性成長就是AI伺服器，大概持續個三到五年沒有問題，AI PC及AI手機可以助攻一下，AI電動車也是能助攻一下，下一個重頭戲應該就是AI機器人。

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