新聞說:戴爾對AI伺服器的銷售前景抱持樂觀態度，在截至2026年1月的本年度，Dell的AI伺服器出貨目標是150億美元，比起截至今年1月底的上年度出貨98億美元，躍增約50%。投資人仍然擔心這些產品的獲利能力，但主力供應商緯創、鴻海、神達、英業達等仍有望獲益。生成式AI帶動算力需求，戴爾、美超微和惠普等伺服器品牌業者業務高速發展。戴爾營運長克拉克27日在一份聲明中表示，在與馬斯克旗下xAI和其他客戶談成新交易後，DELL的AI伺服器積壓訂單躍增到90億美元。克拉克表示，隨著公司將AI從最大型雲端服務供應商擴展到大企業和邊緣運算市場，「AI前景非常光明。」
新聞說:惠普表示10月前90%北美產品將在中國以外生產，惠普行政總裁 Enrique Lores 表示，該公司將在本財年結束前將90%的北美生產轉移到中國以外，他將此稱為「非常非常大的改變」。他在週四這家總部位於加州帕洛阿爾託的公司正式公布財報之前與記者舉行的預先簡報會上表示：「我們做了很多工作，你們之前也聽我說過這個，為了讓我們的供應鏈網路更具彈性，我們將在本財年結束時，也就是 10 月底，將有不到 10% 的產品來自中國。」Lores 繼續說道：「中國將繼續成為世界其他地區的重要製造業中心，但具體到北美，只有不到10%的產品將來自中國，這與幾年前的情況相比發生了很大變化。」惠普財務長 Karen Parkhill 在會議上表示，為了進一步保護買家免受美國上調這些產品關稅的影響，該公司在本季增加了庫存。作為關稅緩解計畫的一部分，惠普本季特意生產了更多庫存，並且我們還利用了本季度的戰略採購，從而增加庫存。當公司支付這些庫存並出售這些庫存時，它將持續影響我們下一季的現金轉換週期。惠普週四盤後公布了 2025 財年第一季財報，顯示營收成長 2.4%，至 135 億美元。惠普表示，其個人系統收入 (包括個人電腦銷售) 年增 5%，達到 92 億美元。惠普的商業銷售額成長 10%，而消費銷售額則下降了 7%。總銷量下降 1%，其中商業銷量成長 6%，消費銷量下降 11%。
AI伺服器及通用伺服器會呈現增長及衰退的現象嗎？也就是說AI伺服器如果爆炸式成長，通用伺服器的需求會降低嗎？
GROK-3回答:AI伺服器和通用伺服器之間的增長與衰退關係是一個複雜的動態問題，涉及技術替代、市場需求分化以及應用場景的演變。以下是對此問題的分析，探討AI伺服器爆炸式成長是否會導致通用伺服器需求降低，以及兩者的長期趨勢。
1. AI伺服器與通用伺服器的定義與功能
AI伺服器：專為AI工作負載設計，通常搭載高性能GPU（如NVIDIA H100、GB200）、TPU或專用加速器，適用於機器學習訓練、推理和大數據分析。功耗高、運算能力強，針對特定任務優化。
通用伺服器：基於CPU（如Intel Xeon、AMD EPYC），用於廣泛應用，包括網頁托管、數據庫管理、企業資源規劃（ERP）和傳統雲端服務。靈活性高，但不擅長AI密集型任務。
2. 短期趨勢：AI伺服器爆炸式成長，通用伺服器相對穩定
AI伺服器增長：
如前所述，AI伺服器市場因生成式AI（如ChatGPT）和語言工具普及而快速擴張。IDC預測，2023-2030年AI伺服器市場年複合成長率（CAGR）約30.3%，2030年可能佔全球伺服器市場的40%-50%。
鴻海2024年財報顯示，AI伺服器訂單（特別是NVIDIA GB200）已佔其伺服器業務50%以上，反映爆炸式需求。
通用伺服器現況：
通用伺服器市場仍維持穩定增長，但速度較慢。根據Gartner，2023年全球伺服器市場規模約2500億美元，其中通用伺服器佔70%到80%，成長率約5%到8%每年。
雲端服務（如AWS、Azure）的擴張和企業數位化仍支撐通用伺服器需求，但未呈現爆炸式成長。
短期結論：AI伺服器快速增長不會立即導致通用伺服器需求「衰退」，而是呈現分化——AI伺服器佔據新興市場增量，通用伺服器維持傳統應用穩定性。兩者目前是「並行增長」而非直接替代。
3. 中期可能性：AI伺服器部分替代通用伺服器
替代效應：
工作負載轉移：隨著AI應用滲透（如AI驅動的搜尋引擎、客服 chatbot），部分傳統通用伺服器任務可能轉向AI伺服器。例如，Google已將部分搜尋功能整合AI，減少對傳統CPU伺服器的依賴。
混合部署：現代數據中心傾向於採用混合架構，通用伺服器處理基礎任務（如存儲、網絡管理），AI伺服器負責計算密集型工作。若AI技術進展（如推理效率提高），部分通用伺服器可能被淘汰。
市場數據支持：
Omdia預測，到2027年，AI伺服器出貨量可能佔全球伺服器總量的35%（2023年僅約15%），顯示其對通用伺服器的市場份額侵蝕。
McKinsey估計，到2030年，AI工作負載將佔數據中心運算需求的70%，可能壓縮通用伺服器的成長空間。
中期結論：若AI伺服器爆炸式成長（年增30%-50%），通用伺服器需求可能從穩定增長轉為「相對衰退」，整體市場份額被AI伺服器搶佔，但絕對數量不一定減少，因傳統應用仍有需求。
4. 長期趨勢：技術融合與市場重新平衡
技術融合：
CPU與GPU整合：未來通用伺服器可能內建AI加速功能（如Intel Gaudi、AMD Instinct），模糊AI與通用伺服器界線。例如，NVIDIA的Grace CPU已嘗試結合通用與AI計算。
雲端優化：雲端供應商（如AWS）推出混合解決方案（如Graviton + GPU），使單一伺服器能處理多種負載，減少對專用AI伺服器的依賴。
需求演變：
若AI成為基礎設施核心（如智慧城市、自動駕駛），AI伺服器需求可能趨於飽和，成長放緩；通用伺服器則因存儲、網絡等基礎需求而回穩。
國際能源署（IEA）預測，數據中心電力需求到2026年達1000 TWh，其中AI佔比逐漸穩定，通用伺服器則因效率提升維持一定市場。
長期結論：AI伺服器爆炸式成長後可能進入平穩期，通用伺服器不會完全衰退，而是轉型為混合用途，兩者最終形成新的平衡。
5. 影響因素與變數
AI普及速度：若AI語言工具（如Grok）用戶數持續倍增（如年增100%），AI伺服器需求可能在5年內增長5-10倍，壓縮通用伺服器份額。
成本與能源：AI伺服器功耗高（單機架100-150千瓦），若電力和冷卻成本上升，企業可能保留通用伺服器以降低總擁有成本（TCO）。
應用分化：通用伺服器在中小企業和非AI應用（如ERP、網頁服務）仍有剛需，不易被AI伺服器完全取代。
6. 量化推估
假設場景：
AI伺服器年增30%-50%，5年增長3-5倍（2023年約50萬台，到2028年150-250萬台）。
通用伺服器年增5%-8%，5年增長25%-40%（2023年約300萬台，到2028年375-420萬台）。
比例變化：
2023年：AI伺服器佔總量14%（約50萬台），通用伺服器佔86%(約350萬台)。
2028年：AI伺服器佔40%-50%（約150-250萬台），通用伺服器降至50%-60%(約525-670萬台)。
結論：AI伺服器爆炸式成長會使通用伺服器市場份額相對衰退，但絕對數量可能仍微增或持平，因總需求擴大。
7. 總結
短期（1-2年）：AI伺服器快速增長，通用伺服器穩定，無明顯衰退。
中期（3-5年）：AI伺服器部分替代通用伺服器，後者成長放緩或份額縮減。
長期（5-10年）：技術融合使兩者界線模糊，通用伺服器適應新角色，不會完全退出市場。
AI伺服器若爆炸式成長（如年增50%），通用伺服器需求不會「降低」到衰退，而是被重新分配，總伺服器市場因AI驅動而整體擴張。鴻海、廣達等代工廠將受益於這一趨勢，因兩類伺服器訂單均有增長空間。
