新聞說:鴻海擬砸420億元採購AI算力設備，建置超級電腦中心，鴻海今天晚間公布重大訊息指出，董事會今天通過預算案，規劃從今年12月起至2026年12月止，投資不超過新台幣420億元，採購人工智慧（AI）算力雲端業務營業用資訊設備，以建置AI算力叢集暨超級電腦運算中心。鴻海指出，資金來源為自有資金，此次投資主要目的是擴展雲端算力服務平台，加速集團三大智慧平台發展。產業人士分析，這將是台灣近期最大的輝達雲端合作夥伴建設，未來除了鴻海以外，輝達、台積電、國科會，都可能使用相關算力。鴻海董事長劉揚偉先前透露，集團正規劃下一個5年計畫，他強調「AI應用才剛開始」，AI市場需求規模非常大，市場估算打造1GW等級資料中心得花至少500億美元，未來AI應用會進入各行各業，未來發展潛力可期。鴻海在10月中旬宣布，將攜手人工智慧晶片大廠輝達，在台灣高雄導入800 VDC電力架構，共同打造未來人工智慧工廠基礎設施，這將是鴻海推動AI產業升級重要里程碑，將成為集團AI伺服器、資料中心及再生能源整合應用的示範基地。在資本支出布局上，鴻海在8月中旬法人說明會中表示，今年上半年資本支出達到新台幣798億元、年增超過25%，今年資本支出維持全年成長20%以上的目標。鴻海研究院先前指出，鴻海集團積極自主訓練人工智慧基礎模型技術，打造智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台。鴻海研究院表示，訓練AI基礎模型，取決於企業內部資料量多寡，因為訓練基礎模型，需要龐大等級的資料量，除了資料量，還需要預算支持。鴻海在3月中旬宣布，鴻海研究院推出第1版具有推理能力的人工智慧繁體中文大型語言模型，透過導入AI大型語言模型，強化三大平台的數據分析效率。鴻海先前說明，輝達提供Taipei-1超級電腦及技術諮詢，讓鴻海研究院透過使用輝達NeMo人工智慧模型服務，順利完成模型訓練。
這對鴻海接下來的營收及獲利有什麼幫助？
這次鴻海宣布投入420億元建置AI超級電腦中心，其實是整個「AI產業鏈垂直整合布局」的延伸，而非單純的硬體投資。這筆投資對鴻海未來的營收與獲利潛力，可以從三個層面來看：一、短期影響（2025～2026年），短期內，這420億元的資本支出不會立刻轉化為獲利，反而可能造成財報上的壓力，因為設備折舊與研發支出會先反映在成本端。但這筆支出同時也代表鴻海進入AI算力租賃與雲端服務的「上層價值鏈」，這是過去它缺乏的高毛利環節。目前AI伺服器業務已是鴻海2025年營收中成長最快的區塊（法人估年增約50%），建置超級電腦中心可望：讓鴻海自用訓練AI模型（減少外購成本）；對外出租算力給輝達、台積電或政府單位（創造新收入）。也就是說，這420億元其實是在「買未來的毛利率提升空間」。二、中期影響（2026～2028年），鴻海的AI策略可視為三個平台的中樞：智慧製造：自家工廠導入AI模型進行品質檢測、良率預測、能源調度，預期可提升毛利率1～2個百分點；智慧電動車：AI超算平台能強化自駕與車聯網演算法訓練，讓MIH生態系更具競爭力；智慧城市及能源管理：AI運算中心可成為再生能源調度、交通與安防資料的後端支持平台。這三大平台的共通點是——都需要龐大且即時的AI算力，而鴻海過去只是硬體供應商，如今開始成為「雲端AI運算服務的提供者」。因此中期的潛在收益不只來自伺服器出貨，而是來自「算力服務、模型租用、資料分析方案」這些高附加價值項目。法人預估，只要鴻海能成功將AI算力外租給生態圈企業（如MIH車廠、合作醫院、製造客戶），這部分的年營收貢獻可能達300～500億台幣規模，毛利率約20%以上，明顯高於傳統代工業務。三、長期戰略意義（2028年以後），鴻海的最終目標不是單純當「AI伺服器製造商」，而是變成AI雲端基礎設施的供應者，甚至與輝達並肩成為區域AI生態節點。目前全台僅有少數單位（如輝達Taipei-1、台積電內部AI中心、國網中心）擁有類似等級算力。鴻海這次建置的超算中心若能穩定運作，未來不僅可提供外部租用服務，也能：增加與輝達、微軟、OpenAI的合作機會；提升國際AI生態鏈中的地位；成為鴻海從「硬體代工」轉向「AI服務」的關鍵轉折點。簡單說，這筆420億元的投資，是鴻海企圖建立長期獲利護城河的起點。短期不見利，但中長期可望推升整體集團毛利率、營收結構與估值重估。總結一句話：這次AI超級電腦投資是鴻海從「代工」跨向「AI雲端運算服務」的重大戰略動作。短期壓力可控，中期開始貢獻新收入來源，長期則有望改變鴻海的營運體質與估值模式。如果鴻海能順利將算力商業化，它將不再只是硬體製造商，而是AI時代的基礎建設供應商之一。
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