新聞說:鴻海研究院表示訓練AI基礎模型，打造3大智慧平台，研究院人工智慧研究所所長栗永徽今天表示，鴻海積極自主訓練人工智慧（AI）基礎模型技術，打造智慧製造、智慧電動車、智慧城市等3大平台。栗永徽上午受邀出席2025天下管理高峰會論壇，分享人工智慧AI的挑戰與解方。栗永徽指出，基礎模型技術在未來AI世界，是全新變革的技術，加速新的AI服務大幅提升，鴻海正積極自主訓練基礎模型技術。他表示，鴻海的生成式AI發展策略，是透過基礎模型打造3大平台，包括智慧製造、智慧電動車、智慧城市等平台。栗永徽表示，訓練AI基礎模型，取決於企業內部資料量多寡，因為訓練基礎模型需要龐大等級的資料量，除了資料量，還需要預算支持。在開源進展，栗永徽表示，鴻海董事長劉揚偉是開源執行者，希望AI基礎模型與社會分享，開源有助各行各業應用；目前鴻海規劃將AI基礎模型逐步開源給學術單位，進行先進技術學術研究。鴻海在3月中旬宣布，鴻海研究院推出第1版具有推理能力的人工智慧繁體中文大型語言模型（LLM），透過導入AI大型語言模型，強化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等3大平台的數據分析效率。鴻海先前說明，人工智慧晶片大廠輝達（NVIDIA）提供Taipei-1超級電腦及技術諮詢，讓鴻海研究院透過使用輝達NeMo人工智慧模型服務，順利完成模型訓練。鴻海繁體中文AI大型語言模型，內部開發代碼FoxBrain，FoxBrain模型後續將對外開源分享。「開源」意指支撐AI的運算代碼公開給其他企業和研究人員，讓所有人都能使用這些技術來建構、推廣自己的產品。
這對鴻海接下來幾年的營收及獲利有什麼影響？
鴻海研究院積極自主訓練AI基礎模型（特別是繁體中文大型語言模型FoxBrain）並推動開源策略，預計對其營收及獲利產生以下影響。以下分析基於現有資訊，涵蓋短期、中長期影響以及潛在挑戰：
1. 對營收的影響
短期（1-2年）
直接營收貢獻有限：開源AI基礎模型（如FoxBrain）本身不直接產生銷售收入，因為開源意味免費提供程式碼給外部使用。鴻海短期內可能無法從FoxBrain開源直接獲得顯著營收，特別是初期主要針對學術單位開放，應用範圍較窄。
間接收入提升：
智慧製造平台：FoxBrain透過生成式AI優化產線效率，例如減少80%基礎調機工作，預計每年節省約新台幣100億元費用。這將降低鴻海製造成本，間接提升智慧製造相關業務（如AI伺服器、電動車組裝）的營收競爭力。
智慧電動車與智慧城市：FoxBrain應用於數據分析與決策輔助，可增強鴻海在電動車ADAS（高級駕駛輔助系統）與智慧城市解決方案（如CityGPT）的技術領先性，吸引更多訂單。例如，鴻海與輝達合作的高雄先進算力中心（預計2026年完工，含64櫃、4,608顆GPU）將支持三大平台，預計帶動相關業務營收。
品牌與合作效應：開源FoxBrain可提升鴻海在全球AI生態系的影響力，吸引更多技術合作（如輝達、Google、波士頓顧問公司等），間接增加AI伺服器、GPU模組等高毛利產品訂單。2023年AI伺服器已貢獻約新台幣2,000億元營收，2025年預計超過1兆元，占整體伺服器營收50%。
中長期（3-5年）
新業務模式拓展：開源FoxBrain可促進鴻海從硬體代工轉向「科技製造服務平台」，提供AI解決方案（如數位孿生、智慧工廠設計）給外部企業。例如，鴻海與輝達合作的AI工廠模式（基於NVIDIA Omniverse）可應用於智慧製造、電動車及智慧城市，創造新收入來源。
生態系擴張：開源策略有助鴻海建立AI生態系，吸引學術單位、企業與新創公司使用FoxBrain開發應用，進而推廣鴻海的AI硬體（如伺服器、GPU模組）與服務。長期來看，這可能帶動雲端網路產品營收占比從2024年的30%提升至2025年的47%，其中AI伺服器占大宗。
全球市場滲透：FoxBrain針對繁體中文與台灣文化優化，適合在地應用（如智慧城市），並可透過開源推廣至其他華語市場（如香港、新加坡），擴大鴻海在亞太地區的市場份額。
2. 對獲利的影響
短期（1-2年）
成本增加壓力：訓練AI基礎模型需要大量算力與資料，FoxBrain使用120張NVIDIA H100 GPU（每張約新台幣100萬元），總計花費約2688 GPU天，雖相對高效，但初期投入成本高（估計數億元）。開源策略短期內無法直接回收此成本，可能壓縮獲利。
高毛利業務挹注：AI伺服器業務具高毛利率（子公司工業富聯2022年營業利益率約4.1%，高於鴻海整體2.6%）。FoxBrain優化製造流程可進一步提升AI伺服器產線效率，間接推高獲利。例如，2024年第三季鴻海稅後純益493.25億元，年增14%，主要受AI伺服器出貨倍增推動。
費用節省效益：生成式AI應用（如FoxBrain）預計每年節省100億元費用，相當於2023年總費用2,250億元的4.4%，對淨利率（2024年Q3為2.25%）有正面貢獻。
中長期（3-5年）
高毛利轉型：開源FoxBrain有助鴻海從低毛利的消費電子代工（如iPhone組裝，毛利率約6.1%）轉向高毛利的AI解決方案與服務。2025年雲端網路產品（含AI伺服器）預計占營收47%，降低對蘋果（占比從45-50%降至40%以下）的依賴，提升整體毛利率。
知識圖譜與技術輸出：FoxBrain的「知識圖譜」技術（整合老師傅經驗與企業資料）可應用於智慧工廠與供應鏈管理，創造高附加價值的服務收入。鴻海計劃將此技術輸出至外部企業（如美國回收業），長期可提升獲利能力。
地緣政治風險：鴻海中國資產占比高（2024年Q1達121%），AI伺服器雖主要在台灣與墨西哥生產，但獲利多透過A股上市的工業富聯（FII）認列，易受中美貿易戰影響。若開源FoxBrain增強鴻海全球技術影響力，可分散地緣政治風險，穩定獲利。
3. 開源策略的潛在挑戰
競爭壓力：開源FoxBrain可能使競爭對手（如廣達、緯創）免費獲得技術，降低鴻海的獨特性。鴻海需透過硬體優勢（如AI伺服器市占率40%）與垂直整合能力保持競爭力。技術外流風險：開源可能導致技術被複製或改良，尤其在中國市場（鴻海57%資產位於中國），可能削弱長期獲利潛力。
投資回報不確定：開源初期以學術單位為主，商業化應用需時間醞釀。若外部採用率低或應用場景受限，鴻海可能難以從開源中獲得預期回報。
4. 總結
鴻海將FoxBrain開源短期內對營收貢獻有限，主要透過提升智慧製造效率（每年節省約100億元費用）與吸引技術合作間接推升AI伺服器等高毛利業務收入（2025年AI伺服器營收預計超1兆元，占整體營收約14-15%）。中長期來看，開源策略有助鴻海轉型為科技製造服務平台，擴大AI生態系影響力，推動雲端網路產品營收占比達47%，並提升整體毛利率。然而，開源需平衡技術外流與競爭壓力，鴻海須倚重硬體製造優勢與輝達等合作確保獲利成長。2024年鴻海稅後純益已創歷史新高（1,527億元，年增7.46%），2025年隨AI伺服器出貨倍增與開源應用擴展，獲利可望持續成長，但需密切關注地緣政治與市場競爭風險。
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