今天外資群賣超台股223.19億，投信買超台股34.88億，自營商賣超台股41.86億，三大法人合計賣超台股230.17億，外資群期貨空單減少2479口，期貨留倉空單37000口，三大法人期貨留倉為空單13500口，今天台股成交4029.91億，下跌87.68點，跌幅0.39%，收在22302.71點，電子下跌0.75點，跌幅0.06%，收在1192.29點，金融下跌13.78點，跌幅0.66%，收在2070.13點。在FED宣佈降息兩碼，美國經濟沒有立即衰退的疑慮後，外資群連續七個交易日下來買超台股1536億，本來就是很明顯的要回補台股了，結果半路殺出一個程咬金，也就是中國要竭盡所能的救經濟，重點是還是習近平親自指導，所以中國各省官員及企業至少也是要賣給習近平一個面子，中國股市暴漲個一陣子也是很正常的，當外資群看到中國股市暴漲時，因為中國股市的基期很低，短時間又持續的上漲，這種就是不賺白不賺，所以外資群就把資金移到中國股市，所以台股就會呈現一直賣超，最近幾年台灣一直都是中國跌倒，台灣吃飽的態勢，很多公司在台灣設廠的，如台積電，廣達，聯發科，台達電等，股價淨值比都是比高的，鴻海這種在中國設廠的，都有AI伺服器強勁成長的題材了，結果股價淨值比僅1.76倍，最近中國股市暴漲，我很早就說這對鴻海是好事一件，只是一般人沒有這麼快反應過來罷了，不過因為中國股市表現強勁，這就使得近三個交易日下來，外資群合計又賣出了719億，從FED說降息到今天，外資群僅剩買超台股816億，以中國股市這 種沖天砲的漲法來看，不可能維持太久的，一開始就是先讓股市上漲，然後會出現向下修正一段時間，之所以要修正就是為了等待中國經濟是否真的有起色，一開始進去玩中國股市的人都是懂這道理，大部份的人進去中國股市就像是搶銀行，打算搶到就要跑，比較聰明的投機客沒搶到也是要跑。
鴻海主力籌碼分析，今天買超第一名的是美林,買了9495張,第二名的是元大,買了3864張,第三名的是瑞銀,買了3423張,第四名的是富邦,買了3085張,第五名是摩根大通,買了2329張,今日賣超，第一名的台灣摩根,賣了2851張,第二名的是國泰敦南,賣了1230張,第三名的是元富世貿,賣了1114張,第四名是元大台北,賣了585張,第五名的是兆豐城中,賣了539張，之前我就有和大家說，有一些外資群及主力很賤，他們從三月開始進來炒作鴻海，後面賺了10到20%出場後，他們覺得還不夠滿足，賣出後還反手借券賣出五萬多張，鴻海借券賣出餘額本來三萬張，後面來到八萬多張，搞笑的事是，這些外資群，主力借券賣出的價格在170到180元，現在鴻海借券賣出的餘額還有七萬三千張，也就是外資群或主力還借券賣出了四萬三千張，這些股票一定就是需要回補的，現在鴻海股價一直在一百九十元左右整理，所以借券賣出的外資群及主力會覺得很痛苦，大家有沒有發覺鴻海上面常常會出現大單擋在那，這很有可能就是借券賣出的人擺的，他們想要營造鴻海上漲壓力很大的假像，但稍微有一點常識的人都知道外資群及主力是因為借券賣出後怕鴻海噴出大漲，所以在上面擋了一大堆的賣單，不過之前我就和大家說過，時間對價值投資者有利，因為新增的26萬個鴻海股東平均買在194元，上星期少了兩萬六千位，這星期應該還會再少幾千人，因為今天三大法人買25118張是沒有算進集保股權分佈的，所以今天鴻海股東確實會減少，但還沒有完全反應真實被洗出去的散戶，這一周至少是會有幾千人被洗掉，今天大概也是會有幾千人被洗掉，也就是說成本比較低的，還有解套馬上賣的小菜蛾都出去了，放空的外資群及主力壓力就愈來愈大，加上鴻海都說GB200在11月大量生產，12月開始出貨，這會激勵市場的投資者更有信心，原本想賣的會變不想賣，原本不想買的會進場加碼，還有一些外資群會害怕時間剩下不多的回補，還會有一些想要玩GB200題材的外資群及主力進駐，這些人就是讓鴻海能攻過200元的因素，理論上鴻海九月營收會很不錯，明天下午就會公佈了，下星期二中國就放完十一長假，如果中國股市漲勢稍微放緩一些，資金就會回流到台灣，就能讓鴻海股價攻上且站穩200元。
新聞說:鴻海秀AI實力！鴻海研究院攜手香港城大推自駕軌跡模擬器，鴻海旗下鴻海研究院攜手香港城市大學，推出多模態軌跡預測模型ModeSeq，在國際上頗具影響力的年度 AI會議CVPR獲得全球第二名。鴻海指出，此預測模型有助於推動自動駕駛領域的發展，並在自動駕駛的軌跡預測領域產生深遠的影響力。鴻海研究院推軌跡預測模型挑戰賽奪亞，鴻海研究院人工智慧研究所攜手香港城市大學合作，提出多模態軌跡預測模型ModeSeq，該模型在今年國際上最具有影響力的年度 AI 會議CVPR（IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Conference）Waymo Motion Prediction Challenge獲得全球第二名的佳績。鴻海指出，這將有助於推動自動駕駛領域的發展，並在自動駕駛的軌跡預測領域產生深遠的影響力。Waymo Motion Prediction Challenge是聚焦於自動駕駛場景中軌跡預測的高水準競賽，以推動自動駕駛相關技術的發展為宗旨，並為研究人員提供展示和交流的平台。ModeSeq研究專注於多模態軌跡預測，解決過去方法中犧牲多樣性和性能的問題。 odeSeq提出的方法，是使用順序模式建模並設計Early Match Take All （EMTA）損失函數來增強多模態軌跡預測。ModeSeq使用因式分解變換器進行場景編碼，並使用結合記憶變換器與因式分解變換器模組ModeSeq層的解碼器。本次研究，由鴻海研究院人工智慧研究所栗永徽所長率領所內研究員，與香港城市大學汪建平教授團隊、美國卡內基梅隆大學研究人員共同合作完成，在2024年Waymo Open Motion Prediction Benchmark測試中，在mAP、soft mAP方面優於以往的方法，同時在minADE和minFDE指標上保持了可比的性能。今年 10月8日至9 日一連兩天舉行的鴻海科技日（Hon Hai Tech Day, HHTD24）上，鴻海研究院人工智慧研究所將邀請研發團隊，與外界面對面討論相關技術與應用。
個人股市研究觀察記錄文章目錄
